What is Contextual AI?
Contextual AIは、本番環境対応のRetrieval-Augmented Generation（RAG）アプリケーションの構築と展開を支援する最先端プラットフォームです。単なるAIアプリケーションではなく、高い精度と監査可能性を備え、お客様のビジネス固有のコンテキストに合わせて調整されています。HSBC、Qualcomm、The Economistなどの業界リーダーから信頼されているContextual AIは、デモ段階を超えてフルスケールでの運用に移行し、企業運営を変革することを可能にします。
主な機能：
本番環境対応RAG 2.0の展開：革新的なRAG 2.0テクノロジーを活用することで、抽出、検索、生成のすべてのコンポーネントを単一の統合システムとして事前トレーニング、ファインチューニング、調整します。すぐに高い精度を実現し、数週間で特定のニーズに合わせてファインチューニングすることも可能です。
数分で構築、数か月ではなく：異なるテクノロジーを組み合わせる際の煩わしさから解放されます。当プラットフォームは、開始に必要なすべてを提供し、本番レベルのRAGアプリケーションを数か月ではなく数分で構築できます。
エンタープライズグレードのセキュリティを確保：データが保護されていることを安心してご利用いただけます。Contextual AIは堅牢なセキュリティと制御機能を提供し、厳格な規制業界にも適しています。アクセスは、厳格なセキュリティおよびコンプライアンス要件を満たすように調整されています。
柔軟な展開：柔軟な展開オプションにより、データの完全な制御を維持できます。完全に管理されたSaaS、独自の仮想プライベートクラウド（VPC）、またはオンプレミス展開を選択できます。
文書を活動的な知識に変換：独自の抽出パイプラインは、従来のRAGシステムでは困難なことが多い、技術文書、財務報告書、研究論文など、大量の複雑な文書の処理に優れています。
専門的な事後トレーニング技術を活用：コアシステムの堅牢なパフォーマンスを維持しながら、特定のニーズに合わせてモデルを調整します。顧客が制御可能なフィードバック収集を通じてシステムを改善します。
事前構築済みエージェントテンプレートにアクセス：複雑な知識集約型のワークロード向けに設計された、事前構築済みエージェントのスイートで、価値実現までの時間を短縮します。各テンプレートは、カスタマイズ可能な本番環境対応の基盤を提供します。
高度なマルチモーダル検索を活用：テキストを超えて、多様なデータタイプを組み込みます。Contextual AIを使用すると、さまざまなソースから情報を取得し、包括的で正確な結果を確保できます。
規模を拡大しても一貫した精度を実現：大量の複雑でノイズの多いデータでも、検索パフォーマンスを維持します。Contextual AIは、企業の成長するニーズに合わせて拡張するように構築されています。
きめ細かい属性付けを確保：エンドユーザーに、関連する最新のデータソースへの明確な属性付けを提供します。この透明性は、AIの回答に対する信頼と確信を高めます。
堅牢なセキュリティ要件を満たす：SOC 2コンプライアンス、クエリ時間エンタイトルメント、エンドツーエンドの暗号化など、包括的なエンタープライズグレードのセキュリティ機能により、RAGエージェントを安全かつ確実に展開できます。
ユースケース：
金融サービス：資産運用チームが、財務報告書、規制文書、市場調査などから重要な情報に瞬時にアクセスできると想像してみてください。Contextual AIはこれを現実のものにし、分析と意思決定を合理化します。
テクノロジーとエンジニアリング：技術文書を動的なナレッジベースに変換します。エンジニアは、設計仕様、コードリポジトリ、技術標準をすばやく検索し、研究開発を促進し、コラボレーションを改善できます。
専門サービス：法律およびアドバイザリーチームに、会社の専門知識への即時アクセスを提供します。Contextual AIは、専門家の通話記録を合成し、クライアントの成果物を検索し、特許を相互参照することで、生産性を向上させ、クライアントサービスを強化します。
よくある質問
1. RAGエージェントとは何ですか？
RAG（Retrieval-Augmented Generation）エージェントは、情報検索の機能と自然言語生成の機能を組み合わせたAIシステムです。膨大な量のデータから関連情報を検索し、その情報を使用して人間レベルのテキスト応答を生成できます。
2. Contextual AIはRAGエージェントの精度をどのように確保していますか？
Contextual AIは、RAGシステムのすべてのコンポーネントを単一ユニットとして最適化する革新的なアプローチであるRAG 2.0を使用しています。これにより、他のRAGソリューションで見られる累積エラーが解消され、大幅に高い精度が実現します。さらに、独自のデータを使用してエージェントをファインチューニングおよび調整し、特定の要件を満たすことができます。
3. Contextual AIを既存のシステムと統合できますか？
はい、Contextual AIは、既存のシステムとのシームレスな統合を可能にする柔軟な展開オプションとAPIを提供しています。完全に管理されたクラウド、独自の仮想プライベートクラウド、またはオンプレミスに展開できます。
4. Contextual AIはどのようなサポートを提供していますか？
Contextual AIは、お客様の取り組み全体を通して包括的なサポートを提供します。RAGおよび機械学習の専門家チームが、お客様と連携し、成功を確保するためのガイダンスとサポートを提供します。
5. Contextual AIを使い始めるにはどうすればよいですか？
当社のウェブサイトまたはドキュメントページの「アクセスをリクエスト」ボタンをクリックして、APIキーをリクエストし、最初のRAGエージェントの構築を開始してください。
結論：
Contextual AIは、企業がAIの潜在能力を最大限に活用できるようにします。高度なRAG 2.0テクノロジー、ユーザーフレンドリーなプラットフォーム、堅牢なセキュリティ機能により、正確で信頼性が高く、ビジネスの独自のニーズに合わせて調整されたAIソリューションを展開できます。専門的なRAGエージェントがもたらす違いを体験し、Contextual AIで運用を変革してください。
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Contextual AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-23.
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