2025年最好的 Dank 替代方案
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適用於DevOps及平台工程師的開源工具，讓他們能在Kubernetes上建構、部署並執行由AI驅動的解決方案。範圍涵蓋從智慧代理程式到MCP伺服器等多元應用。
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Dedalus Labs is building the MCP gateway for next-gen AI applications by unifying the fragmented AI-agent ecosystem with a single drop-in API endpoint.
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datapizza-ai 為代理器和 RAG 提供了簡潔清晰的介面，以及具備可預測性的行為模式。從概念驗證 (PoC) 到大規模部署，其端到端的可視性與可靠的編排能力，讓工程師能夠全程掌控，游刃有餘。
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Stakpak.dev：安全開源的 AI DevOps 代理程式。深入理解您的 IaC (基礎設施即程式碼)，確保生產環境基礎設施的自動化與故障排除過程安全無虞。
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TaskingAI 將 Firebase 的開發簡便性帶入 AI 原生應用程式開發。您的專案可以從選擇一個 LLM 模型開始，打造一個由有狀態 API 支援、反應靈敏的助手，並透過受控記憶體、工具整合以及增強式生成系統，進一步強化其功能。
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AgentKit 是一個框架，用於建構 AI 代理程式，範圍涵蓋單一模型推論呼叫到使用工具的多代理程式系統。 AgentKit 的核心設計理念是協調，它讓開發人員能夠大規模地建構、測試及部署可靠的 AI 應用程式。
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AgentDB：即時、無伺服器，專為 AI 應用設計的資料庫。透過零設定佈建、內建向量搜尋與優化成本，助您輕鬆擴展自主代理的規模。
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使用 Daytona 的即時 (90 毫秒) 沙箱安全地執行 AI 程式碼。隔離風險，擴展工作流程。API 和 Git 整合。立即自信地開始建構！
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VoltAgent：用於建構強大、客製化 AI 代理程式的開源 TypeScript 框架。取得控制權與靈活性，整合 LLM、工具與資料。
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OpenAI Agents SDK：用於打造量產型 AI 應用程式的 Python 工具。建構代理程式、工具、防護措施及追蹤功能。
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使用我們與模型無關的平台和統一的 MCP 伺服器，構建可靠的 AI 代理程式，並將它們連接到 500 多個整合功能，同時利用內建的多租戶身份驗證管理和細緻的權限設定。
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只需一次 API 呼叫，即可部署無框架 AI 代理程式。無需費心架設基礎設施，代理程式已整合內建電腦、工具、提示詞與功能，讓您開箱即用。
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Agent Squad：用於協調 AI 代理團隊以進行複雜對話的開源框架。支援 Python 和 TS，具備彈性的上下文和路由。
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使用 Open Agent Kit 快速打造客製化 AI 代理程式！ 開放原始碼、具備高度彈性，且可部署於任何地方。 連接大型語言模型 (LLM)，並透過外掛程式擴充功能。
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One Place for Agents to Store, Observe, and Learn. Context Data Platform for Self-learning Agents, designed to simplify context engineering and improve agent reliability and task success rates.
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AXAR AI 是一個輕量級框架，專為使用 TypeScript 建構可供正式環境使用的「代理型應用程式」而設計。它的設計旨在協助您，運用您熟悉的程式開發模式，打造出穩健可靠、具備生產級別的 LLM 應用程式，不僅避免不必要的抽象化，更讓您無需經歷陡峭的學習曲線。
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Strands Agents 簡化了 AI 代理程式的開發。透過我們的 Python SDK，您可以輕鬆打造可擴充、可投入生產的 AI 代理程式，並輕鬆整合任何 LLM 及自訂工具。
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Deepcon 是一款功能強大的 MCP (模型上下文協定) 伺服器，能讓人工智慧代理程式智慧地存取套件文件。有別於搜尋網路或依賴過時的訓練資料，您的人工智慧程式碼代理程式能透過語義搜尋功能，快速查閱最新的文件。
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Superexpert.AI：為開發者打造的開源平台。無需編碼，輕鬆建構具備彈性的 AI 代理，支援客製化工具及 RAG 技術。取得完整控制權，並可部署於任何環境。
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