Prefect.io

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データ&MLエンジニアのためのモダンワークフローオーケストレーション、Prefect。ピュアPythonによるパイプラインの効率化、完全な可視性、迅速な復旧を実現します。あらゆる環境で実行可能。自動化と共同作業に最適です。 0
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What is Prefect.io?

Prefectは、データおよびMLエンジニアのデータパイプラインの合理化と生産性向上を目的とした、最新のワークフローオーケストレーションツールです。純粋なPythonでワークフローを作成し、ローカルまたはクラウドにデプロイし、実行の完全な可視性と制御を得ることができます。動的なワークフロー、障害からの迅速な復旧、柔軟なインフラストラクチャオプションなどの機能により、Prefectはデータパイプライン管理の複雑さを簡素化します。

主な機能:

  1. 完全な可視性?
    スケジューリング、リトライ、インスタントアラートを含む包括的なコントロールパネルで、ワークフローを監視および管理します。

  2. 純粋なPython?
    定型コードや厳格なDAG定義を必要とせずに、ネイティブPythonを使用してワークフローを作成します。

  3. ⚡ 迅速な復旧?️
    カスタムのリトライ動作と自動化によりダウンタイムを最小限に抑え、パイプラインの状態を迅速に復元します。

  4. 任意の場所でのコード実行?
    ローカルサーバーからクラウドデプロイメントまで、ニーズに合ったインフラストラクチャを選択して構成します。

  5. ?️ ローカル開発、グローバルデプロイ?
    ワークフローをローカル開発環境から本番環境にシームレスに移行します。

ユースケース:

  1. データパイプラインの自動化
    データエンジニアリングチームは、Prefectを使用してETLプロセスを自動化します。Pythonでタスクとフローを定義することにより、Airflowなどの従来のツールで経験したようなDAG設計にかかる時間を削減し、柔軟性を高めます。

  2. 機械学習ワークフロー
    MLエンジニアリングチームは、Prefectを利用してモデルのトレーニングと評価プロセスをオーケストレートします。障害からの迅速な復旧とタスクのリトライ機能により、高い稼働率と効率を維持できます。

  3. チーム間の連携
    大企業は、Prefectを使用して複数のチームにまたがるワークフローを管理します。ロールベースのアクセス制御とカスタムワークプールにより、共有リソースの安全で効率的なデプロイと監視を確保します。

結論:

Prefectは、特にPythonを好むユーザーにとって、最新のワークフローオーケストレーションのための堅牢なソリューションとして際立っています。完全な可観測性、使いやすさ、デプロイの柔軟性を提供する能力は、パイプラインの最適化を目指すデータおよびMLエンジニアにとって理想的な選択肢となります。データプロセスの自動化、または複雑なMLワークフローの管理のいずれであっても、Prefectは成功に必要なツールと信頼性を提供します。


More information on Prefect.io

Launched
2017-03
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
247747
Follow
Month Visit
157.4K
Tech used
Google Tag Manager,CookieLaw,OneTrust,Next.js,Netlify,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Prefect.io was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-06.
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