What is LMCache?
LMCache는 AI 애플리케이션을 획기적으로 향상시키도록 설계된 최초의 오픈소스 지식 전달 네트워크(KDN)입니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 데이터 처리 및 검색 방식을 최적화하여 LMCache는 응답 속도를 최대 8배까지 단축하는 동시에 비용을 8배까지 절감합니다. AI 챗봇, 엔터프라이즈 검색 엔진 또는 문서 처리 도구를 구축하는 경우 LMCache를 통해 애플리케이션을 더욱 원활하고 빠르게, 효율적으로 실행할 수 있습니다.
주요 기능
✨ 프롬프트 캐싱
긴 대화 이력을 즉시 저장하고 검색하여 AI 챗봇 및 문서 처리 도구와의 원활한 상호 작용을 가능하게 합니다. 느린 응답을 기다릴 필요가 없습니다. LMCache는 AI가 8~10배 더 빠르게 답변을 제공하도록 합니다.
✨ 고속 RAG(검색 증강 생성)
여러 텍스트 청크에서 저장된 키-값(KV) 캐시를 동적으로 결합하여 RAG 쿼리를 가속화합니다. 엔터프라이즈 검색 엔진 및 AI 기반 문서 처리에 적합하며, LMCache는 응답 속도를 4~10배 향상시킵니다.
✨ 손쉬운 확장성
LMCache는 복잡한 GPU 요청 라우팅 없이도 손쉽게 확장됩니다. 소규모 프로젝트든 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션이든 LMCache는 사용자의 요구 사항에 맞춰 성장합니다.
✨ 비용 효율성
혁신적인 압축 기술을 통해 LMCache는 KV 캐시 저장 및 전달 비용을 절감하여 고성능 AI를 그 어느 때보다 쉽게 이용할 수 있도록 합니다.
✨ 크로스 플랫폼 통합
vLLM 및 TGI와 같은 인기 있는 LLM 서빙 엔진과 LMCache를 원활하게 통합하여 플랫폼 간 호환성과 사용 편의성을 보장합니다.
실제 사용 사례
AI 챗봇
긴 채팅 이력을 캐싱하여 더 빠르고 중단 없는 대화를 가능하게 합니다. LMCache는 챗봇이 실시간으로 응답하여 사용자 만족도와 참여도를 높입니다.엔터프라이즈 검색 엔진
LMCache의 고속 RAG 기능으로 문서 검색 및 처리 속도를 높입니다. 관련 정보를 4~10배 더 빠르게 찾아 제공하여 생산성과 의사 결정을 향상시킵니다.연구 개발
연구원과 개발자는 LMCache를 활용하여 LLM 서빙을 최적화하고 사전 채우기 지연 및 GPU 사이클을 줄일 수 있습니다. 이는 AI 프로젝트의 실험 속도 향상과 비용 절감으로 이어집니다.
LMCache를 선택해야 하는 이유
속도:고유한 스트리밍 및 압축 해제 방식으로 지연 시간을 최소화합니다.
비용 절감:고급 압축 기술로 저장 및 전달 비용을 절감합니다.
품질:오프라인 콘텐츠 업그레이드 및 재사용 가능한 KV 캐시를 통해 LLM 추론을 향상시킵니다.
오픈소스의 자유:사용자의 요구 사항에 따라 발전하는 투명하고 커뮤니티 중심의 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다.
지금 시작하세요
AI 애플리케이션을 가속화할 준비가 되셨습니까? 코드를 살펴보고 데모를 사용해 보거나 사용하기 쉬운 도구를 사용하여 KV 크기를 계산해 보세요. LMCache를 활용하여 더욱 스마트하고 빠르며 비용 효율적인 AI 솔루션을 구축하는 개발자와 기업의 커뮤니티에 참여하세요.
More information on LMCache
Launched
2024-10
Pricing Model
Free
Starting Price
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475554
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59.8K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
LMCache was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-01.
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