What is Albert Invent?
Albert Invent是一个基于人工智能(AI)的平台,专为化学和材料科学研发(R&D)而设计。它使用专有的基础模型,这些模型在超过1500万个化学结构的大型数据集上进行训练。Albert Invent将结构化数据与先进的人工智能相结合,提供分子水平的洞察力和预测,包括化学配方过程中的实时毒理学预测。它是一个端到端的解决方案,可以替代多个相互独立的系统,从而简化化学家的工作流程并加速创新过程。
主要功能:
统一的研发平台
?:Albert Invent将电子实验记录本(ELN)、实验室信息管理系统(LIMS)、AI/机器学习(ML)模型和自动安全数据表(SDS)生成集成到一个平台中。这种整合创造了无缝的信息流,打破了研发过程中的信息孤岛。
AI驱动的配方预测
?:Albert Invent的专业AI经过化学数据训练,可以建议配方和实验候选方案。此功能可帮助科学家优化配方并加快实验速度,从而缩短上市时间。
实时毒理学预测
⚠️:在配方过程中,Albert Invent提供即时的毒理学预测。访问这些数据可以从一开始就确保产品开发更安全、更可持续。
库存管理
?:Albert Invent提供强大的库存系统,可以跟踪多个地点的材料,提供低库存警报,并与LIMS和ELN集成以跟踪使用情况。这种精确的跟踪有助于维护准确的库存,并有助于团队之间的全球协作。
法规遵从性自动化
?:Albert Invent帮助快速生成符合GHS标准的SDS和标签。法规报告变得简化,从而能够更快地发货和进入市场。
广泛的材料数据库
?:访问预先填充的数据库,其中包含超过85,000种原材料、350,000种物质和1000万个法规数据点的信息。这种全面的资源简化了材料选择,并确保符合各种法规。
使用案例:
涂料新品开发:
一家涂料公司需要开发一种新型环保涂料。研究人员使用Albert Invent来预测满足性能目标同时最大限度地减少环境影响的配方。Albert Invent的AI建议配方,其实时毒理学预测确保新产品符合安全标准。集成的ELN和LIMS功能帮助团队有效地记录实验和管理数据。
粘合剂材料替代:
一家粘合剂制造商面临关键原材料的供应链中断。研发团队利用Albert Invent的库存管理和AI驱动的建议来寻找合适的替代品。该平台根据化学结构和特性确定替代品,使团队能够快速重新制定和测试新的粘合剂产品,最大限度地减少停机时间并保持产品质量。
化学品供应商的全球法规遵从性:
一家全球化学品供应商必须遵守不同地区的多样化法规。借助Albert Invent,该公司可以自动化SDS和标签的生成,确保符合当地法规。该平台的法规报告功能帮助团队了解各种法规属性,例如Prop 65和SNURs。这种自动化和对法规数据的访问使公司能够自信地向全球发货,满足所有必要的合规要求。
结论:
Albert Invent为现代材料科学研发提供了一个全面而强大的解决方案。将先进的AI能力、库存管理和监管工具集成到一个统一的平台中,可以加速创新,提高效率,并确保合规性。化学家和研发团队应该考虑使用Albert Invent来简化工作流程,增强协作,并更快、更安全地将新产品推向市场。
常见问题
用于训练Albert Invent AI模型的数据是什么类型的?
Albert Invent的AI模型是在超过1500万个来自过去实验的化学结构的数据集上进行训练的。这包括用于化学配方的分子水平数据,为准确预测提供了坚实的基础。
Albert Invent如何改进研发团队之间的协作?
Albert Invent集成了ELN、LIMS和库存管理功能,为研发数据创建了一个统一的平台。这个集中式系统允许团队共享知识、跟踪实验和有效地协作,无论其地理位置如何。
Albert Invent能否帮助遵守不同国家的法规?
是的,Albert Invent提供超过20个地区和语言的法规数据访问。它可以生成符合GHS标准的SDS和标签,帮助公司遵守各种国际法规并促进全球产品分销。
Albert Invent为敏感的研发数据提供什么级别的安全性?
Albert Invent已获得ISO 27001和SOC II认证,并符合GDPR和GxP/CFR 21 Part 11法规。这些认证证明了该平台致力于保持最高的信息安全和数据保护标准。
Albert Invent中AI驱动的配方预测是如何工作的?
用户向平台提供目标属性或性能目标。然后,Albert Invent的AI分析输入并建议配方候选方案和实验设计。随着从实验中收集更多数据,AI会改进其预测,不断提高其准确性和有效性。





