Flowshot

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Google 시트용 AI 도구인 Flowshot으로 시간을 절약하고 생산성을 향상시키세요. 작업 자동화, 수식 생성, 맞춤형 AI 모델 학습이 가능합니다.0
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What is Flowshot?

Flowshot은 Google 시트의 기능을 향상하는 AI 도구입니다. AI 프롬프트, 반복적인 작업을 위한 자동 완성, 코딩 없이 사용자 정의 모델 학습 등 세 가지 주요 기능을 제공합니다. Flowshot을 사용하면 작업을 자동화하고, 수식과 AI 이미지를 생성하고, 전문화된 AI 모델을 직접 학습하여 시간을 절약할 수 있습니다.

주요 기능:

1. AI 프롬프트: 사용자는 Google 시트 내에서 AI 프롬프트를 이용하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. AI에게 질문하거나 지침을 제공할 때 셀 데이터를 참조할 수 있습니다. 예를 들어, AI에게 특정 스타일로 영업 피치를 작성하거나 다양한 아이스크림 맛에 대한 재미있는 이름을 제시하도록 요청할 수 있습니다.

2. 반복적인 작업을 위한 자동 완성: Flowshot을 사용하면 사용자가 AI에게 몇 가지 예를 제공하여 반복적인 작업을 완료하는 방법을 가르칠 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 수동 프롬프트가 필요하지 않으며 광고, 이메일, SEO 메타, 제품 카피 등을 대량으로 복사할 수 있습니다. 또한 복잡한 데이터에서 정보를 추출하고 여러 작업을 동시에 일괄 처리할 수도 있습니다.

3. 사용자 정의 모델 학습: Flowshot을 사용하면 코딩 없이 스프레드시트 데이터를 기반으로 직접 사용자 정의 AI 모델을 학습할 수 있습니다. 이러한 모델은 작업별 자동 완성을 위해 특별히 설계되었으며 정확성, 비용 효율성, 속도 측면에서 GPT-4와 같은 기본 모델보다 성능이 뛰어납니다.

사용 사례:

Flowshot은 다양한 산업에서 다양하게 활용할 수 있습니다.

1. 마케팅: 마케터는 Flowshot의 자동 완성 기능을 활용하여 수천 개의 광고 카피를 생성하거나 기존 카피를 여러 가지 버전으로 신속하게 다시 작성할 수 있습니다.

2. 데이터 분석: 이 소프트웨어는 비정형 데이터나 복잡한 데이터 세트에서 가치 있는 정보를 효율적으로 추출하는 데 도움이 됩니다.

3. 언어 번역: Flowshot은 사용자가 특정 요구 사항에 따라 학습된 사용자 정의 모델을 사용하여 한 언어의 텍스트를 다른 언어로 번역할 수 있으므로 대량 번역이 간편해집니다.

4. 콘텐츠 생성: 작가는 인공 지능을 사용하여 짧은 설명을 기반으로 수식을 생성하고 고유한 이미지를 만드는 데 도움을 받을 수 있습니다.

결론:

Flowshot은 Google 시트와 원활하게 통합되어 생산성과 효율성을 높여주는 강력한 AI 도구입니다. AI 프롬프트, 반복적인 작업을 위한 자동 완성, 코딩 없이 사용자 정의 모델 학습 등의 기능을 통해 사용자는 프로세스를 자동화하고 정확한 결과를 신속하게 생성하며 특정 요구 사항에 맞게 조정된 전문화된 모델을 학습할 수 있습니다. Flowshot은 사용자 친화적인 인터페이스와 마케팅, 데이터 분석 등 다양한 산업에서 폭넓게 활용할 수 있으므로 인공 지능의 힘을 활용하고 워크플로를 최적화하고자 하는 전문가에게 귀중한 자산이 될 것입니다.


More information on Flowshot

Launched
2022-08
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
17565468
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph

Top 5 Countries

93.69%
6.31%
United States India

Traffic Sources

48.23%
39.33%
6.56%
5.4%
0.42%
0.05%
Direct Search Referrals Social Paid Referrals Mail
Source: Similarweb (Sep 28, 2024)
Flowshot was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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