What is RDFox?
Oxford Semantic Technologiesが開発したRDFoxは、高性能なナレッジグラフおよびルールベースAIエンジンであり、最も複雑なデータに関する疑問に対し、迅速かつ正確な回答を提供するために設計されています。特許取得済みの論理ベース推論を活用することで、膨大で相互接続されたデータと専門知識を実用的なインサイトに変えるという重要な課題を解決します。貴社が様々な分野でリアルタイム性、説明可能性、検証可能性のあるAI結果を必要とする場合、RDFoxは必要な速度と精度を提供します。
主な機能
RDFoxは、高度な知識表現および推論（KRR）技術と業界をリードする性能を統合し、複雑な意思決定とデータ分析を強力にサポートします。
⚡️ 比類なきインメモリ性能
RDFoxは完全に インメモリで動作するように設計・最適化されており、従来のディスクベースデータベースよりも高速なデータ転送速度を活用します。この独自のアーキテクチャにより、RDFoxは世界最高性能のナレッジグラフおよびセマンティック推論エンジンとなっており、競合するグラフデータベースよりも常に 10倍から1000倍高速な結果 を提供し、回答時間を数時間からミリ秒単位に短縮することがしばしばあります。
🧠 説明可能性を備えた論理ベース推論エンジン
知識ベース推論エンジンとしてゼロから構築されたRDFoxは、精度と信頼が不可欠なAIアプリケーションに強力な推論を提供します。他のAIアプローチとは異なり、RDFoxは論理ベースであるため、推論されるすべての知識において 100%の正確性、真実性、および監査可能性 を保証し、あらゆる結論に対する完全な説明可能性を提供します。
🔄 段階的・リアルタイム更新
本システムは Incremental Reasoningをサポートしており、ルールベースAIの推論結果をナレッジグラフにリアルタイムで適用します。データが追加または削除されると、RDFoxは推論された知識をパフォーマンスに影響を与えたり、システムのリロードを必要としたりすることなく即座に更新します。これにより、ナレッジグラフは常にデータの最新の状態を反映します。
🔗 強固なデータ統合と標準サポート
RDFoxはナレッジグラフ構造にオープンな RDF standard を使用しており、データ転送を簡素化します。OWL (Web Ontology Language) のような業界標準の知識表現言語をサポートし、SPARQL クエリ言語を拡張して、複雑なクエリ、集計、およびNegation as Failureのような高度なルールを可能にします。
🔬 強力な知識演繹
RDFoxは Knowledge Deductionに優れており、確立された事実とルールに基づいて新しい知識を自動的に具体化します。これには Negation as Failure のような高度な機能が含まれ、データがないこと（欠如）に基づいて新しい知識を推論することを可能にし、ルールベースAIの機能を大幅に強化します。
ユースケース
RDFoxの速度、精度、展開の柔軟性は、従来では複雑すぎたり、時間のかかりすぎると考えられていた課題に組織が取り組むことを可能にします。
1. セマンティック検索とパーソナライズされたレコメンデーション
RDFoxを活用することで、消費者およびビジネス専門家向けに、非常に正確で高速なSemantic Searchエンジンを構築できます。多様な製品情報とユーザー履歴を単一のナレッジグラフに統合することにより、RDFoxは正確な製品または情報レコメンデーションを提供し、その軽量なフットプリントにより、モバイルデバイスやエッジデバイス上での セキュアなパーソナライズされたレコメンデーション さえもサポートします。
2. 法規制遵守（監査可能性）
厳しく規制された業界において、RDFoxはコンプライアンスチェックが迅速、正確、かつ完全に監査可能であることを保証します。その推論は論理ベースであるため、決定や結論が なぜ 導き出されたのかを正確に追跡することができます。これは、内部向けの規制遵守において非常に貴重であり、組織が複雑なルールセットへの準拠を瞬時に検証することを可能にします。
3. エッジコンピューティングとInternet of Things (IoT)
エッジデバイスやモバイルデバイスに組み込み可能な 唯一のエンタープライズグレード推論エンジンとして、RDFoxは次世代のIoTアプリケーションを推進します。その信じられないほど軽量なアプリケーションと最適化されたメモリフットプリントにより、複雑な推論とリアルタイムの意思決定がデバイス上またはエッジで直接行われることを可能にし、レイテンシが許容されない自動運転車のようなアプリケーションをサポートします。
独自の利点
RDFoxは単なる別のグラフデータベースではありません。数十年にわたる研究に裏打ちされた、知識表現および推論技術における重要な進歩を象徴しています。
世界クラスの起源と特許技術： RDFoxは、**University of Oxford**におけるKnowledge Representation and Reasoning (KRR) に関する数十年にわたる研究から生まれました。主要な専門家によって開発された特許技術を活用し、業界をリードする速度と性能を保証します。
保証された精度： 確率的または統計的AIモデルとは異なり、RDFoxは根本的に論理ベースであり、その演繹において **100%の正確性** を保証します。これは、エラーが許容されないミッションクリティカルなシステムにとって不可欠です。
比類なき性能： その独自のインメモリアーキテクチャと最適化により、RDFoxは競合ソリューションで数時間または数日かかっていた回答時間を常に **ミリ秒** 単位に短縮し、リアルタイムデータ分析で何が可能であるかを根本的に変えます。
展開の柔軟性： RDFoxは、その高度に最適化された軽量設計により、最大のクラウドインスタンスやオンプレミス環境から、 **オンデバイスおよびエッジ展開** まで、あらゆるテクノロジースペクトルにわたって展開可能です。
結論
RDFoxは、複雑なデータから強力なインサイトを引き出すために必要な速度、精度、および説明可能性を提供し、単純なデータストレージを超えて、能動的な知識演繹へと進みます。特許取得済みのインメモリ推論技術を活用することで、検証可能な回答を即座に得ることができ、企業全体のより良い意思決定を促進します。
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More information on RDFox
Launched
2016-12
Pricing Model
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Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
RDFox was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-18.
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