Neuton TinyML

Neuton TinyML은 사용자가 코딩 없이 매우 작은 모델을 자동으로 구축하고 마이크로컨트롤러와 센서에 내장할 수 있는 AI 도구입니다. 추가 압축 없이도 컴팩트하고 정확한 모델을 생성할 수 있는 무코딩 자동 Tiny AutoML 플랫폼을 제공합니다. Neuton의 고유한 특징으로는 선택적 연결, 자동 구조 성장, 특허받은 전역 최적화 알고리즘이 있습니다. 개발자에게는 무료이며, 스마트워치의 터치 없는 상호작용과 손 동작 인식과 같은 다양한 애플리케이션에 사용되었습니다. Neuton의 접근 방식을 사용하면 정확도를 저하시키지 않고 최소한의 크기로 모델을 생성할 수 있으므로 가장 작은 IoT 기기에서 실행하기에 적합합니다.

주요 특징:

1. 무코딩 자동 Tiny ML 플랫폼: Neuton은 사용자가 코딩 없이 컴팩트하고 정확한 모델을 구축할 수 있는 무코딩 Tiny AutoML 플랫폼입니다. 매우 자동화되고 투명한 파이프라인을 제공하여 수동 작업의 필요성을 제거합니다.

2. 정확도 저하 없이 매우 작은 모델: Neuton의 신경 프레임워크를 사용하면 평균 크기 1KB 미만의 모델을 생성할 수 있습니다. 8비트 마이크로컨트롤러조차도 다른 알고리즘에 비해 최대 10배 더 작은 모델로 견고한 신경망을 실행할 수 있습니다.

3. Neuton 네트워크 프레임워크의 고유한 특징: Neuton의 네트워크 프레임워크에는 선택적 연결, 고유한 특허받은 전역 최적화 알고리즘, 자동 뉴런 단위 구조 성장, 지속적인 교차 검증이 포함됩니다. 이러한 특징은 최소한의 크기와 높은 정확도로 모델을 생성하는 데 도움이 됩니다.

사용 사례:

1. 스마트워치의 터치 없는 상호작용: Neuton의 기성품 솔루션을 사용하면 다양한 제스처로 스마트워치와 기타 웨어러블 기기를 조작할 수 있습니다. 추론 시간이 1.5ms 미만이고 총 풋프린트가 약 4KB인 97%의 높은 정확도를 제공합니다.

2. 물류: 장치상 패키지 추적: Neuton의 솔루션은 패키지 배송 과정에서 발생할 수 있는 일곱 가지 서로 다른 이벤트를 인식할 수 있습니다. 추론 시간이 1ms 미만이고 총 풋프린트가 약 4KB인 98%의 정확도를 달성합니다.

3. STMicro ISPU에서의 손 동작 인식: Neuton의 솔루션은 초저전력 ISPU 센서에서 총 풋프린트가 불과 3KB인 일상적인 인간 활동을 인식할 수 있습니다. 추론 시간이 1ms 미만인 98%의 정확도를 달성합니다.

Neuton TinyML은 코딩 없이도 매우 작은 모델을 자동으로 생성할 수 있는 강력한 AI 도구입니다. 고유한 특징과 무코딩 접근 방식을 바탕으로 Neuton은 개발자에게 마이크로컨트롤러와 센서에 컴팩트하고 정확한 모델을 내장할 수 있는 힘을 줍니다. 스마트워치의 터치 없는 상호작용이든 손 동작 인식이든 Neuton의 성능은 다양한 실용적인 애플리케이션에 가치 있는 솔루션입니다. 최소한의 크기와 정확도 저하 없이 모델을 제공하는 Neuton은 엣지 컴퓨팅 분야에 혁명을 일으키고 AI를 가장 작은 IoT 기기로 가져옵니다.