Embedchain

Embedchain은 데이터셋을 로딩하고 임베딩을 만들어 벡터 데이터베이스에 저장하는 프로세스를 간소화하는 소프트웨어입니다. 사용자는 해당 링크나 로컬 리소스를 추가하여 어떤 데이터셋에 대해서도 챗봇을 손쉽게 만들 수 있습니다. 이 소프트웨어는 데이터를 청크 처리하고 임베딩을 만들고 사용자 질의에 대한 관련 답변을 찾는 일을 처리합니다.

주요 특징:

- 데이터셋 로딩, 데이터 청크 처리, 임베딩 생성 및 벡터 데이터베이스에 임베딩 저장의 전체 프로세스 추상화.

- .add 메서드를 사용하여 단일 또는 여러 데이터셋을 추가하는 기능.

- 추가된 데이터셋을 기반으로 자동으로 챗봇 생성.

- YouTube 동영상, PDF 책, 블로그 게시물 등 온라인 리소스 임베딩 지원.

- 사용자 지정 메타데이터가 포함된 로컬 리소스 임베딩 지원.

- 추가된 데이터셋에서 답변을 찾기 위한 쿼리 기능.

사용 사례:

1. 동영상과 기사와 같은 온라인 리소스를 포함한 다양한 유형의 데이터셋에 챗봇을 만듭니다.

2. 제공된 컨텍스트 또는 메타데이터 필터를 기반으로 특정 질문에 답변할 수 있는 봇을 만듭니다.

3. 데이터 로딩, 임베딩 생성, 대량 데이터셋에서 관련 정보를 쿼리하는 프로세스를 간소화합니다.

4. 최소한의 구성 요구 사항으로 챗봇 애플리케이션을 빠르게 설정하고 구축합니다.