Mastra 대체품

Mastra는 Developer Tools 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 AXAR AI,VoltAgent and TaskingAI는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

Mastra의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

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최상의 Mastra 대체품 2025년

  1. AXAR AI는 TypeScript를 사용하여 실제 서비스 운영에 즉시 투입 가능한 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 경량 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 익숙한 코딩 방식을 활용하여 불필요한 추상화나 가파른 학습 곡선 없이, 견고하고 운영 등급의 LLM 기반 앱을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.

  2. VoltAgent: 강력하고 맞춤화된 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 TypeScript 프레임워크입니다. 제어력과 유연성을 확보하고, LLM, 도구, 데이터와 통합하세요.

  3. TaskingAI는 Firebase의 간편함을 AI 네이티브 앱 개발에 제공합니다. LLM 모델을 선택하여 프로젝트를 시작하고, 상태 저장 API의 지원을 받는 반응형 어시스턴트를 구축하며, 관리형 메모리, 도구 통합, 증강 생성 시스템으로 기능을 강화할 수 있습니다.

  4. Superexpert.AI: 개발자를 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 코드 없이, 맞춤 도구, RAG를 활용하여 유연한 AI 에이전트를 쉽게 구축하세요. 완전한 제어 권한을 확보하고 어디든 배포하세요.

  5. Sage: 복잡한 문제 해결을 위한 다중 에이전트 AI 프레임워크. 특화된 에이전트를 유기적으로 조율하고, 작업을 지능적으로 분해하여, 견고하고 실제 서비스에 바로 투입 가능한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

  6. Empower advanced AI workflows with Msty Studio. Get privacy-first control, local & cloud models, and persistent context for your data.

  7. AgentKit은 인공지능 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크입니다. 단일 모델 추론 호출부터 도구를 사용하는 다중 에이전트 시스템까지 지원합니다. 오케스트레이션을 핵심으로 설계된 AgentKit을 통해 개발자는 안정적인 인공지능 애플리케이션을 대규모로 구축, 테스트 및 배포할 수 있습니다.

  8. AStack: 구성 가능하고 순수 함수형 프레임워크를 활용하여 강력한 AI 앱 및 에이전트를 구축하세요. 모듈형 컴포넌트, 타입 안전성 및 별도 적응 불필요를 특징으로 합니다.

  9. RagaAI는 최근 언어 모델(LLM) 애플리케이션에서의 재앙적인 실패를 방지하는 데 필수적인 인공 지능 기반 LLM 평가 및 가드레일 플랫폼을 최초로 공개했습니다.

  10. MindStudio로 AI 솔루션을 간편하게 구축하세요! 코딩이 필요 없습니다. 콘텐츠 관리 및 데이터 분석 등 다양한 작업을 위한 AI Worker를 생성하세요. 무료 플랜을 이용해보시고, 50개 이상의 모델로 조직의 역량을 강화하며, 보안 및 규정 준수를 확보하세요.

  11. Theia AI: 개방형 프레임워크로 맞춤형 AI 네이티브 도구 및 IDE를 구축하세요. 전문 AI 에이전트를 통합하고 모델, 데이터, UX에 대한 완전한 통제력을 유지할 수 있습니다.

  12. Helix는 선언형 파이프라인, 지식 (RAG), API 바인딩, 그리고 최고 수준의 테스트 기능을 모두 갖춰 AI 에이전트를 구축하는 데 최적화된 프라이빗 GenAI 스택입니다.

  13. Cognitora: 자율 AI 에이전트만을 위해 구축된 클라우드 플랫폼. 귀하의 AI 코드와 지능형 워크로드를 안전하고 초고속으로 실행하세요.

  14. MultitaskAI는 AI와 소통하는 방식을 혁신하는 강력한 브라우저 기반 채팅 인터페이스입니다. 개인 API 키를 사용하여 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 모델에 직접 연결하여 데이터에 대한 완벽한 개인 정보 보호 및 제어 기능을 보장합니다.

