What is Raindrop?
打造像是聊天機器人與 AI 助理這類的 AI 產品，會面臨獨特的挑戰。與傳統軟體會拋出可預期的錯誤不同，AI 經常在無聲無息中失敗。您的使用者可能會感到沮喪、收到不正確的資訊，或看到意料之外的行為，但您可能要等到為時已晚，或是必須手動篩選大量的日誌後才會知道。標準的測試與評估可以確認特定情況下的運作狀況，但無法捕捉真實世界使用者互動中難以預測的部分。
Raindrop 提供了關鍵的監控層，專為 AI 的細微差異而設計。可以將它想像成是 Sentry，但專為 AI 行為而打造。我們可以協助您自動偵測 AI 在正式環境中發生錯誤的時機，並向您發送警報，其中包含問題互動的直接連結。這能讓您快速了解根本原因，並自信地發布改進版本。
主要功能：掌握實際發生的狀況
🚨 自動偵測 AI 特有的問題： Raindrop 可以識別常見的 AI 失敗模式，例如助理忘記上下文、表現出怠惰、無法完成任務，或導致使用者感到沮喪。了解您的 AI 在何時以及為何未達到預期。
📊 了解使用者意見反應模式（訊號）： 記錄明確的使用者訊號，例如按讚/倒讚或重新產生。Raindrop 會呈現此意見反應中的模式，向您展示哪些產生了正面的共鳴，以及哪些需要注意，協助您優先處理修正並加倍投入成功之處。
💬 接收每日洞察摘要： 取得簡潔的 Slack 通知，其中摘要說明前一天的重要事件，包括偵測到的問題（含趨勢）和正面的重點（「勝利」）。隨時掌握最新資訊，而不會感到不知所措。
🔍 利用自然語言搜尋精確找出行為（專業版）： 用簡單的英文描述您要尋找的行為（例如，「使用者抱怨程式碼品質」、「助理使用填充詞」），並立即找到相關的對話或追蹤。
📈 透過主題分群探索趨勢（專業版）： 自動將互動分組到主題中，以查看 AI 最常被使用的案例，並識別哪些領域產生最多的問題，從而引導您的產品藍圖。
🕵️ 透過追蹤分析根本原因（專業版）： 追蹤 AI 呼叫的逐步執行，以精確了解複雜互動中哪個環節出錯。
🏷️ 透過自訂問題追蹤最重要的事項（專業版）： 定義和監控對您的應用程式或業務需求而言獨特的任何特定問題或主題。
🔒 透過 Edge PII 編修保護使用者隱私（專業版）： 在記錄之前，自動識別並編修使用者訊息和模型回應中的個人身分識別資訊。
📚 從真實互動中建立更好的資料集（專業版）： 在 Raindrop 中選擇任何一組事件，以輕鬆建立精選的資料集，用於微調模型或建立更強大的評估。
團隊如何使用 Raindrop
偵錯難以捉摸的聊天機器人錯誤： 有使用者回報您的支援機器人提供了不正確的政策資訊。Raindrop 會提醒您注意「任務失敗」或「使用者感到沮喪」的問題，而無須搜尋日誌。您可以點擊警報、檢閱對話追蹤、精確找出不正確的推理步驟或知識檢索，並部署有針對性的修正。然後，您可以監控 Raindrop 中的特定問題類型，以確認修正降低了其發生率。
提高 AI 助理的可靠性： 您的 AI 助理成功完成測試中的任務，但使用者回報正式環境中出現不一致的情況。Raindrop 的主題分群顯示，特定、較不常見的任務類型具有較高的失敗率。透過深度研究，您可以查詢與該任務相關的互動、識別失敗的模式（例如，誤解特定使用者的措辭）、從這些範例建立資料集，並使用它來微調助理的理解能力。
驗證產品改進： 您已推出變更，以減少 AI 的「怠惰」（例如，過短或過於籠統的回應）。您可以追蹤 Raindrop 中的「怠惰」問題。每日摘要和問題儀表板顯示，在部署後，這些事件呈現明顯的下降趨勢，讓您有信心這些變更在真實世界中是有效的。
停止猜測，開始改進
AI 不必是正式環境中的黑盒子。Raindrop 提供了必要的能見度，讓您能夠超越基本的評估，並了解您的 AI 實際 在真實使用者中的表現。儘早發現問題、快速診斷問題、驗證您的修正，並透過根據具體資料（而不僅僅是猜測）持續改進您的 AI 產品，來建立使用者的信任。
More information on Raindrop
Launched
2020-04
Pricing Model
Paid
Starting Price
$65 / mo
Global Rank
862467
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Month Visit
38.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Raindrop was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-30.
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