BISHENG

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BISHENG: 기업 AI를 위한 오픈 LLM 데브옵스 플랫폼. 고급 오케스트레이션, RAG 및 휴먼 인 더 루프를 통해 생성형 AI를 프로토타입부터 프로덕션까지 배포하고 관리합니다.0
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What is BISHENG ?

BISHENG은 차세대 엔터프라이즈 AI 애플리케이션의 배포, 관리 및 오케스트레이션을 지원하도록 특별히 설계된 개방적이고 포괄적인 LLM DevOps 플랫폼입니다. 고도로 복잡하고 미션 크리티컬한 시나리오에 중점을 두어, BISHENG은 RAG 및 Agent 프레임워크부터 고급 시스템 관리에 이르기까지, 개발 팀이 대규모 언어 모델을 프로토타입에서 실제 운영 환경으로 전환하는 데 필요한 모든 도구 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 확장 가능하고 안정적이며 보안이 강화된 GenAI 솔루션을 구축하는 엔터프라이즈 개발자, 데이터 과학자 및 IT 운영 팀을 위해 설계되었습니다.

주요 기능

BISHENG은 전체 AI 애플리케이션 라이프사이클에 걸쳐 심층적인 기능과 제어력을 제공하여, 기업의 준비 상태와 성능을 보장합니다.

🤖 전문가 지도가 포함된 Lingsight Agent 프레임워크

AGL (Agent Guidance Language) 프레임워크를 활용하여 도메인 전문 지식, 비즈니스 로직 및 전문가 선호도를 AI 에이전트에 직접 내장하세요. 이 기능을 통해 Lingsight 범용 에이전트는 복잡한 작업을 실행할 때 "전문가 수준의 이해"를 보여주며, 일반적인 응답을 넘어 특정 비즈니스 요구사항에 맞춰 고도로 전문화되고 상황에 맞는 결과를 제공합니다.

🧩 고유한 Human-in-the-Loop 워크플로우 오케스트레이션

BISHENG은 별도의 챗플로우 및 워크플로우 모듈에 의존하는 시스템과 달리, 통합된 환경 내에서 복잡한 작업을 처리하는 독립적이고 강력한 애플리케이션 오케스트레이션 프레임워크를 제공합니다. 특히 이 플랫폼은 Human in the Loop (HIL) 개입을 지원하여, 사용자가 다중 턴 대화 및 장기 실행 워크플로우 중에 피드백과 방향 수정을 제공할 수 있도록 함으로써 실시간으로 정확성을 보장하고 오류를 줄입니다.

🏗️ 복잡한 로직의 직관적인 시각화

고도로 복잡한 GenAI 워크플로우 설계를 간소화하세요. BISHENG은 개발자가 직관적인 시각적 순서도 인터페이스를 통해 루프, 병렬 처리, 배치 처리, 조건부 분기 등 고급 로직을 직접 시각화하고 구현할 수 있도록 합니다. 이러한 추상화는 유사 플랫폼에서 종종 요구되는 특수 구성 요소의 필요성을 없애고, 개발 속도를 높이며 팀 협업을 개선합니다.

📄 고정밀 문서 구문 분석 및 지식 마이닝

비정형 데이터에서 정보를 추출할 때 뛰어난 정확성을 달성하세요. BISHENG은 고품질 데이터로 5년간 훈련된 강력한 문서 구문 분석 모델을 포함하며, 인쇄된 텍스트, 손글씨 텍스트, 복잡한 표, 레이아웃 분석 및 희귀 문자에 대한 특수 인식을 특징으로 합니다. 이 모델은 비공개로 자유롭게 배포될 수 있어, 민감한 데이터를 안전하게 유지하면서 RAG 성능을 극대화합니다.

🛡️ 포괄적인 엔터프라이즈급 시스템 관리

대규모 배포를 염두에 두고 구축된 BISHENG은 애플리케이션 성공에 필요한 기본적인 보장을 제공합니다. 기능으로는 보안 검토, Role-Based Access Control (RBAC), Single Sign-On (SSO/LDAP) 통합, 사용자 그룹 관리, 취약점 스캐닝, 그룹별 트래픽 제어, 고가용성 배포 솔루션 등이 있습니다.

