What is Neuton TinyML?
Neuton TinyML은 사용자가 코딩 없이 매우 작은 모델을 자동으로 구축하고 마이크로컨트롤러와 센서에 내장할 수 있는 AI 도구입니다. 추가 압축 없이도 컴팩트하고 정확한 모델을 생성할 수 있는 무코딩 자동 Tiny AutoML 플랫폼을 제공합니다. Neuton의 고유한 특징으로는 선택적 연결, 자동 구조 성장, 특허받은 전역 최적화 알고리즘이 있습니다. 개발자에게는 무료이며, 스마트워치의 터치 없는 상호작용과 손 동작 인식과 같은 다양한 애플리케이션에 사용되었습니다. Neuton의 접근 방식을 사용하면 정확도를 저하시키지 않고 최소한의 크기로 모델을 생성할 수 있으므로 가장 작은 IoT 기기에서 실행하기에 적합합니다.
주요 특징:
1. 무코딩 자동 Tiny ML 플랫폼: Neuton은 사용자가 코딩 없이 컴팩트하고 정확한 모델을 구축할 수 있는 무코딩 Tiny AutoML 플랫폼입니다. 매우 자동화되고 투명한 파이프라인을 제공하여 수동 작업의 필요성을 제거합니다.
2. 정확도 저하 없이 매우 작은 모델: Neuton의 신경 프레임워크를 사용하면 평균 크기 1KB 미만의 모델을 생성할 수 있습니다. 8비트 마이크로컨트롤러조차도 다른 알고리즘에 비해 최대 10배 더 작은 모델로 견고한 신경망을 실행할 수 있습니다.
3. Neuton 네트워크 프레임워크의 고유한 특징: Neuton의 네트워크 프레임워크에는 선택적 연결, 고유한 특허받은 전역 최적화 알고리즘, 자동 뉴런 단위 구조 성장, 지속적인 교차 검증이 포함됩니다. 이러한 특징은 최소한의 크기와 높은 정확도로 모델을 생성하는 데 도움이 됩니다.
사용 사례:
1. 스마트워치의 터치 없는 상호작용: Neuton의 기성품 솔루션을 사용하면 다양한 제스처로 스마트워치와 기타 웨어러블 기기를 조작할 수 있습니다. 추론 시간이 1.5ms 미만이고 총 풋프린트가 약 4KB인 97%의 높은 정확도를 제공합니다.
2. 물류: 장치상 패키지 추적: Neuton의 솔루션은 패키지 배송 과정에서 발생할 수 있는 일곱 가지 서로 다른 이벤트를 인식할 수 있습니다. 추론 시간이 1ms 미만이고 총 풋프린트가 약 4KB인 98%의 정확도를 달성합니다.
3. STMicro ISPU에서의 손 동작 인식: Neuton의 솔루션은 초저전력 ISPU 센서에서 총 풋프린트가 불과 3KB인 일상적인 인간 활동을 인식할 수 있습니다. 추론 시간이 1ms 미만인 98%의 정확도를 달성합니다.
Neuton TinyML은 코딩 없이도 매우 작은 모델을 자동으로 생성할 수 있는 강력한 AI 도구입니다. 고유한 특징과 무코딩 접근 방식을 바탕으로 Neuton은 개발자에게 마이크로컨트롤러와 센서에 컴팩트하고 정확한 모델을 내장할 수 있는 힘을 줍니다. 스마트워치의 터치 없는 상호작용이든 손 동작 인식이든 Neuton의 성능은 다양한 실용적인 애플리케이션에 가치 있는 솔루션입니다. 최소한의 크기와 정확도 저하 없이 모델을 제공하는 Neuton은 엣지 컴퓨팅 분야에 혁명을 일으키고 AI를 가장 작은 IoT 기기로 가져옵니다.
More information on Neuton TinyML
Launched
2018-3
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Neuton TinyML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-02.
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