What is Raindrop?
챗봇이나 에이전트와 같은 AI 제품을 구축하는 것은 특별한 어려움을 수반합니다. 예측 가능한 오류를 발생시키는 기존 소프트웨어와는 달리, AI는 종종 눈에 띄지 않게 실패합니다. 사용자는 불만을 느끼거나 부정확한 정보를 받거나 예상치 못한 동작을 경험할 수 있지만, 너무 늦기 전까지는 알 수 없을 수도 있습니다. 수동으로 방대한 로그를 뒤적거리지 않는 한 말이죠. 표준 테스트와 평가는 특정 사례가 작동하는지 확인해 주지만, 실제 사용자 상호 작용의 예측 불가능성을 포착하지는 못합니다.
Raindrop은 AI의 미묘한 차이를 위해 특별히 설계된 중요한 모니터링 레이어를 제공합니다. Sentry와 유사하지만 AI 동작에 특화되었다고 생각하면 됩니다. Raindrop은 AI가 프로덕션 환경에서 오작동할 때 자동으로 감지하여 문제 있는 상호 작용에 대한 직접적인 링크와 함께 알림을 보내드립니다. 이를 통해 근본 원인을 신속하게 파악하고 개선 사항을 자신 있게 배포할 수 있습니다.
주요 기능: 실제 상황을 파악하세요
🚨 AI 관련 문제 자동 감지: Raindrop은 어시스턴트가 컨텍스트를 잊거나, 게으름을 피우거나, 작업을 실패하거나, 사용자 불만을 유발하는 등 일반적인 AI 실패 모드를 식별합니다. AI가 기대에 미치지 못하는 시점과 이유를 파악하세요.
📊 사용자 피드백 패턴(신호) 이해: 엄지손가락 위/아래 또는 재생성과 같은 명시적인 사용자 신호를 기록합니다. Raindrop은 이러한 피드백에서 패턴을 파악하여 긍정적인 반응을 이끌어내는 요소와 주의가 필요한 부분을 보여주어 수정 사항의 우선순위를 정하고 성공에 집중할 수 있도록 돕습니다.
💬 일일 인사이트 요약 수신: 감지된 문제(추세 포함) 및 긍정적인 하이라이트("성공")를 포함하여 이전 날짜의 주요 이벤트를 요약한 간결한 Slack 알림을 받으세요. 압도당하지 않고 정보를 얻을 수 있습니다.
🔍 자연어 검색으로 동작 정확히 찾아내기 (Pro): 찾고 있는 동작을 평이한 영어로 설명하고(예: "코드 품질에 대한 사용자 불만", "필러 단어를 사용하는 어시스턴트") 관련 대화 또는 추적을 즉시 찾으세요.
📈 토픽 클러스터링으로 트렌드 발견 (Pro): 상호 작용을 자동으로 토픽으로 그룹화하여 AI의 가장 인기 있는 사용 사례를 확인하고 가장 많은 문제를 일으키는 영역을 식별하여 제품 로드맵을 안내합니다.
🕵️ 추적을 통한 근본 원인 분석 (Pro): AI 호출의 단계별 실행을 추적하여 복잡한 상호 작용에서 문제가 발생한 지점을 정확히 파악합니다.
🏷️ 사용자 지정 문제로 가장 중요한 사항 추적 (Pro): 애플리케이션 또는 비즈니스 요구 사항에 고유한 특정 문제 또는 주제를 정의하고 모니터링합니다.
🔒 Edge PII 수정으로 사용자 개인 정보 보호 (Pro): 사용자 메시지 및 모델 응답에서 개인 식별 정보를 자동으로 식별하고 수정하여 기록합니다.
📚 실제 상호 작용에서 더 나은 데이터 세트 구축 (Pro): Raindrop 내에서 이벤트 세트를 선택하여 모델을 미세 조정하거나 더 강력한 평가를 구축하기 위한 큐레이팅된 데이터 세트를 쉽게 만들 수 있습니다.
Raindrop을 사용하는 팀의 활용법
파악하기 어려운 챗봇 오류 디버깅: 사용자가 지원 봇이 잘못된 정책 정보를 제공했다고 보고합니다. 로그를 검색하는 대신 Raindrop이 "작업 실패" 또는 "사용자 불만" 문제에 대해 경고합니다. 알림을 클릭하고 대화 추적을 검토하고 잘못된 추론 단계 또는 지식 검색을 정확히 찾아내고 대상 수정 사항을 배포합니다. 그런 다음 Raindrop에서 해당 특정 문제 유형을 모니터링하여 수정 사항이 발생률을 줄였는지 확인합니다.
AI 에이전트 안정성 개선: AI 에이전트가 테스트에서 작업을 성공적으로 완료하지만 사용자는 프로덕션 환경에서 불일치를 보고합니다. Raindrop의 토픽 클러스터링은 특정하고 덜 일반적인 작업 유형의 실패율이 높다는 것을 보여줍니다. Deep Research를 사용하여 해당 작업과 관련된 상호 작용을 쿼리하고 실패 패턴(예: 특정 사용자 구문 오해)을 식별하고 이러한 예에서 데이터 세트를 만들고 이를 사용하여 에이전트의 이해도를 미세 조정합니다.
제품 개선 사항 검증: AI "게으름"(예: 지나치게 짧거나 일반적인 응답)을 줄이기 위해 변경 사항을 롤아웃했습니다. Raindrop에서 "게으름" 문제를 추적합니다. 일일 요약 및 문제 대시보드는 배포 후 이러한 이벤트가 명확하게 감소하는 추세를 보여주어 변경 사항이 실제 환경에서 효과적이라는 확신을 줍니다.
추측을 멈추고 개선을 시작하세요
AI는 프로덕션 환경에서 블랙 박스가 될 필요가 없습니다. Raindrop은 기본적인 평가를 넘어 AI가 실제 사용자와 함께 실제로 어떻게 수행되는지 이해하는 데 필요한 가시성을 제공합니다. 문제를 조기에 포착하고, 신속하게 진단하고, 수정 사항을 검증하고, 추측이 아닌 구체적인 데이터를 기반으로 AI 제품을 지속적으로 개선하여 사용자 신뢰를 구축하세요.
More information on Raindrop
Launched
2020-04
Pricing Model
Paid
Starting Price
$65 / mo
Global Rank
862467
Follow
Month Visit
38.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Raindrop was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-30.
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