What is Galileo?
大規模建構可靠的生成式 AI 應用程式,面臨著獨特的挑戰。與傳統軟體不同,AI 的輸出結果可能存在變異性,使得一致的品質控管和除錯變得困難。隨著模型和資料不斷演進,為了確保您的應用程式能如預期般運作,需要持續的警惕和精密的評估工具。這正是 Galileo AI 能派上用場的地方。Galileo 專為 AI 團隊設計,提供一個全面的平台,用於評估、迭代、監控和保護您的生成式 AI 應用程式,幫助您更有信心、更快速地發布產品。
主要功能
✨ 自動化評估: 以高準確度、自適應的指標取代耗時的人工審查。對您的 AI 功能進行嚴格的測試,無論是在開發期間的離線測試,還是在生產環境中的線上測試,都能將 AI 評估整合到您的標準 CI/CD 工作流程中。
⚡ 加速迭代: 透過同時自動測試大量提示和模型,加快您的開發週期。Galileo 幫助您快速識別效能問題、找出根本原因,並理解失敗模式,以引導有效的修復。
🛡️ 確保即時保護: 透過低延遲的準確性、安全性和效能指標,在生產環境中實現全面的監控。在有害輸出(如幻覺、PII 洩漏和提示注入)觸及使用者之前,主動加以封鎖。
🔬 利用強大的評估引擎: 使用由預先建立、準確的評估器所驅動的彈性系統,並能輕鬆建立針對您特定應用程式量身打造的自訂指標。透過「持續學習與人類回饋 (Continuous Learning with Human Feedback, CLHF)」等技術,持續改進您的評估標準。
📊 獲得端到端的可見性: 追蹤您的 AI 應用程式在其整個生命週期中的效能,從最初的提示設計到生產監控。視覺化趨勢、設定潛在問題的警示,並透過詳細的追蹤有效率地進行除錯。
實際應用
除錯複雜問題: 當您的 RAG 應用程式開始產生不正確的答案時,可以使用 Galileo 的 token 層級分析和根本原因識別功能。根據平台處理的數百萬個訊號,查明問題是源於檢索錯誤、幻覺內容,還是不正確的工具使用。該系統甚至可以建議潛在的修復方法,例如新增特定的少量範例 (few-shot examples)。
比較模型效能: 在部署新的 LLM 或變更提示策略之前,將您的測試資料集上傳到 Galileo。並排執行自動評估,比較正確性、安全性和相關性等維度的指標,以便根據資料驅動的決策,判斷哪種方法能為您的特定使用案例帶來最佳結果。
實施生產環境防護措施: 將 Galileo 的低延遲評估器直接部署到您的生產環境中。設定策略以自動偵測並封鎖有害的回應、PII 或即時幻覺,即使使用者輸入發生變化且模型不斷演進,也能確保您的應用程式維持品質和安全標準。
Galileo AI 提供了 AI 團隊在生成式 AI 開發中應對複雜性所需的基本工具。透過提供自動化、準確且低延遲的評估、強大的除錯見解和即時生產保護,Galileo 使您能夠更快、更有信心地建構、測試和部署可靠的 AI 應用程式。它是一個端到端的平台,旨在為您的 AI 工作流程帶來嚴謹性和洞察力。





