Neuton TinyML

Neuton TinyML 係一種 AI 工具，可讓使用者自動建立極小型模型，無需編碼，並將其嵌入微控制器和感測器中。它提供無代碼自動 Tiny AutoML 平台，可建立緊湊且精準的模型，無需額外的壓縮。Neuton 的獨特功能包括選擇性連線、自動結構成長和專利的全球最佳化演算法。它對開發人員免費，並已用於各種應用程式，例如智慧手錶的免觸控互動和手部活動辨識。Neuton 的方法可建立尺寸極小且不會精確度降低的模型，使其適用於執行於最小的 IoT 裝置上。

主要功能：

1. 無代碼自動 Tiny ML 平台：Neuton 係一個無代碼的 Tiny AutoML 平台，可讓使用者在無需編碼的情況下建立緊湊且精準的模型。它提供了高度自動化且透明的管線，無需手動操作。

2. 極小型模型，精確度不降低：Neuton 的神經架構支援建立平均大小小於 1 KB 的模型。即使是 8 位元微控制器，也能執行健全的神經網路，與其他演算法相比，模型尺寸最多可縮小 10 倍。

3. Neuton Network Framework 的獨特功能：Neuton 的網路架構包括選擇性連線、一個獨特的專利全球最佳化演算法、自動逐神經元結構成長，以及持續的交叉驗證。這些功能有助於建立尺寸極小且精確度高的模型。

使用案例：

1. 智慧手錶的免觸控互動：Neuton 的現成解決方案支援各種手勢，可與智慧手錶和其他可穿戴裝置互動。它提供高達 97% 的精確度，推論時間小於 1.5 毫秒，總佔用空間約為 4 KB。

2. 物流：裝置上包裹追蹤：Neuton 的解決方案可辨識包裹遞送過程中可能發生的七種不同事件。它在推論時間小於 1 毫秒、總佔用空間約為 4 KB 的情況下，達成了 98% 的精確度。

3. STMicro ISPU 上的手部活動辨識：Neuton 的解決方案可在超低功耗 ISPU 感測器上僅以 3 KB 的總佔用空間辨識日常人類活動。它在推論時間小於 1 毫秒的情況下，達成了 98% 的精確度。

Neuton TinyML 係一種強大的 AI 工具，可自動建立極小型模型，無需編碼。Neuton 透過其獨特功能和無代碼方法，讓開發人員能將緊湊且精準的模型嵌入至微控制器和感測器中。無論是智慧手錶的免觸控互動，或是手部活動辨識，Neuton 的功能都使其成為各種實際應用有價值的解決方案。Neuton 提供尺寸極小且精確度不降低的模型，革新了邊緣運算領域，並將 AI 帶到了最小的 IoT 裝置。