최상의 Vivgrid 대체품 2025년
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Vellum은 빠른 실험, 리그레션 테스트, 버전 관리 및 관찰 가능성 기능을 통해 프로토타입에서 생산으로 전환하는 것을 간소화합니다.
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VoltAgent: 강력하고 맞춤화된 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 TypeScript 프레임워크입니다. 제어력과 유연성을 확보하고, LLM, 도구, 데이터와 통합하세요.
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Cognitora: 자율 AI 에이전트만을 위해 구축된 클라우드 플랫폼. 귀하의 AI 코드와 지능형 워크로드를 안전하고 초고속으로 실행하세요.
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정확하고 빠른 생산 준비형 AI 비정형 데이터를 검색 증강 생성을 위해 특별히 제작된 완벽하게 최적화된 벡터 검색 인덱스로 전환하세요.
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xpander.ai는 다양한 분야에서 자율적이고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 개발하도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. 당사의 고급 도구를 통해 엔지니어와 기술 리더는 복잡하고 다단계 워크플로우를 손쉽게 처리하는 정교한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 시각적 빌더와 에이전트 인터페이스를 활용하여 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 만들어 보세요.
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Agentverse: 개발자가 에이전트를 구축, 실행 및 배포할 수 있도록 지원하는 AI 플랫폼입니다. Agent 라이브러리, marketplace, 범용 호환성, 직관적인 UI 등의 기능을 제공합니다.
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모든 요청을 완벽하게 파악하며 AI 에이전트를 디버깅하세요. vLLora는 OpenAI 호환 엔드포인트와 바로 연동되며, 사용자 키로 300개 이상의 모델을 지원하고, 지연 시간, 비용, 모델 출력까지 심층적으로 추적합니다.
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Verdent AI: 개발자를 위한 에이전트 코딩. 지능적이고 병렬적으로 협업하는 AI 에이전트들을 활용하여 복잡한 상용 소프트웨어를 구축하십시오. 최고의 효율을 경험하세요.
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Vertex AI로 엔터프라이즈 AI를 더욱 신속하게 구축하고 배포하세요. Gemini 모델로 구동되는 생성형 AI, ML, MLOps 통합 플랫폼입니다.
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Voiceflow: 노코드 AI 챗봇 및 음성 에이전트 개발을 위한 협업 플랫폼. 비즈니스를 위해 사람처럼 자연스러운 대화형 AI를 신속하게 구축, 배포 및 확장하세요.
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Vogent는 대화형 음성 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 플랫폼입니다. 필요한 모든 기본 구성 요소를 제공하며, 동시에 에이전트를 더욱 인간적이고, 지연 시간이 짧으며, 성능이 뛰어나게 만들어주는 자체 모델과 추상화 기능도 포함하고 있습니다.
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ValueCell은 커뮤니티 주도형 다중 에이전트 금융 애플리케이션 플랫폼입니다. 우리의 목표는 세계 최대의 탈중앙화 금융 에이전트 커뮤니티를 구축하는 것입니다.
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Evaligo: 당신의 올인원 AI 개발 플랫폼. 대규모로 안정적인 AI 기능을 배포하기 위한 프로덕션 프롬프트 구축, 테스트 및 모니터링을 지원합니다. 값비싼 회귀 현상도 미연에 방지할 수 있습니다.
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RagaAI는 최근 언어 모델(LLM) 애플리케이션에서의 재앙적인 실패를 방지하는 데 필수적인 인공 지능 기반 LLM 평가 및 가드레일 플랫폼을 최초로 공개했습니다.
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Helix는 선언형 파이프라인, 지식 (RAG), API 바인딩, 그리고 최고 수준의 테스트 기능을 모두 갖춰 AI 에이전트를 구축하는 데 최적화된 프라이빗 GenAI 스택입니다.
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datapizza-ai는 에이전트와 RAG에 명확한 인터페이스와 예측 가능한 동작을 제공합니다. 엔드투엔드 가시성과 안정적인 오케스트레이션을 통해 엔지니어는 PoC부터 규모 확장까지 모든 과정을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
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고도의 정확성과 신뢰성이 요구되는 AI 분야에서 솔루션을 구축하는 팀을 위해, Scorecard는 LLM 평가, 인간 피드백 및 제품 시그널을 통합하여 에이전트가 자동으로 학습하고 개선되도록 지원합니다. 이를 통해 자신감 있게 평가하고 최적화하며 배포할 수 있습니다.
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TaskingAI는 Firebase의 간편함을 AI 네이티브 앱 개발에 제공합니다. LLM 모델을 선택하여 프로젝트를 시작하고, 상태 저장 API의 지원을 받는 반응형 어시스턴트를 구축하며, 관리형 메모리, 도구 통합, 증강 생성 시스템으로 기능을 강화할 수 있습니다.
