What is Albert Invent?
Albert Invent는 화학 및 재료 과학 연구 개발(R&D)을 위해 특별히 설계된 인공지능(AI) 기반 플랫폼입니다. 1,500만 개 이상의 화학 구조에 대한 방대한 데이터 세트로 훈련된 독점적 기반 모델을 사용합니다. Albert Invent는 구조화된 데이터와 고급 AI를 결합하여 분자 수준에서 통찰력과 예측을 제공하며, 화학적 제형 과정에서 실시간 독성 예측도 포함합니다. 여러 개의 분리된 시스템을 대체하는 엔드투엔드 솔루션으로, 화학자의 워크플로를 간소화하고 혁신 프로세스를 가속화합니다.
주요 기능:
통합 R&D 플랫폼
?: Albert Invent는 전자 실험 노트(ELN), 실험실 정보 관리 시스템(LIMS), AI/머신러닝(ML) 모델 및 자동 안전 데이터 시트(SDS) 생성을 하나의 플랫폼으로 통합합니다. 이러한 통합은 정보 흐름을 원활하게 하고 R&D 프로세스의 사일로를 제거합니다.
AI 기반 공식 예측
?: 화학 데이터로 훈련된 Albert Invent의 특수 AI는 공식 및 실험 후보를 제안합니다. 이 기능은 과학자들이 제형을 최적화하고 실험 속도를 높여 시장 출시 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
실시간 독성 예측
⚠️: Albert Invent는 제형 과정에서 즉각적인 독성 예측을 제공합니다. 이러한 데이터에 접근하면 처음부터 더 안전하고 지속 가능한 제품 개발이 가능합니다.
재고 관리
?: Albert Invent는 여러 위치에서 재료를 추적하고 재고 부족 시 경고를 제공하며 LIMS 및 ELN과 통합하여 사용량을 추적하는 강력한 재고 시스템을 제공합니다. 이러한 정밀한 추적은 정확한 재고 유지를 돕고 팀 간의 글로벌 협업을 지원합니다.
규제 준수 자동화
?: Albert Invent는 GHS 준수 SDS 및 라벨을 신속하게 생성하는 데 도움이 됩니다. 규제 보고가 간소화되어 제품 출하 및 시장 진출 속도가 빨라집니다.
광범위한 재료 데이터베이스
?: 85,000개 이상의 원료, 350,000개의 물질 및 1,000만 개의 규제 데이터 포인트에 대한 정보가 포함된 사전 채워진 데이터베이스에 액세스하십시오. 이 포괄적인 리소스는 재료 선택을 간소화하고 다양한 규정 준수를 보장합니다.
사용 사례:
코팅 분야의 신제품 개발:
코팅 회사가 새로운 친환경 페인트를 개발해야 합니다. 연구원들은 Albert Invent를 사용하여 환경 영향을 최소화하면서 성능 목표를 충족하는 제형을 예측합니다. Albert Invent의 AI는 제형을 제안하고 실시간 독성 예측은 신제품이 안전 기준을 준수하도록 합니다. 통합된 ELN 및 LIMS 기능은 팀이 실험을 문서화하고 데이터를 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
접착제의 재료 대체:
접착제 제조업체가 주요 원료의 공급망 차질을 겪고 있습니다. R&D 팀은 Albert Invent의 재고 관리 및 AI 기반 권장 사항을 활용하여 적합한 대체품을 찾습니다. 이 플랫폼은 화학 구조와 특성을 기반으로 대안을 식별하여 팀이 신속하게 새로운 접착제 제품을 재제형하고 테스트하여 가동 중단 시간을 최소화하고 제품 품질을 유지할 수 있도록 합니다.
화학 공급업체의 글로벌 규제 준수:
글로벌 화학 공급업체는 다양한 지역의 다양한 규정을 준수해야 합니다. Albert Invent를 사용하면 회사는 SDS 및 라벨 생성을 자동화하여 지역 규정을 준수할 수 있습니다. 이 플랫폼의 규제 보고 기능은 Prop 65 및 SNUR과 같은 다양한 규제 속성에 대한 정보를 팀이 파악하는 데 도움이 됩니다. 이러한 자동화와 규제 데이터에 대한 접근을 통해 회사는 모든 필요한 준수 요구 사항을 충족하면서 전 세계적으로 제품을 자신 있게 배송할 수 있습니다.
결론:
Albert Invent는 현대 재료 과학 R&D를 위한 포괄적이고 강력한 솔루션을 제공합니다. 고급 AI 기능, 재고 관리 및 규제 도구를 통합된 플랫폼에 통합하여 혁신을 가속화하고 효율성을 향상시키며 준수를 보장합니다. 화학자와 R&D 팀은 Albert Invent를 고려하여 워크플로를 간소화하고 협업을 강화하며 더 빠르고 안전하게 신제품을 시장에 출시해야 합니다.
FAQ
Albert Invent의 AI 모델을 훈련하는 데 어떤 종류의 데이터가 사용되었습니까?
Albert Invent의 AI 모델은 과거 실험에서 나온 1,500만 개 이상의 화학 구조 데이터 세트로 훈련되었습니다. 여기에는 화학 제형에 사용되는 분자 수준 데이터가 포함되어 정확한 예측을 위한 견고한 기반을 제공합니다.
Albert Invent는 R&D 팀 간의 협업을 어떻게 개선합니까?
Albert Invent는 ELN, LIMS 및 재고 관리 기능을 통합하여 R&D 데이터를 위한 통합 플랫폼을 만듭니다. 이 중앙 집중식 시스템을 통해 팀은 지리적 위치에 관계없이 지식을 공유하고 실험을 추적하며 효과적으로 협업할 수 있습니다.
Albert Invent는 다른 국가의 규제 준수에 도움이 될 수 있습니까?
네, Albert Invent는 20개 이상의 지역 및 언어에 대한 규제 데이터에 액세스할 수 있습니다. GHS 준수 SDS 및 라벨을 생성하여 회사가 다양한 국제 규정을 준수하고 글로벌 제품 유통을 용이하게 할 수 있습니다.
Albert Invent는 중요한 R&D 데이터에 대해 어느 수준의 보안을 제공합니까?
Albert Invent는 ISO 27001 및 SOC II 인증을 받았으며 GDPR 및 GxP/CFR 21 Part 11 규정을 준수합니다. 이러한 인증은 플랫폼이 최고 수준의 정보 보안 및 데이터 보호 표준을 유지하기 위한 노력을 보여줍니다.
Albert Invent에서 AI 기반 공식 예측은 어떻게 작동합니까?
사용자는 플랫폼에 목표 속성 또는 성능 목표를 제공합니다. 그러면 Albert Invent의 AI가 입력을 분석하고 공식 후보 및 실험 설계를 제안합니다. 실험에서 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 AI는 예측을 개선하여 정확성과 효율성을 지속적으로 향상시킵니다.
More information on Albert Invent
Launched
2020-02
Pricing Model
Paid
Starting Price
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14.7K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,unpkg,Google Fonts,jQuery,Splide,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Albert Invent was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-13.
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