2025年最好的 Dank 替代方案
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面向DevOps和平台工程师的开源工具，用于在Kubernetes平台上构建、部署和运行人工智能驱动的解决方案。涵盖从智能代理到MCP servers的各类应用。
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Dedalus Labs is building the MCP gateway for next-gen AI applications by unifying the fragmented AI-agent ecosystem with a single drop-in API endpoint.
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datapizza-ai 为智能体和 RAG 提供清晰的接口和可预测的行为。端到端的可见性和可靠的编排，使工程师能够从概念验证 (PoC) 阶段到大规模部署，全程保持掌控。
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Stakpak.dev: 安全、开源的 AI DevOps 智能体。精准理解您的 IaC，助力生产基础设施的安全自动化与故障排除。
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TaskingAI 为 AI 原生应用开发带来了 Firebase 的简洁体验。开启项目，只需选定一个 LLM 模型；构建响应式助手，则有状态 API 保驾护航；更可通过托管内存、工具集成和增强生成系统，让助手功能如虎添翼。
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AgentKit 是一个用于构建 AI 代理的框架，其应用范围从简单的单模型推理调用到使用工具的多代理系统。AgentKit 以编排为核心设计理念，使开发者能够大规模地构建、测试和部署可靠的 AI 应用程序。
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使用 Daytona 的即时（90 毫秒）沙箱安全运行 AI 代码。隔离风险，扩展工作流程。API 和 Git 集成。充满信心地开始构建吧！
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VoltAgent：一款开源的 TypeScript 框架，旨在构建强大且可定制的 AI 代理。助您掌握控制权，灵活自如，轻松集成 LLM、各种工具及数据。
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OpenAI Agents SDK：用于构建生产级 AI 应用的 Python 工具包。构建智能体、工具、安全防护措施和追踪功能。
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构建可靠的 AI 智能体，并通过我们模型无关的平台和统一的 MCP 服务器，将其连接到 500 多个集成，同时利用内置的多租户身份验证管理和细粒度权限控制，实现更强大的功能。
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Agent Squad：一个开源框架，用于编排 AI 智能体团队，以应对复杂的对话场景。支持 Python 和 TS，具备灵活的上下文管理和路由功能。
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使用 Open Agent Kit 快速构建定制化 AI 智能体！开源、灵活，且可部署于任何环境。连接 LLM 并通过插件进行扩展。
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One Place for Agents to Store, Observe, and Learn. Context Data Platform for Self-learning Agents, designed to simplify context engineering and improve agent reliability and task success rates.
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LightAgent：轻量级开源AI智能体框架。助您轻松构建高效智能的AI智能体，有效节省 token 消耗，大幅提升运行效率。
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AXAR AI 是一个轻量级框架，专为使用 TypeScript 构建生产就绪的智能体应用而设计。它的目标是让您能够沿用熟悉的编程实践，轻松创建健壮、达到生产级水准的 LLM 驱动应用，同时避免不必要的抽象，并大幅降低学习门槛。
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Atomic Agents：用于构建可预测 AI 的 Python 框架。构建模块化、可靠的智能体管道，尽在您的掌控之中。
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Strands Agents 简化了 AI 智能体开发。借助我们的 Python SDK，您可以构建可扩展、生产就绪的 AI 智能体，并轻松集成任意 LLM 及定制工具。
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Deepcon 是一个强大的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，能够让 AI 代理智能地访问包文档。您的 AI 编码代理无需再搜索网页或依赖过时的训练数据，便可利用语义搜索，查阅最新的文档。
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Superexpert.AI：面向开发者的开源平台。无需代码，利用自定义工具和 RAG 技术，轻松构建灵活的 AI 代理。完全掌控，随处部署。
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Genkit 是一款开源框架，专为构建全栈AI驱动型应用程序而设计。它由 Google 旗下的 Firebase 团队打造，并已在其生产环境中得到验证和使用。
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