What is Tensorlake?
AIアプリケーション、特にLarge Language Models (LLM)を活用したアプリケーションを構築する際、非構造化データの扱いは共通の課題です。文書、画像、プレゼンテーションには価値ある情報が含まれていますが、それをAIが利用できる構造化された形式にするには多大な労力が必要です。複雑なファイルを解析し、特定のデータポイントを抽出し、あらゆるものを大規模に処理するための堅牢なパイプラインを構築する信頼性の高い方法が求められます。
Tensorlakeは、様々なソースからの非構造化データを、AIアプリケーションですぐに利用できる形式に確実に変換するために設計された、AIデータクラウドプラットフォームです。開発者が煩雑な現実世界のファイルを、LLMが効果的に使用できる構造化データに変換するプロセスを効率化し、自動化、分析、ナレッジリトリーブの新たな可能性を拓きます。
主な機能
📄 あらゆるファイルタイプを処理: 文書、画像、スライド、手書きメモ、スプレッドシートなど、あらゆるものを処理します。TensorlakeのDocument Ingestion APIは、読み取り順序やレイアウトなどの重要な要素を保持しながら、多様な形式を解析し、AIが人間のように文書を理解できるようにします。
🔍 構造化された情報を抽出: 単純な解析を超えて、スキーマガイドによる構造化抽出を使用して、文書から特定のデータポイントをJSONまたはmarkdown形式で抽出し、データベースへの入力やビジネスプロセスの自動化に最適です。これは、複雑なテーブルや数十万ページに及ぶ文書にも対応可能です。
🏗️ サーバーレスのデータワークフローを構築: Pythonを使用して、エンドツーエンドのデータ処理パイプラインを構築します。Tensorlake Workflowsはフルマネージドで、サーバー、キュー、または複雑な並列処理フレームワークを管理することなく、ゼロから自動的にスケールして大量のデータを処理します。
⚡ 無限のスケーラビリティを実現: 大量のデータを効率的に処理します。このプラットフォームは、1秒あたり数万件のリクエストを処理し、顧客あたり1日に10万件以上の文書を処理するように構築されており、要求の厳しいアプリケーションに必要なスループットと低レイテンシを提供します。
🔒 データセキュリティを確保: 組み込みのセキュリティ機能で機密情報を保護します。Role-Based Access Control (RBAC)と名前空間を活用して、正確なデータアクセス管理を行い、安全なチームコラボレーションを可能にし、コンプライアンスのために詳細なログを通じて可視性を維持します。
ユースケース
Retrieval Augmented Generation (RAG)を強化: 多様な文書から得られた高品質で構造化されたチャンクをRAGシステムに供給することで、その精度と関連性を向上させます。Tensorlakeの解析およびチャンク化機能により、元の文書のコンテキストとレイアウトが保持され、より良い検索結果につながります。
ビジネスプロセスを自動化: 請求書処理やCRMシステムへのデータ入力などの業務を効率化します。構造化抽出を使用して、文書から主要な情報 (口座番号、顧客名、支払金額、日付など) を自動的に識別して抽出し、手作業による労力と潜在的なエラーを大幅に削減します。
カスタムデータパイプラインを構築: 非構造化データのための複雑なマルチステップのデータ変換およびエンリッチメントパイプラインを作成します。Pythonでワークフローを定義して、取り込みからのデータを処理し、Tensorlake Functionsを使用してカスタムロジックまたはモデルを適用し、結果をデータベースまたはダウンストリームシステムに統合します。これらはすべてサーバーレスインフラストラクチャ上で管理されます。
Tensorlakeは、非構造化データをAIで利用できるようにするという課題に直面している開発者にとって、強力なプラットフォームを提供します。堅牢な文書取り込みと、柔軟でスケーラブルなサーバーレスワークフローを組み合わせることで、データの解析、抽出、および変換のプロセスを簡素化します。これにより、データの信頼性、安全性、および規模に応じた処理を確信して、革新的なAIアプリケーションの構築に集中できます。
More information on Tensorlake
Launched
2023-09
Pricing Model
Paid
Starting Price
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Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Tensorlake was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-16.
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