Prefect.io

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Prefect : Orchestration moderne des workflows pour les ingénieurs data et ML. Rationalisez vos pipelines avec du Python pur, une visibilité totale et une reprise rapide. Exécutez partout. Idéal pour l'automatisation et la collaboration. 0
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What is Prefect.io?

Prefect est un outil moderne d’orchestration de workflows conçu pour rationaliser les pipelines de données et améliorer la productivité des ingénieurs de données et du machine learning. Il permet aux utilisateurs de rédiger des workflows en Python pur, de les déployer localement ou dans le cloud, et d’obtenir une visibilité et un contrôle complets sur leur exécution. Grâce à des fonctionnalités telles que les workflows dynamiques, la récupération rapide après des pannes et des options d’infrastructure flexibles, Prefect simplifie la complexité de la gestion des pipelines de données.

Fonctionnalités clés :

  1. Visibilité complète?
    Surveillez et gérez vos workflows grâce à un panneau de contrôle complet, incluant la planification, les nouvelles tentatives et les alertes instantanées.

  2. Python pur?
    Rédigez vos workflows en utilisant le Python natif, sans avoir besoin de code boilerplate ni de définitions strictes de DAG.

  3. ⚡ Récupération rapide?️
    Minimisez les temps d’arrêt grâce à des comportements de nouvelle tentative personnalisés et à des automatisations qui restaurent rapidement l’intégrité du pipeline.

  4. Exécutez votre code où vous le souhaitez?
    Choisissez et configurez l’infrastructure qui convient à vos besoins, des serveurs locaux aux déploiements cloud.

  5. ?️ Développement local, déploiement global?
    Passez en douceur de l’environnement de développement local aux environnements de production.

Cas d’utilisation :

  1. Automatisation des pipelines de données
    Une équipe d’ingénierie des données utilise Prefect pour automatiser ses processus ETL. En définissant des tâches et des flux en Python, elle gagne en flexibilité et réduit le temps consacré à la conception de DAG, contrairement à ce qu’elle a connu avec des outils traditionnels comme Airflow.

  2. Workflows de Machine Learning
    Une équipe d’ingénierie ML utilise Prefect pour orchestrer ses processus d’entraînement et d’évaluation des modèles. La capacité à récupérer rapidement après des pannes et à retenter les tâches leur permet de maintenir une haute disponibilité et une grande efficacité.

  3. Collaboration inter-équipes
    Une grande entreprise utilise Prefect pour gérer les workflows entre plusieurs équipes. Grâce au contrôle d’accès basé sur les rôles et aux pools de travail personnalisés, elle assure un déploiement et une surveillance sécurisés et efficaces des ressources partagées.

Conclusion :

Prefect se distingue comme une solution robuste pour l’orchestration de workflows modernes, particulièrement pour ceux qui privilégient Python. Sa capacité à offrir une observabilité complète, sa facilité d’utilisation et sa flexibilité de déploiement en font un choix idéal pour les ingénieurs de données et du ML qui cherchent à optimiser leurs pipelines. Que vous cherchiez à automatiser des processus de données ou à gérer des workflows ML complexes, Prefect fournit les outils et la fiabilité nécessaires pour réussir.


More information on Prefect.io

Launched
2017-03
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
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