What is Galileo?
大規模な生成AIアプリケーションを構築する上で、信頼性を確保することは非常に困難です。従来のソフトウェアとは異なり、AIの出力は変動しやすく、一貫した品質管理やデバッグが難しくなります。モデルやデータが進化するにつれて、アプリケーションが期待どおりに動作することを保証するには、継続的な監視と高度な評価ツールが不可欠です。そこで登場するのが、Galileo AIです。AIチーム向けに特別に設計されたGalileoは、生成AIアプリケーションの評価、反復、監視、保護を行うための包括的なプラットフォームを提供し、自信とスピードをもって製品をリリースできるよう支援します。
主な機能
✨ 評価の自動化： 時間のかかる手動レビューに代えて、高精度で適応性のある指標を活用しましょう。開発中のオフラインと本番環境でのオンラインの両方で、AI機能の厳格なテストを実施し、AI評価を標準のCI/CDワークフローに統合します。
⚡ 反復の加速： 多数のプロンプトとモデルのテストを同時に自動化することで、開発サイクルを短縮します。Galileoは、パフォーマンスの問題を迅速に特定し、根本原因を特定し、効果的な修正を導くための失敗モードを理解するのに役立ちます。
🛡️ リアルタイム保護の確保： 精度、安全性、パフォーマンスに関する低遅延の指標を使用して、本番環境での包括的な監視を実現します。ハルシネーション、PII漏洩、プロンプトインジェクションなどの望ましくない出力を、ユーザーに届く前にプロアクティブにブロックします。
🔬 強力な評価エンジンの活用： 構築済みの正確な評価ツールと、特定のアプリケーションに合わせてカスタム指標を簡単に作成できる機能を提供する柔軟なシステムにアクセスできます。Human Feedback（CLHF）による継続的学習などの手法を使用して、評価基準を継続的に改善します。
📊 エンドツーエンドの可視性の獲得： 最初のプロンプト設計から本番環境の監視まで、AIアプリケーションのライフサイクル全体にわたるパフォーマンスを追跡します。傾向を視覚化し、潜在的な問題に関するアラートを設定し、詳細なトレースを使用して効率的にデバッグします。
実践的な応用例
複雑な問題のデバッグ： RAGアプリケーションが誤った回答を生成し始めた場合は、Galileoのトークンレベル分析と根本原因の特定機能を使用します。プラットフォームによって処理された数百万のシグナルに基づいて、問題が検索エラー、ハルシネーションされたコンテンツ、または誤ったツール使用に起因するかどうかを特定します。システムは、特定のFew-shotの例を追加するなど、潜在的な修正を提案することもできます。
モデルパフォーマンスの比較： 新しいLLMをデプロイしたり、プロンプト戦略を変更したりする前に、テストデータセットをGalileoにアップロードします。自動評価を並行して実行し、正確性、安全性、関連性の側面で指標を比較して、特定のユースケースに最適な結果をもたらすアプローチについて、データに基づいた意思決定を行います。
本番環境のガードレールの実装： Galileoの低遅延評価ツールを本番環境に直接デプロイします。有害な応答、PII、またはハルシネーションをリアルタイムで自動的に検出してブロックするポリシーを設定し、ユーザー入力が異なり、モデルが進化しても、アプリケーションが品質と安全性の基準を維持できるようにします。
Galileo AIは、AIチームが生成AI開発の複雑さを乗り越えるために必要な不可欠なツールを提供します。自動化された正確な低遅延評価、強力なデバッグインサイト、およびリアルタイムの本番環境保護を提供することにより、Galileoは、信頼性の高いAIアプリケーションをより迅速かつ自信を持って構築、テスト、およびデプロイできるようにします。これは、AIワークフローに厳密さと洞察をもたらすように設計されたエンドツーエンドのプラットフォームです。
More information on Galileo
Launched
2020-05
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Galileo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-24.
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