What is Galileo?
확장 가능한 안정적인 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 것은 매우 어려운 과제입니다. 기존 소프트웨어와 달리 AI 결과물은 다양할 수 있으므로 일관된 품질 관리와 디버깅이 어렵습니다. 모델과 데이터가 발전함에 따라 애플리케이션이 예상대로 작동하는지 확인하려면 지속적인 주의와 정교한 평가 도구가 필요합니다. 바로 이 지점에서 Galileo AI가 중요한 역할을 합니다. AI 팀을 위해 특별히 설계된 Galileo는 생성형 AI 애플리케이션을 평가, 반복 개선, 모니터링 및 보호할 수 있는 포괄적인 플랫폼을 제공하여 자신감과 속도를 높여 출시할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능
✨ 자동 평가: 시간 소모적인 수동 검토를 고정확도, 적응형 메트릭으로 대체합니다. 개발 중인 오프라인 상태와 프로덕션 환경의 온라인 상태 모두에서 AI 기능에 대한 엄격한 테스트를 수행하고 AI 평가를 표준 CI/CD 워크플로에 통합합니다.
⚡ 반복 개선 가속화: 수많은 프롬프트와 모델의 테스트를 동시에 자동화하여 개발 주기를 단축합니다. Galileo는 성능 문제를 신속하게 식별하고, 근본 원인을 정확히 찾아내며, 효과적인 수정 방법을 안내하기 위해 실패 모드를 파악하는 데 도움을 줍니다.
🛡️ 실시간 보호 보장: 정확성, 안전성 및 성능에 대한 낮은 지연 시간 메트릭을 통해 프로덕션 환경에서 포괄적인 모니터링을 달성합니다. 사용자에게 도달하기 전에 환각, PII 유출 및 프롬프트 주입과 같은 원치 않는 결과물을 사전에 차단합니다.
🔬 강력한 평가 엔진 활용: 사전 구축된 정확한 평가기와 특정 애플리케이션에 맞게 조정된 사용자 정의 메트릭을 쉽게 생성할 수 있는 기능을 제공하는 유연한 시스템에 액세스합니다. CLHF(Continuous Learning with Human Feedback)와 같은 기술을 통해 평가 기준을 지속적으로 개선합니다.
📊 엔드투엔드 가시성 확보: 초기 프롬프트 설계부터 프로덕션 모니터링까지 AI 애플리케이션의 전체 라이프사이클에서 성능을 추적합니다. 잠재적인 문제에 대한 추세를 시각화하고, 알림을 설정하고, 자세한 추적을 통해 효율적으로 디버깅합니다.
실용적인 애플리케이션
복잡한 문제 디버깅: RAG 애플리케이션이 잘못된 답변을 생성하기 시작하면 Galileo의 토큰 수준 분석 및 근본 원인 식별 기능을 사용합니다. 플랫폼에서 처리한 수백만 개의 신호를 기반으로 문제가 검색 오류, 환각 콘텐츠 또는 잘못된 도구 사용에서 비롯된 것인지 정확히 찾아냅니다. 시스템은 특정 퓨샷 예제를 추가하는 것과 같은 잠재적인 수정 사항을 제안할 수도 있습니다.
모델 성능 비교: 새로운 LLM을 배포하거나 프롬프트 전략을 변경하기 전에 테스트 데이터 세트를 Galileo에 업로드합니다. 정확성, 안전성 및 관련성 차원에서 메트릭을 비교하여 자동화된 평가를 나란히 실행하여 특정 사용 사례에 가장 적합한 결과를 산출하는 접근 방식에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내립니다.
프로덕션 가드레일 구현: Galileo의 낮은 지연 시간 평가기를 프로덕션 환경에 직접 배포합니다. 사용자 입력이 다양하고 모델이 발전하더라도 애플리케이션이 품질 및 안전 표준을 유지하도록 유해한 응답, PII 또는 환각을 실시간으로 자동으로 감지하고 차단하는 정책을 설정합니다.
Galileo AI는 AI 팀이 생성형 AI 개발의 복잡성을 헤쳐나가는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다. 자동화되고 정확하며 낮은 지연 시간의 평가, 강력한 디버깅 인사이트 및 실시간 프로덕션 보호를 제공함으로써 Galileo는 안정적인 AI 애플리케이션을 더 빠르고 자신감 있게 구축, 테스트 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 이는 AI 워크플로에 엄격함과 통찰력을 제공하도록 설계된 엔드투엔드 플랫폼입니다.





