2025年に最高の Dank 代替ソフト
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Kubernetes上で、インテリジェントエージェントからMCPサーバーまで、AIを活用したソリューションの構築、デプロイ、実行を可能にする、DevOpsおよびプラットフォームエンジニア向けのオープンソースツール。
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Dedalus Labs is building the MCP gateway for next-gen AI applications by unifying the fragmented AI-agent ecosystem with a single drop-in API endpoint.
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datapizza-aiは、エージェントやRAGに対し、明確なインターフェースと予測可能な挙動を提供します。エンドツーエンドの可視性と信頼性の高いオーケストレーションにより、PoCから大規模展開に至るまで、エンジニアは常に状況を掌握し、主導権を維持できます。
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Stakpak.dev: セキュアなオープンソースAI DevOpsエージェント。お客様のIaCを理解し、本番環境インフラの安全な自動化とトラブルシューティングを可能にします。
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TaskingAI は、AIネイティブなアプリ開発に Firebase のような手軽さをもたらします。LLMモデルを選択してプロジェクトを開始し、ステートフルAPIに支えられた応答性の高いアシスタントを構築し、マネージドメモリ、ツール連携、拡張生成システムを活用してその機能を強化しましょう。
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AgentKitは、単一モデルによる推論呼び出しから、ツールを使用するマルチエージェントシステムまで、AIエージェントの構築を支援するフレームワークです。オーケストレーションを中心に設計されたAgentKitを使用することで、開発者は信頼性の高いAIアプリケーションを大規模に構築、テスト、デプロイできます。
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AgentDB: AIアプリケーション向け 瞬時サーバーレスデータベース。 ゼロセットアッププロビジョニング、組み込みのベクトル検索、そして最適化されたコストで、自律型エージェントの拡張性を高めます。
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Daytonaの瞬時（90ms）サンドボックスで、AIコードを安全に実行しましょう。リスクを隔離し、ワークフローを拡張できます。APIとGitの統合により、自信を持って開発を始められます！
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VoltAgent：強力でカスタム可能なAIエージェントを構築するための、オープンソースのTypeScriptフレームワークです。VoltAgentで、制御性と柔軟性を手に入れ、LLM、ツール、そしてデータを統合しましょう。
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OpenAI Agents SDK：本番環境向けAIアプリケーションのためのPythonライブラリ。エージェント、ツール、ガードレール、トレーシングの構築を支援します。
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信頼性の高いAIエージェントを構築し、当社のモデルに依存しないプラットフォームと統一されたMCPサーバーを使用して、組み込みのマルチテナント認証管理ときめ細かな権限により、500以上の統合機能と連携させることができます。
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たった1回のAPIコールで、フレームワークフリーのAIエージェントをデプロイ。インフラ構築は一切不要です。コンピューター、ツール、プロンプト、各種機能がすべて組み込まれた状態で、エージェントはすぐにご利用いただけます。
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肛門：高度な自動化を実現するオープンソースのAIエージェントフレームワーク。強力なツールと柔軟なモデルを使用して、シングルエージェントシステムおよびマルチエージェントシステムを構築できます。
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Arch は、インテリジェントなプロンプトゲートウェイです。(高速) LLM を使用して、プロンプトを API と安全に処理し、堅牢なオブザーバビリティを実現し、ビジネスロジックの外部でシームレスに統合します。Envoy プロキシのコアコントリビューターによって Envoy 上に構築されています。
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AIエージェントとLLMアプリケーションを、可観測性、評価、リプレイ分析を用いて構築しましょう。ブラックボックス化やプロンプトの当て推量とはもう無縁です。
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Dagsterは、現代のデータチーム向けに構築された、データおよびAIパイプラインのための統合コントロールプレーンです。データサイロを解消し、リリースを加速させ、プラットフォーム全体で完全な可視性を実現します。
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Dabe：350以上のアプリを横断し、AIエージェントがあなたの業務を自動化します。タスクを自然な英語で記述するだけで、強力かつ手間のかからない自動化を実現します。
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Agent Squad：複雑な会話のためにAIエージェントチームを編成するオープンソースフレームワークです。PythonとTSをサポートし、柔軟なコンテキストとルーティングが可能です。
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Open Agent Kitで、カスタムAIエージェントを迅速に構築しましょう！ オープンソースで柔軟性が高く、どこにでもデプロイ可能です。LLMを接続し、プラグインで機能を拡張できます。
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One Place for Agents to Store, Observe, and Learn. Context Data Platform for Self-learning Agents, designed to simplify context engineering and improve agent reliability and task success rates.
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LightAgent: 軽量かつオープンソースのAIエージェントフレームワーク。効率的でインテリジェントなエージェントの開発を簡素化し、トークンの節約とパフォーマンスの向上を実現します。
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AXAR AI は、TypeScript を用いて本番環境対応のエージェント型アプリケーションを構築するための軽量フレームワークです。 本フレームワークは、慣れ親しんだコーディングプラクティスを活用することで、堅牢でプロダクションレベルのLLM搭載アプリケーションの開発を支援します。不要な抽象化を省き、習得に手間取ることもありません。
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予測可能なAIのためのPythonフレームワーク、Atomic Agents。完全な制御のもとで、モジュール化された、信頼性の高いエージェントパイプラインを構築できます。
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Strands Agents は、AIエージェントの開発を簡素化します。当社の Python SDK を活用すれば、拡張性に優れ、本番環境に対応したAIエージェントを構築でき、任意のLLMやカスタムツールとの連携もシームレスに行えます。
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Deepconは、AIエージェントがパッケージのドキュメントにインテリジェントにアクセスできるようにする強力なMCP (Model Context Protocol) サーバーです。ウェブ検索や古いトレーニングデータに依存する代わりに、AIコーディングエージェントはセマンティック検索を用いて、常に最新のドキュメントを参照できます。
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AStack: 構成可能かつ純粋関数型のフレームワークで、パワフルなAIアプリ＆エージェントを構築。モジュール型コンポーネント、型安全性、そして適応不要を特長とします。
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Superexpert.AI：開発者向けのオープンソースプラットフォーム。コード不要で、カスタムツールやRAGを活用し、柔軟なAIエージェントを容易に構築できます。完全な制御が可能で、どこにでもデプロイできます。
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Genkit は、Google の Firebase が開発し、本番環境でも実際に活用している、フルスタックのAI搭載アプリケーション構築のためのオープンソースフレームワークです。
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BAMLは、開発者が10倍高信頼で型安全なAIエージェントを構築できるよう支援します。どのLLMからでも構造化された出力を取得し、AI開発のワークフローを効率化します。