  15. datapizza-ai는 에이전트와 RAG에 명확한 인터페이스와 예측 가능한 동작을 제공합니다. 엔드투엔드 가시성과 안정적인 오케스트레이션을 통해 엔지니어는 PoC부터 규모 확장까지 모든 과정을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

  16. BeeAI Framework: 프로덕션 환경에 최적화된 다중 에이전트 시스템을 구축하십시오. 내장된 제약 조건과 개방형 거버넌스를 활용하여 AI의 안정적이고 예측 가능한 동작을 보장합니다.

  17. Devstral: 소프트웨어 엔지니어를 위한 에이전트 기반 AI. 실제 문제로 훈련되어 복잡한 코딩 작업을 해결합니다. 가볍고 개방적이며 GPT-4.1-mini보다 뛰어난 성능을 자랑합니다.

  18. BAML은 개발자들이 10배 더 높은 신뢰도와 타입 안정성을 갖춘 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 돕습니다. 모든 LLM으로부터 구조화된 결과물을 얻고, AI 개발 워크플로우를 간소화하여 효율성을 높여보세요.

  19. Metorial: 맞춤형 AI 에이전트를 단 며칠 만에 배포하세요! 시각적 빌더, 모델 유연성, 내장형 인프라를 제공합니다. SaaS에 최적화되어 있습니다.

  20. AI SDK를 활용하면 TypeScript로 AI 애플리케이션 개발이 훨씬 쉬워집니다. LLM, 스트리밍, 생성형 UI를 아우르는 통합 API를 경험해보세요. 무료 오픈 소스입니다.

  21. Strands Agents는 AI 에이전트 개발을 간소화합니다. 당사의 Python SDK를 활용하여 어떤 LLM이나 커스텀 도구든 손쉽게 통합하여, 확장 가능하며 실제 운영 환경에 즉시 적용 가능한 AI 에이전트를 구축하세요.

  22. Arch는 지능형 프롬프트 게이트웨이입니다. (빠른) LLM으로 엔지니어링되어 비즈니스 로직 외부에서 API와의 프롬프트를 안전하게 처리하고, 강력한 관측성을 확보하며 원활하게 통합합니다. Envoy 프록시의 핵심 기여자들이 Envoy 기반으로 구축했습니다.

  23. AgentScope는 LLM 기반 에이전트 애플리케이션을 간단하면서도 효율적으로 구축할 수 있는 방법을 제공하는 다중 에이전트 프레임워크입니다.

  24. Devika는 인간이 내린 고차원 지침을 이해하고 지침을 단계별로 나누고, 관련 정보를 조사하며, 주어진 목표를 달성하기 위한 코드를 작성할 수 있는 에이전틱 AI 소프트웨어 엔지니어입니다. Devika는 Cognition AI의 Devin에 대한 경쟁력 있는 오픈 소스 대안이 되는 것을 목표로 합니다.

  25. 지능형 옴니채널 AI 에이전트를 도입하여 음성 및 텍스트 고객 지원을 자동화하세요. 이를 통해 매출을 증대하고 효율성을 높이며, 초개인화된 고객 경험을 위한 긴밀한 통합을 실현합니다.

  26. AI 개발을 간소화합니다. Forge는 안전하고 OpenAI 호환 가능한 단일 API로 OpenAI, Anthropic, Google 등 다양한 AI 플랫폼을 통합합니다. 중앙에서 키 관리. 오픈 소스.

  27. Sim

    Sim: AI 에이전트를 위한 오픈소스 시각 빌더. 복잡한 AI 워크플로우를 불필요한 상용구 코드 없이 더욱 신속하게 설계하고, 협업하며, 실제 운영 환경(프로덕션)에 배포할 수 있습니다.

  28. PilottAI는 고급 오케스트레이션 기능을 갖춘 자율적인 멀티 에이전트 시스템 구축을 위한 파이썬 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델을 기반으로 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다.

  29. 언어 모델을 사용해 자연어를 파악하고 의미 있는 결과를 찾는 오픈 소스 플랫폼인 txtai로 의미 검색의 힘을 풀어보세요.

  30. 견고하고 오류 없는 LLM 애플리케이션을 개발하려는 개발자에게 Athina AI는 필수적인 도구입니다. Athina는 고급 모니터링 및 오류 감지 기능을 통해 개발 프로세스를 간소화하고 애플리케이션의 안정성을 보장합니다. LLM 프로젝트의 품질을 향상시키려는 모든 개발자에게 적합합니다.

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