What is Cognexo?
Cognexoは、熟練した、熱意のある、そして生産性の高い労働力を育成するためのオールインワンソリューションです。AIを活用した従業員育成ツールとリアルタイムのエンゲージメント分析を組み合わせることで、Cognexoは、離職、離脱、スキルギャップなどの重要な課題に対処しながら、組織が繁栄する職場文化を育むことを可能にします。
Cognexoを選ぶ理由
91%の調査回答率– 従業員は実際に喜んでフィードバックを共有してくれます。
95%の知識定着率– 学習を強化し、スキルギャップを効果的に解消します。
スタッフの離職率50%削減– 最高の才能を惹きつけ、モチベーションを維持します。
従業員の感情の改善、チームのスキルアップ、生産性向上など、どのような目標をお持ちでも、Cognexoは従業員ライフサイクルのあらゆる段階で測定可能な成果を提供します。
主な機能概要
Cognexo Connect：従業員エンゲージメントをスマートに
? リアルタイム分析：動的で反応性の高い調査で従業員の感情を測定します。年間評価を待つ必要はありません。問題が悪化する前に対応できます。
? 自動化されたワークフロー：問題点を特定し、適切な担当者に迅速に情報をエスカレーションします。
? カスタマイズ可能なダッシュボード：組織にとって最も重要なデータを優先表示し、視覚化します。
? あらゆるニーズに対応する調査の種類：オンボーディングからオフボーディング、パルス調査から健康状態の確認まで、Cognexoはすべてを網羅しています。
メリット：
従業員の離職率を最大50%削減。
生産性を18%向上。
自動化されたフォローアップとカスタマイズされた質問で、ポジティブな企業文化を構築。
Cognexo Develop：スキルアップを簡単に
? 毎日の短い学習：AIを活用した、2分間の毎日の質問でトレーニングコンテンツを強化します。
? ゲーム化された学習：ストリーム、リーダーボード、健全な競争で従業員のエンゲージメントを維持します。
? 間隔反復：知識の定着率を20%から95%に向上させます。
? パフォーマンス分析：リアルタイムのダッシュボードでスキルギャップを特定し、進捗状況を追跡します。
メリット：
仕事の合間にできるマイクロラーニングで、数千時間もの生産性時間を節約。
学習プログラムのエンゲージメント率を90%達成。
高価な復習トレーニングの必要性を排除することで、明確なROIを実証。
実際のユースケース
オンボーディングの成功：
新入社員の感情を測定し、懸念事項に早期に対処することで、最初の90日間の離職率を削減。コンプライアンス対応：
毎日のマイクロラーニングで重要なコンプライアンスに関する知識を強化し、チームが最新の状態を維持し、高額な罰金を回避できるようにします。従業員の健康：
パルス調査と健康状態の確認を使用して、特にリモートワークやハイブリッドワーク環境において、苦しんでいる従業員を特定し、サポートします。スキル開発：
パーソナライズされた学習ジャーニーでスキルギャップを解消し、チームが新たな課題に取り組む準備を整えます。
Cognexoを選ぶ理由
業界をリードする成果：91%の調査回答率、95%の知識定着率、50%の離職率削減。
シームレスな統合：Microsoft Teams、Slack、Workdayなど、既存のツールと連携します。
信頼できるブランドによって実証済み：Shell Energy、Worldpay、West Bromなどの組織から信頼されています。
Cognexoの実際を体験してみませんか？
今すぐデモをご予約いただき、Cognexoがどのように従業員体験を変革できるかをご覧ください。
More information on Cognexo
Launched
2022-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
6155894
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,WordPress,jQuery,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,PHP,RSS,HSTS,Apache
Top 5 Countries
100%
United Kingdom
Traffic Sources
4.03%
0.91%
0.12%
17.77%
38.2%
38.58%
social
paidReferrals
mail
referrals
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direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Cognexo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-22.
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