Magnitude

Устали от постоянной борьбы с незначительными изменениями пользовательского интерфейса в ваших комплексных тестах веб-приложений? Magnitude предлагает свежий подход. Это фреймворк для тестирования с открытым исходным кодом, разработанный специально для современных веб-приложений с использованием искусственного интеллекта. Вместо того чтобы полагаться на хрупкие DOM-селекторы, Magnitude использует визуальных AI-агентов, которые взаимодействуют с вашим приложением так же, как это делал бы человек – глядя на экран. Это позволяет создавать тесты с использованием простого естественного языка, что приводит к более устойчивым, адаптируемым и простым в обслуживании наборам тестов.

Magnitude помогает убедиться, что ваше приложение работает должным образом, уделяя особое внимание пользовательскому опыту, а не деталям реализации. Пусть ваши тесты адаптируются к изменениям пользовательского интерфейса, а не ломаются из-за них.

Как Magnitude улучшает ваш процесс тестирования

Magnitude сочетает в себе интеллектуальное планирование с точным визуальным исполнением для получения надежных результатов тестирования:

• ✍️ Создавайте тесты на естественном языке: опишите этапы теста, проверки и требования к данным на простом русском языке. Представьте, что вы объясняете ход теста коллеге – Magnitude понимает и выполняет его. Это значительно снижает порог вхождения для создания комплексных сквозных тестов.

• 👁️ Надежное выполнение с помощью визуального ИИ: агент-исполнитель Magnitude (на базе быстрой модели Moondream с открытым исходным кодом) визуально идентифицирует элементы и взаимодействует с вашим веб-приложением. Поскольку он не зависит от базовой структуры DOM, тесты гораздо реже ломаются из-за рефакторинга кода или незначительных корректировок пользовательского интерфейса.

• 🧠 Интеллектуальное планирование с помощью передового ИИ: мощная планирующая LLM (например, Gemini 2.5 Pro, Claude или GPT-4o) интерпретирует ваши инструкции на естественном языке, разрабатывает надежный план тестирования и может даже рассуждать о неожиданных ситуациях или ошибках, возникающих во время выполнения теста, пытаясь восстановить или предоставить содержательный анализ сбоев.

• 📄 Обеспечьте последовательные и эффективные запуски: сгенерированный план тестирования сохраняется, что обеспечивает согласованное выполнение последующих запусков. Эта предсказуемость в сочетании с интеллектуальным кэшированием делает выполнение тестов быстрым и экономичным.

• 🛠️ Легкая интеграция в ваш рабочий процесс: запускайте тесты Magnitude локально во время разработки или интегрируйте их непосредственно в конвейеры CI/CD (например, GitHub Actions). Magnitude устанавливается как зависимость разработки в вашем проекте Node.js, естественно вписываясь в существующие процессы.

Посмотрите Magnitude в действии: практические сценарии

1. Тестирование часто обновляемой страницы оформления заказа в интернет-магазине: ваша команда постоянно настраивает процесс оформления заказа для оптимизации. При использовании традиционных инструментов тесты ломаются почти после каждого обновления. С помощью Magnitude вы определяете такие шаги, как "добавить товар в корзину", "перейти к оформлению заказа", "ввести данные о доставке" и "проверить сводку заказа". Визуальный ИИ Magnitude находит правильные кнопки и поля, даже если их идентификаторы, классы или позиции изменяются, обеспечивая проверку основной функциональности.

2. Межфункциональное командное взаимодействие: менеджер по продукту хочет определить критерии приемки для новой функции. Он может написать черновики тестовых примеров на естественном языке, используя синтаксис Magnitude (например, .step('перейти в профиль пользователя').check('должна отображаться новая опция загрузки аватара')). Затем команда контроля качества может доработать и запустить эти тесты напрямую, улучшая сотрудничество и обеспечивая соответствие функций бизнес-требованиям с самого начала.

3. Сокращение накладных расходов на обслуживание тестов: команда разработчиков тратит значительное время на исправление сломанных комплексных тестов после незначительного рефакторинга внешнего интерфейса. Перейдя на Magnitude, их тесты становятся устойчивыми к этим изменениям. Визуальный ИИ адаптируется, сокращая время обслуживания и позволяя команде сосредоточиться на создании функций, а не на постоянном ремонте тестов.

Начните с более умного тестирования

Magnitude предлагает более интуитивно понятный и надежный способ проведения сквозного тестирования ваших веб-приложений. Используя AI-зрение и естественный язык, он решает проблему хрупкости, присущую традиционным методам тестирования, экономя ваше время и усилия, а также повышая уверенность в ваших выпусках. Как фреймворк с открытым исходным кодом, он приглашает к сотрудничеству и прозрачности.

Готовы создавать тесты, которые визуально понимают ваше приложение?

1. Установите программу запуска тестов: npm install --save-dev magnitude-test

2. Инициализируйте Magnitude: npx magnitude init

3. Настройте ключи API для ваших LLM (Planner: Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT и т. д.; Executor: Moondream - доступен бесплатный тариф).

4. Напишите свой первый тест, используя естественный язык.

5. Запустите свои тесты: npx magnitude

Изучите Документацию или присоединитесь к сообществу Discord, чтобы узнать больше.