What is Arcwise.AI?
Arcwise 将先进AI的强大能力直接嵌入 Google Sheets，彻底革新您处理数据的方式。它专为需要从原始数据快速获得清晰洞察的专业人士设计，旨在消除繁琐的手动任务和复杂的公式。只需用自然语言提问，Arcwise 便能完成分析。
主要功能
🗣️ 通过简单提问分析数据 告别与数据透视表和 VLOOKUP 的繁琐操作。只需向 Arcwise 提问，例如“上季度我们前10位销售驱动因素是什么？”，即可立即获得清晰的表格、图表和自动生成的洞察。Arcwise 会将您的请求转化为必要的查询，并呈现答案。
🤖 利用 AI 函数自动化数据转换 使用强大直观的函数，如 $AI.TRANSFORM、 $AI.CLASSIFY 和 $AI.EXTRACT，来清洗和丰富您的数据。您可以即时分类数千行客户反馈，或从非结构化文本中提取关键信息，省去数小时的手动工作。
🔌 直接连接您的数据源 Arcwise 可与您所有的数据栈无缝集成。直接连接 Snowflake、BigQuery 和 Databricks 等数据仓库，或从 Salesforce、Stripe 和 HubSpot 等应用程序中拉取数据。这确保您的分析始终基于单一、最新且权威的“事实来源”。
📈 轻松驾驭海量数据集 轻松分析数百万行数据，而无需担心浏览器崩溃。Arcwise 会在您连接的数据仓库中处理繁重的计算，因此您可以在熟悉的 Google Sheets 界面中直接处理企业级规模的数据。
Arcwise 如何解决您的问题：
Arcwise 旨在解决实际业务挑战，将您的电子表格转变为一个动态的分析工具。
适用于每周业务回顾： 您无需再花费数小时手动拉取和整理数据，只需几分钟即可生成全面的绩效报告。请 Arcwise 深入探究关键指标变化，立即了解业务绩效的驱动因素。
适用于销售运营： 通过直接连接您的 CRM，构建强大的潜在客户评分仪表板。创建并分享富有洞察力的销售报告，其中包含引人注目的可视化内容，您的整个团队都能理解并据此采取行动，有助于将精力集中在最关键的领域。
适用于需求预测： 将庞大的历史数据集导入您的工作表，从而增强您的预测模型。利用 Arcwise 的 AI 识别复杂模式并优化库存管理，从而减少浪费并提高资金效率。
独特优势
在您的电子表格中原生操作： Arcwise 不会强迫您学习新的、独立的平台。它增强了您和您的团队每天都在使用的熟悉工具。您可以通过 AI 完成初稿，然后在不离开 Google Sheets 的情况下将其百分之百完善。
掌控您的 AI 模型： Arcwise 提供了独特的灵活性，允许您使用自己的模型，或根据您的业务背景进行专门的微调。这个经过微调的 LLM 基于您的数据，并由您拥有，确保了相关性和安全性。
结论：
Arcwise 通过将智能数据分析师的强大能力直接引入您的电子表格，从根本上简化了数据分析。它将报告时间缩短——对某些用户而言高达 80%——并赋能您的团队做出更快、更具数据驱动力的决策。
探索 Arcwise 如何改变您的数据工作流程，并从您的业务数据中挖掘更深层的洞察。
常见问题 (FAQ)
1. 使用 Arcwise 需要了解如何编写代码或 SQL 吗？ 不需要。对于大多数分析任务，您只需使用简单的英文提问即可。Arcwise 旨在将您的自然语言请求转化为必要的查询和公式，让团队中的每个人都能进行强大的数据分析。
2. Arcwise 如何在不导致 Google Sheets 崩溃的情况下处理大型数据集？ Arcwise 直接连接到您的主数据仓库（例如：Snowflake、BigQuery）。它在数据仓库端运行繁重的计算查询和分析，然后只将相关、汇总的结果拉取到您的工作表中。这种架构允许您处理任何大小的数据集，而不会触及标准电子表格的限制。
3. 我可以连接哪些类型的数据源？ 您可以将 Arcwise 连接到各种流行的数据仓库、数据库和业务应用程序。主要集成包括 Snowflake、BigQuery、Databricks、Postgres、Athena、Salesforce、NetSuite、HubSpot、Stripe 和 Google Analytics。这使您能够集中管理数据，获得全局视角。
More information on Arcwise.AI
Launched
2022-09
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Arcwise.AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-18.
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