What is Lumigo?
現代のマイクロサービス環境の管理には、特有の課題が伴います。分散システム全体で問題が発生した場合、根本原因の特定は、まるで干し草の中から針を探すようなもので、貴重な開発時間を浪費してしまいます。Lumigo は、マイクロサービスに特化して設計されたインテリジェントな可観測性プラットフォームを開発者の皆様に提供します。複雑なシステムを理解し、問題をより迅速にトラブルシューティングし、より明確かつ少ない労力でパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
主な機能
🧠 AI 搭載の可観測性: 標準的なモニタリングの先へ。Lumigo は AI を活用し、リクエストとレスポンスのペイロードをトレース、ログ、およびメトリクスと独自に関連付けます。これにより、プラットフォームは問題を自動的に特定し、数秒で根本原因を提案できるため、手動デバッグに費やす時間を大幅に削減できます。
⏱️ インスタント トレース デプロイメント: AWS、Kubernetes、および OpenTelemetry 環境全体で、包括的なエンドツーエンドの分散トレーシングを数分で実装できます。Lumigo はトレーサーインジェクションを自動化し、多くの場合コード変更を必要とせずに、リクエストフロー、サービス依存関係、およびパフォーマンスのボトルネックを即座に可視化します。デプロイメントオプションには、ワンクリック AWS 統合と Kubernetes 用のシンプルな Helm コマンドが含まれます。
💰 費用対効果の高いログ管理: ログ管理費用をコントロールし、コストを最大 70% 削減できる可能性があります。Lumigo のカスタムデータ取り込みパイプラインを使用すると、ログを一元化して効率的に管理できます。トレースとペイロードのコンテキストでログを強化し、すべてにインデックスを付けるという高いコストをかけずに、重要なトラブルシューティング情報を保持します。
📊 包括的なメトリクスと可視化: アプリケーションの状態をリアルタイムで可視化します。インフラストラクチャとアプリケーションの主要業績評価指標 (KPI) を監視し、ニーズに合わせてカスタマイズされたカスタムメトリクスを作成し、インテリジェントな AI 駆動のアラートを設定します。直感的なダッシュボードとトランザクションビューを通じて、システムのパフォーマンスと依存関係を可視化します。
ユースケース: Lumigo が開発者をどのように支援するか
本番環境での障害を迅速にデバッグ: 断続的なエラーが発生し、3 つの異なるマイクロサービスに影響を与え始めています。各サービスからログを手動で選別する代わりに、Lumigo に切り替えます。その AI は、サービス間で失敗したリクエストを即座に関連付け、トレース内でキャプチャされたペイロードデータを使用して正確なエラーを強調表示し、特定のコード行または構成の問題を指摘することで、解決時間を数時間から数分に短縮します。
パフォーマンスのボトルネックを特定: ユーザーから、ピーク時に応答時間が遅いという報告があります。Lumigo のエンドツーエンドのトレーシングを使用して、リクエスト全体の流れを可視化します。トランザクションビューでは、特定のサービス内の特定のデータベースクエリで過剰なレイテンシーが発生していることが明確に示されています。関連するリクエストとレスポンスのペイロードに直接アクセスして、クエリパラメータを理解し、必要な最適化を特定できます。これらすべてをツールを切り替えることなく実行できます。
ログ記録のクラウド支出を最適化: アプリケーションの規模が拡大するにつれて、ログ記録のコストがエスカレートしています。Lumigo を実装して、ログの取り込みをよりインテリジェントに管理します。重要度の低いログをサンプリングするルールを設定する一方で、エラー関連のログが確実にキャプチャされるようにし、コンテキスト化されたログ(トレースおよびペイロードデータで強化)を活用して、重要なトラブルシューティング情報を保持します。これにより、保存およびインデックス化されるログの量を大幅に削減し、重要な可視性を失うことなく、大幅なコスト削減を実現します。
結論
Lumigo は、開発者である皆様が、自信とスピードを持ってマイクロサービス環境の複雑さを乗り越えることができるようにします。インテリジェントな AI 駆動の分析、トレース内の完全なペイロード可視性という独自の利点、迅速なデプロイメント、ネイティブの OpenTelemetry サポート、および費用対効果の高いログ管理を組み合わせることで、Lumigo はトラブルシューティングを大幅に加速し、アプリケーションの理解を深めます。問題の診断にかかる時間を減らし、優れたソフトウェアの構築により多くの時間を費やしてください。





