What is Taxxa.ai?
税法やガイドラインを読み解くのに時間を費やしすぎていませんか?会計士、監査人、給与計算の専門家のために特別に設計された、AI搭載のワークスペース、Taxxaをご紹介します。Taxxaを使用すれば、何時間もの調査を数分に変え、常に最新かつ正確な情報を手元に置くことができます。
主な機能 🚀
包括的な税務知識ベース
Finlex、Vero、KILAなどの信頼できる情報源からの100万ページを超える情報にアクセスできます。
毎日更新される情報で、最新の税法やガイドラインを常に把握できます。
多言語サポート
フィンランド語、スウェーデン語、英語をサポートし、あらゆる言語のクライアントとの効果的なコミュニケーションを支援します。
AIによる支援により、多言語での文章作成とコミュニケーション能力を向上させます。
即時性と検証可能な回答
最も複雑な税務上の質問に対しても、数秒で正確な回答を得られます。
すべての回答には、検証可能な情報源と、公式の税法やガイドラインへの直接的な引用が付属しています。
精度を高めるAIセーフガード
高度なセーフガードにより、AIが生成した虚偽や信頼性の低い情報のリスクを排除します。
検証システムにより、100%の引用精度が保証され、すべての回答に自信を持つことができます。
ユースケース
シナリオ1:相続税に関するクライアントへのメール作成
相続税についてクライアントにメールを作成する必要がある場合を想像してください。Taxxaを使用すると、以下のことが可能です。
関連情報をすばやく見つけ、簡潔な要約を得ることができます。
AIの支援を受けてメールを簡単に作成し、明確かつ正確な内容にすることができます。
情報源を即座に検証し、信頼できる最新の情報をクライアントに提供できます。
シナリオ2:収入レポートの分析
1月の収入レポートを分析する際に、Taxxaは以下の点で役立ちます。
データを迅速に処理および分析し、主要な傾向と洞察を特定します。
正確で検証可能な情報を含む詳細なレポートを生成します。
手作業による分析時間を節約し、専門家としてクライアントへのアドバイスに集中できます。
シナリオ3:取締役会への準備
取締役会への準備は大変ですが、Taxxaを使用すると、以下のことが可能です。
議事録に基づいて、フォローアップアクションのタスクリストを生成します。
議事録を要約して、すべての重要なポイントを把握します。
すべての詳細が正確かつ十分に文書化されていることを確認し、シームレスで効率的な準備を実現します。
結論
Taxxaは単なるツールではありません。会計専門家にとって、状況を大きく変えるソリューションです。調査時間の短縮、精度の向上、多言語サポートの提供により、Taxxaはより多くのクライアントにサービスを提供し、収益を増やし、卓越したサービスを提供できるように支援します。Taxxaを信頼して、最も困難な税務上の質問に迅速かつ正確に対応してください。
よくある質問
Q:データベースの更新頻度はどのくらいですか?
A:当社のデータベースは週に一度更新され、すべての知識ベースが常に最新の状態に保たれています。
Q:TaxxaとChatGPTの主な違いは何ですか?
A:Taxxaは、フィンランド税務当局および政府によって発行された数千もの信頼できる文書のみを情報源とする回答と引用を提供し、100%の信頼性と精度を保証します。
Q:どのような情報をインデックス化していますか?
A:Vero.fiの知識ベース全体、フィンランド政府からの特定のビジネス、雇用、および税関連法、ならびに会計委員会(KILA)からの指示と声明をインデックス化しました。
Q:料金体系はどうなっていますか?
A:現在、早期導入者の方はアプリケーションを無料で使用できます。近日中に、このツールにアクセスするための月額サブスクリプション料金を請求する予定です。
Q:ツールへのアクセス方法を教えてください。
A:ツールにアクセスするには、https://www.taxxa.ai/register にアクセスして、アカウント(メール、会社名)を登録してください。次に、パスワードの作成を求められます。これらの手順を完了すると、Taxxaオンラインインターフェースにアクセスできるようになります。
Q:ツールに入力されたデータと提供された応答の所有者は誰ですか?
A:エンドユーザーとして、Taxxaツールによって提供される入力と出力の所有権はお客様にあります。データと当社のサービスは現在、ヨーロッパにある高度に保護されたデータセンターでMicrosoftによってホストされています。プロンプト(入力)と完了(出力)は、他のお客様が利用できるものではなく、OpenAIが利用できるものではなく、OpenAIモデルまたは基盤モデルの改善に使用されることもありませんのでご注意ください。