사용 사례

BISHENG은 안정적인 AI 성능에 필요한 구조를 제공함으로써, 조직이 핵심 비즈니스 프로세스를 자동화하고 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

시나리오적용 분야구체적인 성과
법률 및 규정 준수자동 문서 검토 및 정책 비교.다중 에이전트 협업을 활용하여 수천 개의 법률 문서를 신속하게 분석하고, 제안된 정책 업데이트를 기존 규정과 비교하며, 고정 레이아웃 규정 준수 보고서를 생성하여 검토 시간과 규정 준수 위험을 줄입니다.
고객 지원 및 서비스지능형 지원 티켓 지원 및 통화 분석.티켓 라우팅, 회의록 생성 및 통화 기록 요약을 위한 에이전트를 배포합니다. HIL 기능은 최종 해결 전에 사람의 개입을 유도하여, 에이전트가 에스컬레이션되거나 모호한 사례를 정확하게 처리하도록 보장합니다.
HR 및 인재 확보대량 이력서 스크리닝 및 데이터 거버넌스.고정밀 구문 분석 모델을 활용하여 다양한 이력서 레이아웃과 비정형 소스에서 구조화된 데이터를 추출합니다. 다중 에이전트 워크플로우를 구현하여 지원자를 직무 기준에 따라 심사하고, 추출된 지식에 대한 후속 데이터 거버넌스를 수행합니다.

고유한 장점

BISHENG은 엔터프라이즈 LLM 배포에 내재된 일반적인 확장 및 복잡성 과제를 극복하도록 설계되었으며, 견고한 거버넌스와 향상된 제어 기능을 제공합니다.

  • Human-in-the-Loop를 통한 검증 가능한 제어: 단순히 "지시하고 잊는(fire-and-forget)" 실행 방식만 제공하는 많은 오케스트레이션 도구와 달리, BISHENG의 HIL 기능은 워크플로우의 신뢰성을 보장합니다. 콘텐츠 검토나 재무 보고서 생성과 같은 중요한 단계에서 실시간 검증 및 입력을 가능하게 하여, 복잡한 다단계 프로세스에 대한 제어권을 유지할 수 있습니다.

  • 심층적인 기능 로직 시각화: BISHENG은 복잡한 프로그래밍 개념(루프 및 병렬 처리 등)을 간단한 시각적 흐름으로 구현하는 과정을 간소화합니다. 이는 견고한 애플리케이션 구축에 대한 진입 장벽을 대폭 낮추고, 아무리 복잡한 애플리케이션 로직이라도 투명하고 읽기 쉬우며 유지보수가 용이하도록 보장합니다.

  • 개방형 및 비공개 배포 중점: 개방형 LLM 플랫폼인 BISHENG은 자가 호스팅 및 비공개 배포에 최적화되어 있으며, 이는 민감한 데이터를 처리하는 Fortune 500 기업에게 필수적인 요구사항입니다. 이러한 아키텍처는 데이터 주권을 보장하고 엄격한 기업 보안 및 규정 준수 표준을 충족합니다.

결론

BISHENG은 지능형 애플리케이션을 성공적으로 대규모 배포하는 데 필요한 기본적인 DevOps 구조, 고급 에이전트 기능 및 엔터프라이즈급 거버넌스를 제공합니다. 강력한 워크플로우 오케스트레이션과 심층적인 시스템 제어, 그리고 고정밀 데이터 처리를 결합함으로써, BISHENG은 조직이 단순한 프로토타입을 넘어 GenAI의 광범위하고 안정적인 구현을 달성할 수 있도록 지원합니다.

오늘 BISHENG을 살펴보시고, 차세대 지능형 엔터프라이즈 애플리케이션 구축을 시작해 보세요.


More information on BISHENG

Launched
2023-12
Pricing Model
Free
Starting Price
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<5k
Tech used
BISHENG was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-23.
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  1. TaskingAI는 Firebase의 간편함을 AI 네이티브 앱 개발에 제공합니다. LLM 모델을 선택하여 프로젝트를 시작하고, 상태 저장 API의 지원을 받는 반응형 어시스턴트를 구축하며, 관리형 메모리, 도구 통합, 증강 생성 시스템으로 기능을 강화할 수 있습니다.

  2. BAML은 개발자들이 10배 더 높은 신뢰도와 타입 안정성을 갖춘 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 돕습니다. 모든 LLM으로부터 구조화된 결과물을 얻고, AI 개발 워크플로우를 간소화하여 효율성을 높여보세요.

  3. Helix는 선언형 파이프라인, 지식 (RAG), API 바인딩, 그리고 최고 수준의 테스트 기능을 모두 갖춰 AI 에이전트를 구축하는 데 최적화된 프라이빗 GenAI 스택입니다.

  4. Spring AI Alibaba: JVM 환경에서 엔터프라이즈 AI 및 다중 에이전트 시스템을 손쉽게 대규모로 확장합니다. 그래프 워크플로우 및 Alibaba Cloud 연동을 통해, 상용 환경에 바로 적용 가능한 프레임워크를 제공합니다.

  5. Gestell의 ETL 파이프라인은 비정형 데이터를 정확하고 확장 가능한 LLM 추론 및 Gen AI 애플리케이션을 위한 AI 지원형 지식 그래프로 변환합니다.