What is Arcwise.AI?
Arcwiseは、高度なAIの力をGoogle Sheetsに直接統合し、データ作業の方法を一変させます。生データから迅速に明確なインサイトを得る必要があるプロフェッショナル向けに設計されており、面倒な手作業や複雑な数式を排除します。平易なテキストで質問するだけで、分析はArcwiseにお任せください。
主な機能
🗣️ シンプルな質問でデータを分析 ピボットテーブルやVLOOKUPとの格闘はもうやめましょう。Arcwiseに「前四半期の売上トップ10の要因は何でしたか?」といった質問をするだけで、すぐに整理された表、グラフ、自動生成されたインサイトが得られます。Arcwiseはあなたのリクエストを必要なクエリに変換し、回答を提示します。
🤖 AI関数でデータ変換を自動化 強力で直感的な関数である $AI.TRANSFORM、 $AI.CLASSIFY、および $AI.EXTRACT を活用し、データをクリーンアップして価値を高めましょう。何千行もの顧客フィードバックを瞬時に分類したり、非構造化テキストから重要な情報を抽出したりすることができ、手作業にかかる時間を大幅に削減します。
🔌 データソースに直接接続 Arcwiseは、お客様のデータスタック全体とシームレスに統合します。Snowflake、BigQuery、Databricksのようなデータウェアハウスに直接接続したり、Salesforce、Stripe、HubSpotのようなアプリからデータを取得したりできます。これにより、常に単一の最新の信頼できる情報源に基づいて分析を行えます。
📈 大規模なデータセットも容易に処理 数百万行ものデータをブラウザをクラッシュさせることなく分析できます。Arcwiseは、接続されたデータウェアハウスで大量の計算を処理するため、使い慣れたGoogle Sheetsインターフェース内でエンタープライズ規模のデータを直接操作できます。
Arcwiseが解決する課題:
Arcwiseは、実社会のビジネス課題に対処するために構築されており、スプレッドシートをダイナミックな分析ツールに変革します。
週次ビジネスレビュー向け: 手作業でデータの抽出と整形に何時間も費やす代わりに、包括的なパフォーマンスレポートを数分で生成できます。Arcwiseに主要な指標の変化を深掘りするよう依頼することで、ビジネスパフォーマンスを牽引している要因をすぐに把握できます。
営業オペレーション向け: CRMに直接接続することで、強力なリードスコアリングダッシュボードを構築できます。チーム全体が理解し、行動に移せるような説得力のあるビジュアルを用いた洞察に満ちた営業レポートを作成・共有し、最も重要な領域に注力できるよう支援します。
需要予測向け: 膨大な履歴データセットをシートにプルすることで、予測モデルを強化できます。ArcwiseのAIを活用して、複雑なパターンを特定し、在庫管理を最適化することで、無駄を削減し、資本効率を向上させます。
独自の利点
スプレッドシート内でネイティブに作業: Arcwiseは、新しい独立したプラットフォームを習得することを強制しません。あなたとあなたのチームがすでに知っていて、毎日使用しているツールを強化します。Google Sheetsを離れることなく、AIで初期の草案を作成し、それを100%完成するまで洗練させることができます。
AIモデルの所有: Arcwiseは、独自のモデルを持ち込む、またはビジネスコンテキストに合わせて特別にファインチューニングされたモデルを使用する独自の柔軟性を提供します。このファインチューニングされたLLMは、お客様のデータに基づいており、お客様が所有するため、関連性とセキュリティが保証されます。
結論:
Arcwiseは、インテリジェントなデータアナリストの力を直接スプレッドシートに持ち込むことで、データ分析を根本的に合理化します。一部のユーザーにとってはレポート作成時間を最大80%削減し、チームがより迅速なデータ駆動型意思決定を行えるよう支援します。
Arcwiseがお客様のデータワークフローをどのように変革し、ビジネスデータからより深いインサイトを引き出すことができるかをご覧ください。
よくある質問(FAQ)
1. Arcwiseを使用するために、コードやSQLを書く知識が必要ですか? いいえ。ほとんどの分析タスクでは、平易な英語で質問するだけで済みます。Arcwiseは、自然言語でのリクエストを必要なクエリや数式に変換するように設計されており、強力なデータ分析をチームの誰もが利用できるようにします。
2. Arcwiseは、Google Sheetsをクラッシュさせることなく、大規模なデータセットでどのように機能しますか? Arcwiseは、お客様の主要なデータウェアハウス(例:Snowflake、BigQuery)に直接接続します。ウェアハウス側で大量の計算クエリと分析を実行し、関連する集約された結果のみをシートにプルします。このアーキテクチャにより、標準のスプレッドシートの制限に達することなく、あらゆる規模のデータセットを操作できます。
3. どのような種類のデータソースに接続できますか? Arcwiseは、幅広い一般的なデータウェアハウス、データベース、およびビジネスアプリケーションに接続できます。主な統合先には、Snowflake、BigQuery, Databricks, Postgres, Athena, Salesforce, NetSuite, HubSpot, Stripe, Google Analytics などがあります。これにより、データを一元化して全体像を把握できます。





