What is Contextual AI?
Contextual AI는 최첨단 플랫폼으로, 실제 운영 환경에 적합한 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 도움을 드립니다. 이는 단순한 AI 애플리케이션이 아닙니다. 비즈니스의 고유한 맥락에 맞춰 정확성과 감사 가능성을 높인, 특별히 맞춤화된 애플리케이션입니다. HSBC, Qualcomm, The Economist와 같은 업계 선두주자들이 신뢰하는 Contextual AI는 데모 단계를 넘어 완벽한 실제 운영 환경으로 나아가 기업 운영 방식을 혁신적으로 변화시키도록 지원합니다.
주요 기능:
실제 운영 환경에 적합한 RAG 2.0 배포: 모든 구성 요소(추출, 검색, 생성)를 단일 통합 시스템으로 사전 훈련, 미세 조정 및 정렬하는 혁신적인 RAG 2.0 기술을 활용하세요. 즉시 높은 정확도를 경험하고, 몇 주 만에 특정 요구 사항에 맞춰 미세 조정할 수 있습니다.
몇 달이 아닌 몇 분 만에 구축: 서로 다른 기술을 조합하는 어려움을 해결하세요. 당사 플랫폼은 시작하는 데 필요한 모든 것을 제공하여 몇 달이 아닌 몇 분 만에 실제 운영 환경 수준의 RAG 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
엔터프라이즈급 보안 확보: 데이터가 안전하게 보호된다는 사실에 안심하세요. Contextual AI는 강력한 보안 및 제어 기능을 제공하여 가장 엄격하게 규제되는 산업에도 적합합니다. 엄격한 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 액세스가 맞춤화됩니다.
유연한 배포: 유연한 배포 옵션을 통해 데이터에 대한 완벽한 제어를 유지하세요. 완벽하게 관리되는 SaaS, 자체 Virtual Private Cloud (VPC) 또는 온프레미스 배포 중에서 선택할 수 있습니다.
문서를 실행 가능한 지식으로 변환: 당사의 독점적인 추출 파이프라인은 일반적인 RAG 시스템에서 어려움을 겪는 기술 문서, 재무 보고서, 연구 논문 등 대량의 복잡한 문서 처리에 탁월합니다.
전문적인 사후 훈련 기법 활용: 핵심 시스템의 강력한 성능을 유지하면서 특정 요구 사항에 맞게 모델을 조정하세요. 고객이 제어할 수 있는 피드백 수집을 통해 시스템을 개선하세요.
사전 구축된 에이전트 템플릿 활용: 복잡하고 지식 집약적인 작업에 맞춰 설계된 사전 구축된 에이전트 제품군을 통해 가치 실현 시간을 단축하세요. 각 템플릿은 사용자 정의할 수 있는 실제 운영 환경에 적합한 기반을 제공합니다.
고급 다중 모달 검색 활용: 텍스트를 넘어 다양한 데이터 유형을 통합하세요. Contextual AI를 사용하면 다양한 소스에서 정보를 검색하여 포괄적이고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
확장성 있는 일관된 정확도 달성: 방대하고 복잡하며 노이즈가 많은 데이터에서도 검색 성능을 유지하세요. Contextual AI는 기업의 성장하는 요구 사항에 맞춰 확장되도록 설계되었습니다.
세분화된 속성 제공: 최신 관련 데이터 소스에 대한 명확한 속성을 최종 사용자에게 제공하세요. 이러한 투명성은 AI 응답에 대한 신뢰와 확신을 높입니다.
강력한 보안 요구 사항 충족: SOC 2 준수, 쿼리 시간 권한 부여 및 엔드투엔드 암호화를 포함한 포괄적인 엔터프라이즈급 보안 기능을 통해 RAG 에이전트를 안전하고 자신 있게 배포하세요.
사용 사례:
금융 서비스: 자산 관리팀이 재무 보고서, 규제 문서 및 시장 조사에서 중요한 정보에 즉시 액세스하는 모습을 상상해 보세요. Contextual AI는 이를 현실로 만들어 분석 및 의사 결정을 간소화합니다.
기술 및 엔지니어링: 기술 문서를 동적인 지식 기반으로 변환하세요. 엔지니어는 설계 사양, 코드 저장소 및 기술 표준을 빠르게 검색하여 R&D를 가속화하고 협업을 개선할 수 있습니다.
전문 서비스: 법률 및 자문팀이 회사 전문 지식에 즉시 액세스할 수 있도록 지원하세요. Contextual AI는 전문가 통화 기록을 종합하고, 클라이언트 납품물을 검색하고, 특허를 상호 참조하여 생산성을 높이고 고객 서비스를 향상시킬 수 있습니다.
자주 묻는 질문
1. RAG 에이전트란 무엇입니까?
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 에이전트는 정보 검색 기능과 자연어 생성 기능을 결합한 AI 시스템입니다. 방대한 양의 데이터를 검색하여 관련 정보를 찾은 다음 해당 정보를 사용하여 사람 수준의 텍스트 응답을 생성할 수 있습니다.
2. Contextual AI는 RAG 에이전트의 정확성을 어떻게 보장합니까?
Contextual AI는 RAG 시스템의 모든 구성 요소를 단일 장치로 최적화하는 혁신적인 접근 방식인 RAG 2.0을 활용합니다. 이는 다른 RAG 솔루션에서 발견되는 누적 오류를 제거하고 훨씬 더 높은 정확도를 제공합니다. 또한, 고유한 데이터를 사용하여 에이전트를 미세 조정하고 정렬하여 특정 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
3. 기존 시스템에 Contextual AI를 통합할 수 있습니까?
네, Contextual AI는 기존 시스템과 원활하게 통합할 수 있도록 유연한 배포 옵션과 API를 제공합니다. 완벽하게 관리되는 클라우드, 자체 가상 사설 클라우드 또는 온프레미스에 배포할 수 있습니다.
4. Contextual AI는 어떤 종류의 지원을 제공합니까?
Contextual AI는 전 과정에 걸쳐 포괄적인 지원을 제공합니다. 당사의 RAG 및 기계 학습 전문가 팀은 귀사와 파트너십을 맺고 성공을 보장하기 위한 지침과 지원을 제공합니다.
5. Contextual AI를 시작하려면 어떻게 해야 합니까?
웹사이트 또는 설명서 페이지에서 "액세스 요청" 버튼을 클릭하여 API 키를 요청하고 첫 번째 RAG 에이전트 구축을 시작하세요.
결론:
Contextual AI는 기업이 AI의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 지원합니다. 고급 RAG 2.0 기술, 사용자 친화적인 플랫폼 및 강력한 보안 기능을 통해 정확하고 안정적인 AI 솔루션을 배포할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스의 고유한 요구 사항에 맞게 맞춤화할 수도 있습니다. 전문화된 RAG 에이전트가 가져오는 차이점을 경험하고 Contextual AI를 통해 운영을 혁신적으로 변화시키세요.
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Contextual AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-23.
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