Magnitude

La maintenance des tests de bout en bout de votre application web se transforme-t-elle en une lutte constante contre les modifications mineures de l'interface utilisateur ? Magnitude propose une approche novatrice. Il s'agit d'un framework de test open source, natif de l'IA, conçu spécifiquement pour les applications web modernes. Au lieu de s'appuyer sur des sélecteurs DOM fragiles, Magnitude utilise des agents d'IA visuelle qui interagissent avec votre application comme le ferait un utilisateur humain, en regardant l'écran. Cela vous permet de construire des tests en utilisant un langage naturel simple, ce qui se traduit par des suites de tests plus résilientes, adaptables et faciles à maintenir.

Magnitude vous aide à vous assurer que votre application fonctionne comme prévu, en se concentrant sur l'expérience utilisateur plutôt que sur les détails d'implémentation. Faites en sorte que vos tests s'adaptent aux changements de l'interface utilisateur, et non qu'ils soient interrompus à cause de ces changements.

Comment Magnitude Améliore Votre Flux de Travail de Test

Magnitude combine une planification intelligente avec une exécution visuelle précise pour fournir des résultats de test fiables :

• ✍️ Créez des tests en langage naturel : Décrivez vos étapes de test, vos contrôles et vos besoins en données en langage clair. Imaginez que vous expliquez le déroulement du test à un collègue – Magnitude comprend et l'exécute. Cela abaisse considérablement la barrière à la création de tests de bout en bout complets.

• 👁️ Exécutez de manière fiable grâce à l'IA visuelle : L'agent d'exécution de Magnitude (alimenté par le modèle open source rapide Moondream) identifie visuellement les éléments et interagit avec votre application web. Comme il ne dépend pas de la structure DOM sous-jacente, les tests sont beaucoup moins susceptibles d'être interrompus en raison d'une refactorisation du code ou de modifications mineures de l'interface utilisateur.

• 🧠 Planifiez intelligemment grâce à l'IA avancée : Un LLM de planification puissant (tel que Gemini 2.5 Pro, Claude ou GPT-4o) interprète vos instructions en langage naturel, élabore un plan de test robuste et peut même raisonner sur les situations inattendues ou les erreurs rencontrées lors d'une exécution de test, en tentant de se rétablir ou en fournissant une analyse perspicace des échecs.

• 📄 Assurez des exécutions cohérentes et efficaces : Le plan de test généré est enregistré, ce qui garantit que les exécutions suivantes se déroulent de manière cohérente. Cette prévisibilité, combinée à une mise en cache intelligente, rend l'exécution des tests rapide et rentable.

• 🛠️ Intégrez-vous de manière transparente à votre flux de travail : Exécutez les tests Magnitude localement pendant le développement ou intégrez-les directement dans vos pipelines CI/CD (comme GitHub Actions). Magnitude s'installe comme une dépendance de développement dans votre projet Node.js, s'intégrant naturellement aux processus existants.

Découvrez Magnitude en action : Scénarios pratiques

1. Test d'un processus de paiement de commerce électronique fréquemment mis à jour : Votre équipe ajuste constamment le flux de paiement pour l'optimisation. Avec les outils traditionnels, les tests sont interrompus après presque chaque mise à jour. En utilisant Magnitude, vous définissez des étapes telles que « ajouter un article au panier », « passer à la caisse », « entrer les détails d'expédition » et « vérifier le résumé de la commande ». L'IA visuelle de Magnitude trouve les boutons et les champs corrects, même si leurs identifiants, leurs classes ou leurs positions changent, ce qui garantit que la fonctionnalité principale reste validée.

2. Collaboration d'équipe interfonctionnelle : Un chef de produit souhaite définir les critères d'acceptation d'une nouvelle fonctionnalité. Il peut rédiger des cas de test préliminaires en langage naturel en utilisant la syntaxe de Magnitude (par exemple, .step('naviguer vers le profil utilisateur').check('devrait voir la nouvelle option de téléchargement d'avatar')). L'équipe QA peut ensuite affiner et exécuter ces tests directement, ce qui améliore la collaboration et garantit que les fonctionnalités répondent aux exigences commerciales dès le départ.

3. Réduction des frais généraux de maintenance des tests : Une équipe de développement consacre beaucoup de temps à corriger les tests de bout en bout interrompus après des refactorisations mineures du frontend. En migrant vers Magnitude, leurs tests deviennent résistants à ces changements. L'IA visuelle s'adapte, réduisant le temps de maintenance et permettant à l'équipe de se concentrer sur la création de fonctionnalités plutôt que de réparer constamment les tests.

Démarrez avec des tests plus intelligents

Magnitude offre une manière plus intuitive et robuste de réaliser des tests de bout en bout pour vos applications web. En tirant parti de la vision de l'IA et du langage naturel, il s'attaque à la fragilité inhérente aux méthodes de test traditionnelles, vous faisant gagner du temps et des efforts tout en augmentant la confiance dans vos versions. En tant que framework open source, il invite à la collaboration et à la transparence.

Prêt à créer des tests qui comprennent visuellement votre application ?

1. Installez le lanceur de test : npm install --save-dev magnitude-test

2. Initialisez Magnitude : npx magnitude init

3. Configurez vos clés API LLM (Planificateur : Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT, etc. ; Exécuteur : Moondream - niveau gratuit disponible).

4. Écrivez votre premier test en utilisant le langage naturel.

5. Exécutez vos tests : npx magnitude

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