What is Arcwise.AI?
Arcwise 將先進的人工智慧能力直接嵌入 Google 試算表，徹底改變您處理資料的方式。它專為需要快速將原始資料轉化為清晰洞察報告的專業人士而設計，能消除繁瑣的手動任務和複雜公式。只需以自然語言提問，即可讓 Arcwise 處理分析。
主要功能
🗣️ 透過簡單問題分析資料 不再為樞紐分析表和 VLOOKUP 傷腦筋。向 Arcwise 提問，例如「上季我們的前十大銷售驅動力是什麼？」，即可立即獲得整潔的表格、圖表和自動生成的洞察報告。Arcwise 會將您的請求轉化為必要的查詢，並呈現答案。
🤖 運用 AI 函數自動化資料轉換 使用強大、直觀的函數，例如 $AI.TRANSFORM、 $AI.CLASSIFY 和 $AI.EXTRACT，以清理並豐富您的資料。您可以立即將數千行的客戶回饋進行分類，或從非結構化文字中提取關鍵資訊，為您節省數小時的手動作業時間。
🔌 直接連接您的資料來源 Arcwise 與您整個資料堆疊無縫整合。直接連接至 Snowflake、BigQuery 和 Databricks 等資料倉儲，或從 Salesforce、Stripe 和 HubSpot 等應用程式提取資料。這確保您的分析始終基於單一、即時的真實來源。
📈 輕鬆處理龐大資料集 分析數百萬行資料，而不會導致您的瀏覽器崩潰。Arcwise 在您連接的資料倉儲中處理繁重的運算，因此您可以直接在熟悉的 Google 試算表介面中處理企業級資料。
Arcwise 如何解決您的問題：
Arcwise 旨在解決實際的業務挑戰，將您的試算表轉變為動態分析工具。
適用於每週業務審查： 您無需花費數小時手動提取和格式化資料，即可在數分鐘內生成全面的績效報告。讓 Arcwise 深入探討關鍵指標的變化，立即了解推動您業務績效的因素。
適用於銷售營運： 透過直接連接到您的 CRM，建立強大的潛在客戶評分儀表板。建立並分享富有洞察力的銷售報告，並附帶引人入勝的視覺化圖表，讓您的整個團隊都能理解並採取行動，有助於將精力集中在最重要的地方。
適用於需求預測： 將龐大的歷史資料集匯入您的試算表，從而增強您的預測模型。運用 Arcwise 的 AI 識別複雜模式並優化庫存管理，減少浪費並提高資金效率。
獨特優勢
在您的試算表中原生運作： Arcwise 不會強迫您學習一個全新、獨立的平台。它增強了您和團隊每天都在使用且熟悉的工具。您可以運用 AI 進行初步處理，然後在不離開 Google 試算表的情況下，將其精修至 100% 完成度。
擁有您自己的 AI 模型： Arcwise 提供獨特的彈性，讓您可以導入自己的模型，或依據您的業務情境進行專門微調。這個經過微調的 LLM 以您的資料為基礎，並歸您所有，確保其相關性和安全性。
結論：
Arcwise 透過將智慧資料分析師的強大能力直接導入您的試算表，從根本上簡化了資料分析。它減少了報告時間—對某些使用者而言，可減少高達 80%—並賦能您的團隊，使其能更快地做出資料驅動的決策。
探索 Arcwise 如何轉變您的資料工作流程，並從您的業務資料中發掘更深層次的洞察報告。
常見問題 (FAQ)
1. 我需要會撰寫程式碼或 SQL 才能使用 Arcwise 嗎？ 不需要。對於大多數分析任務，您只需以自然語言提問即可。Arcwise 旨在將您的自然語言請求轉化為必要的查詢和公式，使團隊中的每個人都能使用強大的資料分析功能。
2. Arcwise 如何在不使 Google 試算表崩潰的情況下處理大型資料集？ Arcwise 直接連接到您的主要資料倉儲 (例如 Snowflake、BigQuery)。它在資料倉儲端執行繁重的運算查詢和分析，然後僅將相關的、摘要的結果匯入您的試算表。這種架構讓您可以處理任何大小的資料集，而不會遇到標準試算表的限制。
3. 我可以連接哪些資料來源？ 您可以將 Arcwise 連接到廣泛的流行資料倉儲、資料庫和業務應用程式。主要整合包括 Snowflake、BigQuery、Databricks、Postgres、Athena、Salesforce、NetSuite、HubSpot、Stripe 和 Google Analytics。這讓您可以集中管理資料以獲得全面視圖。
More information on Arcwise.AI
Launched
2022-09
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Arcwise.AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-18.
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