LangSmith

LangSmith 是一个一体化开发者平台，简化了 LLM（大型语言模型）应用程序的创建和部署。它提供实时错误调试、数据集测试、应用程序可观察性、提示管理和协作工具等功能。LangSmith 帮助开发者满怀信心地构建强大的 LLM 应用程序。

主要功能：

1. 🐞 调试：全面深入地了解 LLM 应用程序中调用链的序列，以便实时识别错误和意外结果。从嵌套跟踪、提示级别可见性、实时见解以及用于测试和评估的游乐场模式中受益。

2. 🧪 测试：使用 LangSmith 的测试数据集来评估 LLM 应用程序的性能，而无需离开平台。策划数据集，在 AI 辅助下评估链性能，并轻松对不同的模型进行基准测试。

3. 👀 监控：通过在应用程序级别监控 LLM 应用程序的使用情况统计信息，确保关键任务的可观察性。通过可过滤跟踪收集用户反馈，衡量与提示或链相关的成本，并比较不同模型之间的性能。

用例：

1. 提高应用程序可靠性：凭借 LangSmith 的调试功能和对链序列的实时洞察，开发人员可以在开发或生产阶段快速识别 LLM 应用程序中的错误。

2. 简化测试流程：通过提供测试数据集和 AI 辅助评估功能，LangSmith 可以有效地测试 LLM 应用程序的性能，然后再进行部署。

3. 增强协作：LangSmith 通过提供一个提示游乐场来促进跨团队协作，团队可以在其中共同完善提示，同时有效地捕获反馈。

结论：

LangSmith 赋能开发者，让他们能够自信地构建强大的 LLM 应用程序，因为它提供了必备的工具来实时调试错误，通过全面的测试选项（使用策划的数据集或基准比较模型）评估性能，并在整个开发过程中促进团队成员之间的有效协作。