What is LMCache?
LMCache — это первая открытая сеть доставки знаний (KDN), разработанная для существенного ускорения работы ваших AI-приложений. Оптимизируя обработку и извлечение данных большими языковыми моделями (LLM), LMCache обеспечивает получение ответов в 8 раз быстрее, одновременно снижая затраты в 8 раз. Независимо от того, создаёте ли вы AI-чат-боты, корпоративные поисковые системы или инструменты обработки документов, LMCache гарантирует более плавную, быструю и эффективную работу ваших приложений.
Ключевые особенности
✨ Кэширование запросов
Мгновенное хранение и извлечение длинных историй разговоров, обеспечивающее бесперебойное взаимодействие с AI-чат-ботами и инструментами обработки документов. Забудьте о долгом ожидании ответов — LMCache гарантирует, что ваш AI будет выдавать ответы в 8-10 раз быстрее.
✨ Быстрая RAG (генерация с расширенным поиском)
Динамическое объединение хранимых кэшей «ключ-значение» (KV) из нескольких фрагментов текста для ускорения запросов RAG. Идеально подходит для корпоративных поисковых систем и обработки документов на основе AI, LMCache увеличивает скорость ответа в 4-10 раз.
✨ Масштабируемость без лишних усилий
LMCache легко масштабируется, исключая необходимость в сложной маршрутизации запросов GPU. Независимо от того, работаете ли вы над небольшим проектом или крупномасштабным корпоративным приложением, LMCache растёт вместе с вашими потребностями.
✨ Экономичность
Благодаря инновационным методам сжатия LMCache снижает стоимость хранения и доставки KV-кэшей, делая высокопроизводительный AI более доступным, чем когда-либо.
✨ Кроссплатформенная интеграция
Бесшовная интеграция LMCache с популярными движками обслуживания LLM, такими как vLLM и TGI, обеспечивающая совместимость и простоту использования на разных платформах.
Примеры использования в реальном мире
AI-чат-боты
Обеспечьте более быстрые и бесперебойные разговоры за счёт кэширования длинных историй чата. LMCache гарантирует, что ваш чат-бот отвечает в режиме реального времени, повышая удовлетворённость пользователей и вовлечённость.Корпоративные поисковые системы
Ускорьте поиск и обработку документов с помощью функции Fast RAG в LMCache. Находите и предоставляйте актуальную информацию в 4-10 раз быстрее, повышая производительность и эффективность принятия решений.Научные исследования и разработки
Исследователи и разработчики могут использовать LMCache для оптимизации обслуживания LLM, сокращая задержки предварительной загрузки и циклы GPU. Это приводит к более быстрым экспериментам и снижению затрат на AI-проекты.
Почему стоит выбрать LMCache?
Скорость:Сведите к минимуму задержки благодаря уникальным методам потоковой передачи и декомпрессии.
Экономия средств:Сократите затраты на хранение и доставку данных с помощью передовых методов сжатия.
Качество:Улучшите выводы LLM благодаря автономным обновлениям контента и многократно используемым KV-кэшам.
Свобода Open Source:Воспользуйтесь преимуществами прозрачного, ориентированного на сообщество решения, которое развивается вместе с вашими потребностями.
Начните сегодня
Готовы ускорить свои AI-приложения? Изучите код, попробуйте демоверсию или рассчитайте размер вашего KV с помощью наших простых в использовании инструментов. Присоединяйтесь к растущему сообществу разработчиков и предприятий, использующих LMCache для создания более интеллектуальных, быстрых и экономичных AI-решений.
More information on LMCache
Launched
2024-10
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
475554
Follow
Month Visit
59.8K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
Top 5 Countries
31.32%
26.42%
12.18%
6.77%
5.78%
China
United States
India
Hong Kong
Korea, Republic of
Traffic Sources
6.12%
0.99%
0.14%
13.7%
27.62%
51.36%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
LMCache was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-01.
Related Searches
LMCache Альтернативи
Больше Альтернативи-
-
-
Supermemory наделяет ваши LLM долгосрочной памятью. Вместо генерации текста без сохранения состояния, они извлекают нужные факты из ваших файлов, чатов и инструментов, обеспечивая согласованные, контекстуальные и персонализированные ответы.
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
