RDFox

RDFox, разработанный Oxford Semantic Technologies, представляет собой высокопроизводительный движок искусственного интеллекта, основанный на графах знаний и правилах, разработанный для предоставления быстрых и точных ответов на самые сложные вопросы, связанные с данными. Он решает важнейшую задачу по преобразованию огромных, взаимосвязанных данных и специализированных знаний в полезную информацию для принятия решений, используя запатентованный логический механизм рассуждений. Если вашей организации требуются объяснимые и проверяемые результаты ИИ в режиме реального времени в различных отраслях, RDFox обеспечивает необходимую скорость и точность.

Ключевые особенности

RDFox объединяет передовые методы представления знаний и рассуждений (KRR) с ведущей в отрасли производительностью, чтобы обеспечить поддержку сложного принятия решений и анализа данных.

⚡️ Непревзойденная производительность в оперативной памяти

RDFox разработан и оптимизирован для работы исключительно в оперативной памяти, используя более высокие скорости передачи данных по сравнению с традиционными дисковыми базами данных. Эта уникальная архитектура гарантирует, что RDFox является самым производительным графом знаний и движком семантических рассуждений в мире, постоянно предоставляя результаты в 10-1000 раз быстрее по сравнению с конкурирующими графовыми базами данных, часто сокращая время получения ответов с часов до миллисекунд.

🧠 Движок логических рассуждений с объяснимостью

Разработанный с нуля как движок рассуждений на основе знаний, RDFox обеспечивает мощные возможности рассуждений для приложений ИИ, где точность и доверие имеют первостепенное значение. В отличие от других подходов к ИИ, RDFox основан на логике, что гарантирует 100% точность, истинность и проверяемость всех выведенных знаний, обеспечивая полную объяснимость каждого сделанного вывода.

🔄 Инкрементальные обновления и обновления в реальном времени

Система поддерживает инкрементальные рассуждения, применяя последствия ИИ, основанного на правилах, к графу знаний в реальном времени. При добавлении или удалении данных RDFox немедленно обновляет выведенные знания без влияния на производительность и без необходимости перезагрузки системы. Это гарантирует, что ваш граф знаний всегда отражает текущее состояние ваших данных.

🔗 Надежная интеграция данных и поддержка стандартов

RDFox использует открытый стандарт RDF для структуры своего графа знаний, упрощая передачу данных. Он поддерживает стандартные для отрасли языки представления знаний, такие как OWL (Web Ontology Language), и расширяет язык запросов SPARQL, чтобы обеспечить сложные запросы, агрегацию и продвинутые правила, такие как Negation as Failure.

🔬 Мощная дедукция знаний

RDFox превосходно справляется с дедукцией знаний, автоматически материализуя новые знания на основе установленных фактов и правил. Это включает в себя расширенные возможности, такие как Negation as Failure, позволяющие системе выводить новые знания на основе отсутствия данных, значительно расширяя возможности ИИ, основанного на правилах.

Варианты использования

Скорость, точность и гибкость развертывания RDFox позволяют организациям решать задачи, которые ранее считались слишком сложными или трудоемкими для традиционных графовых баз данных.

1. Семантический поиск и персонализированные рекомендации

Вы можете использовать RDFox для создания высокоточных и быстрых систем семантического поиска как для потребителей, так и для бизнес-экспертов. Интегрируя разнообразную информацию о продуктах и историю пользователей в единый граф знаний, RDFox предоставляет точные рекомендации по продуктам или информации, даже поддерживая безопасные, персонализированные рекомендации на мобильных или периферийных устройствах благодаря минимальным требованиям к ресурсам.

2. Соблюдение правил и нормативов (проверяемость)

В строго регулируемых отраслях RDFox обеспечивает быструю, точную и полностью проверяемую проверку соответствия. Поскольку его рассуждения основаны на логике, вы можете точно проследить, почему было принято то или иное решение или сделан вывод. Это бесценно для внутреннего соответствия нормативным требованиям, позволяя организациям мгновенно проверять соблюдение сложных наборов правил.

3. Периферийные вычисления и Интернет вещей (IoT)

Будучи единственной системой логического вывода корпоративного уровня, которая может быть встроена в периферийные и мобильные устройства, RDFox способствует развитию следующего поколения приложений IoT. Его невероятно легковесное приложение и оптимизированный объем занимаемой памяти позволяют выполнять сложные рассуждения и принимать решения в реальном времени непосредственно на устройстве или на периферии, поддерживая такие приложения, как автономные транспортные средства, где задержка неприемлема.

Уникальные преимущества

RDFox — это не просто очередная графовая база данных; он представляет собой значительный прорыв в технологии представления знаний и рассуждений, подкрепленный десятилетиями исследований.

• Происхождение мирового класса и запатентованная технология: RDFox вырос из десятилетий исследований в области представления знаний и рассуждений (KRR) в University of Oxford. Он использует запатентованные методы, разработанные ведущими экспертами, что гарантирует его лидирующую в отрасли скорость и производительность.

• Гарантированная точность: В отличие от вероятностных или статистических моделей ИИ, RDFox по своей сути основан на логике, гарантируя 100% точность в своих выводах. Это крайне важно для критически важных систем, где ошибки недопустимы.

• Непревзойденная производительность: Благодаря своей уникальной архитектуре in-memory и оптимизации, RDFox постоянно сокращает время получения ответов с часов или даже дней в конкурирующих решениях до миллисекунд, что кардинально меняет возможности анализа данных в реальном времени.

• Гибкость развертывания: RDFox может быть развернут по всему технологическому спектру — от крупнейших облачных инстансов и локальных установок до развертывания на устройствах и на периферии — благодаря своей высокооптимизированной и легковесной конструкции.

Заключение

RDFox обеспечивает скорость, точность и объяснимость, необходимые для получения ценных выводов из сложных данных, выходя за рамки простого хранения данных к активной дедукции знаний. Используя запатентованную технологию рассуждений in-memory, вы мгновенно получаете проверяемые ответы, что способствует принятию более эффективных решений на всем вашем предприятии.

Начните с бесплатной демонстрации RDFox и узнайте, как этот передовой граф знаний может ускорить ваши проекты по интеграции данных и рассуждениям уже сегодня.