What is Magnitude?
Webアプリケーションのエンドツーエンドテストのメンテナンスが、些細なUI変更との終わらない戦いになっていませんか？ Magnitude は、そんな状況に新しいアプローチを提供します。これは、最新のWebアプリケーション向けに特別に設計された、オープンソースのAIネイティブなテストフレームワークです。脆弱なDOMセレクタに頼る代わりに、Magnitude は、人間のユーザーが画面を見るのと同じようにアプリケーションと対話する、ビジュアルAIエージェントを採用しています。これにより、シンプルな自然言語を使用してテストを構築でき、より柔軟で適応性があり、メンテナンスが容易なテストスイートを実現します。
Magnitude は、実装の詳細ではなく、ユーザーエクスペリエンスに焦点を当て、アプリケーションが期待どおりに動作することを保証します。テストがUIの変更によって壊れるのではなく、UIの変更に適応するようにしましょう。
Magnitude がテストワークフローをどのように強化するか
Magnitude は、インテリジェントな計画と正確なビジュアル実行を組み合わせることで、信頼性の高いテスト結果を提供します。
✍️ 自然言語でテストを構築： テストステップ、チェック、およびデータ要件を平易な英語で記述します。同僚にテストフローを説明するのと同じように考えてください – Magnitude はそれを理解し、実行します。これにより、包括的なエンドツーエンドテストを作成する障壁が大幅に低くなります。
👁️ ビジュアルAIで確実に実行： Magnitude の実行エージェント（高速なオープンソースの Moondream モデルを搭載）は、視覚的に要素を識別し、Webアプリと対話します。基盤となるDOM構造に依存しないため、コードのリファクタリングや軽微なUIの調整によってテストが中断される可能性がはるかに低くなります。
🧠 高度なAIでインテリジェントに計画： 強力な計画LLM（Gemini 2.5 Pro、Claude、または GPT-4o など）は、自然言語の指示を解釈し、堅牢なテスト計画を考案します。また、テスト実行中に発生した予期しない状況やエラーについて推論し、復旧を試みたり、洞察に満ちた障害分析を提供したりすることもできます。
📄 一貫性のある効率的な実行を保証： 生成されたテスト計画は保存され、その後の実行が一貫して実行されることが保証されます。この予測可能性とインテリジェントなキャッシュの組み合わせにより、テストの実行が高速かつ費用対効果が高くなります。
🛠️ ワークフローへのシームレスな統合： 開発中にローカルで Magnitude テストを実行するか、GitHub Actions などのCI/CDパイプラインに直接統合します。Magnitude は Node.js プロジェクトの開発依存関係としてインストールされ、既存のプロセスに自然に適合します。
Magnitude の動作例：実践的なシナリオ
頻繁に更新されるEコマースのチェックアウトのテスト： あなたのチームは、最適化のために常にチェックアウトフローを調整しています。従来のツールでは、ほぼすべての更新後にテストが中断されます。Magnitude を使用すると、「カートにアイテムを追加」、「チェックアウトに進む」、「配送先詳細を入力」、「注文概要を確認」などのステップを定義します。Magnitude のビジュアルAIは、ID、クラス、または位置が変更されても、正しいボタンとフィールドを見つけ、コア機能が検証された状態を維持します。
部門を超えたチームコラボレーション： 製品マネージャーは、新機能の受け入れ基準を定義したいと考えています。Magnitude の構文を使用して、自然言語でテストケースのドラフトを作成できます（例：
.step('navigate to user profile').check('should see the new avatar upload option')）。QAチームは、これらのテストを直接改良して実行し、コラボレーションを改善し、機能が最初からビジネス要件を満たしていることを保証できます。テストメンテナンスのオーバーヘッドの削減： 開発チームは、軽微なフロントエンドのリファクタリング後に、壊れたエンドツーエンドテストの修正に多くの時間を費やしています。Magnitude に移行することで、テストはこれらの変更に対して回復力が高まります。ビジュアルAIが適応するため、メンテナンス時間が短縮され、チームはテストの継続的な修復ではなく、機能の構築に集中できます。
よりスマートなテストを始めましょう
Magnitude は、Webアプリケーションのエンドツーエンドテストを実施するための、より直感的で堅牢な方法を提供します。AIビジョンと自然言語を活用することで、従来の方法に内在する脆弱性に対処し、時間と労力を節約しながら、リリースへの信頼を高めます。オープンソースのフレームワークとして、コラボレーションと透明性を促進します。
アプリケーションを視覚的に理解するテストを構築する準備はできましたか？
テストランナーをインストールします：
npm install --save-dev magnitude-testMagnitude を初期化します：
npx magnitude initLLM APIキーを設定します（Planner：Google Gemini、Anthropic Claude、OpenAI GPTなど。Executor：Moondream - 無料の階層が利用可能）。
自然言語を使用して最初のテストを作成します。
テストを実行します：
npx magnitude
More information on Magnitude
Launched
2025-01
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Magnitude was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-26.
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