What is Raindrop?
チャットボットやエージェントのようなAIプロダクトの構築には、特有の課題が伴います。従来型のソフトウェアとは異なり、予測可能なエラーを吐き出すのではなく、AIはしばしば沈黙の中で失敗します。ユーザーは不満を感じたり、不正確な情報を受け取ったり、予期せぬ動作に遭遇したりするかもしれませんが、手遅れになるまで、あるいは大量のログを手作業で精査しない限り、その事実に気づくことはないかもしれません。標準的なテストや評価では、特定のケースがうまく機能することを確認できますが、現実世界のユーザーインタラクションの予測不可能性を捉えることはできません。
Raindrop は、AIの微妙なニュアンスに合わせて特別に設計された、重要なモニタリングレイヤーを提供します。Sentry のように考えてみてください。ただし、AIの動作に特化して構築されています。AIが本番環境で誤った動作をした場合、自動的に検出し、問題のあるインタラクションへの直接リンクを含むアラートを送信します。これにより、根本原因を迅速に理解し、自信を持って改善策をリリースできます。
主な機能：何が実際に起こっているのかを把握する
🚨 AI特有の問題を自動的に検出： Raindrop は、アシスタントがコンテキストを忘れたり、怠惰を示したり、タスクに失敗したり、ユーザーに不満を与えたりするなどの一般的なAIの失敗モードを特定します。AIが期待どおりに機能していないタイミングと理由を把握できます。
📊 ユーザーフィードバックのパターン（シグナル）を理解する： 賛成/反対の評価や再生成などの明示的なユーザーシグナルをログに記録します。Raindrop は、このフィードバックのパターンを表面化させ、肯定的に共鳴するものと注意が必要なものを表示することで、修正の優先順位付けや成功事例の強化を支援します。
💬 毎日のインサイトサマリーを受信する： 検出された問題（トレンド付き）や肯定的なハイライト（「成功事例」）など、前日の主要なイベントをまとめた簡潔なSlack通知を受け取ります。圧倒されることなく、常に最新情報を入手できます。
🔍 自然言語検索で動作を特定（Pro）： 探している動作を平易な英語で記述し（例：「コードの品質について不満を述べているユーザー」、「フィラーワードを使用しているアシスタント」）、関連する会話やトレースを即座に見つけます。
📈 トピッククラスタリングでトレンドを発見（Pro）： インタラクションを自動的にトピックにグループ化して、AIの最も人気のあるユースケースを確認し、どの領域で最も多くの問題が発生しているかを特定し、製品ロードマップを導きます。
🕵️ トレーシングで根本原因を分析（Pro）： AIコールのステップごとの実行を追跡して、複雑なインタラクションでどこで何がうまくいかなかったのかを正確に把握します。
🏷️ カスタム問題で最も重要なものを追跡（Pro）： アプリケーションまたはビジネスニーズに固有の特定の問題またはトピックを定義して監視します。
🔒 エッジPII編集でユーザーのプライバシーを保護（Pro）： ユーザーメッセージとモデル応答から、個人を特定できる情報を自動的に識別して編集してからログに記録します。
📚 実際のインタラクションからより良いデータセットを構築（Pro）： Raindrop 内の任意のイベントセットを選択して、モデルを微調整したり、より堅牢な評価を構築したりするための、厳選されたデータセットを簡単に作成できます。
チームによる Raindrop の使用方法
捉えどころのないチャットボットエラーのデバッグ： ユーザーから、サポートボットが誤ったポリシー情報を提供したという報告がありました。ログを検索する代わりに、Raindrop は「タスクの失敗」または「ユーザーの不満」の問題を警告します。アラートをクリックして、会話のトレースを確認し、誤った推論ステップまたは知識の検索を特定し、対象を絞った修正を展開します。次に、Raindrop でその特定の問題タイプを監視して、修正によって発生が減少したことを確認します。
AIエージェントの信頼性の向上： AIエージェントはテストではタスクを正常に完了しますが、ユーザーからは本番環境での一貫性のなさが報告されています。Raindrop のトピッククラスタリングは、特定の、あまり一般的ではないタスクタイプに高い失敗率があることを明らかにします。Deep Research を使用して、そのタスクに関連するインタラクションをクエリし、失敗のパターンを特定し（例：特定のユーザーの言い回しの誤解）、これらの例からデータセットを作成し、それを使用してエージェントの理解を微調整します。
製品の改善の検証： AIの「怠惰」（例：過度に短いまたは一般的な応答）を軽減するための変更を展開しました。Raindrop で「怠惰」の問題を追跡します。毎日のサマリーと問題ダッシュボードには、展開後のこれらのイベントの明確な下降傾向が表示され、変更が現実世界で効果的であったという確信が得られます。
推測をやめて、改善を始めましょう
AIは本番環境でブラックボックスである必要はありません。Raindrop は、基本的な評価を超えて、AIが実際のユーザーで実際にどのように機能するかを理解するための、不可欠な可視性を提供します。問題を早期に発見し、迅速に診断し、修正を検証し、推測ではなく具体的なデータに基づいてAI製品を継続的に改善することで、ユーザーの信頼を築きます。
More information on Raindrop
Launched
2020-04
Pricing Model
Paid
Starting Price
$65 / mo
Global Rank
862467
Follow
Month Visit
38.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
39.07%
13.78%
5.53%
4.35%
3.72%
United States
India
United Kingdom
France
Canada
Traffic Sources
28.48%
1.24%
0.09%
7.84%
15.72%
46.52%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Raindrop was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-30.
Related Searches
Raindrop 代替ソフト
もっと見る 代替ソフト-
-
-
-
Decipher AIはセッションレプレイを分析し、クラッシュやUX上の不満といった問題点を検出し、技術的な詳細情報を提供します。製品の改善と時間の節約を実現します。
-
