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What is Pane?
기존 스프레드시트는 수작업으로 데이터를 입력하고 복잡한 수식을 외워야 해서 팀의 작업 속도를 늦추곤 합니다. Pane은 AI 에이전트를 워크플로우에 직접 통합함으로써 스프레드시트 경험을 새롭게 정의합니다. 이제 셀 좌표만으로가 아니라 대화를 통해 데이터를 관리할 수 있습니다.
재무 분석가든 프로젝트 매니저든, Pane은 원시 데이터와 실행 가능한 인사이트 사이의 격차를 메워줍니다. 익숙한 그리드 인터페이스와 자연어 처리 기능을 결합해 Excel 전문가가 아니더라도 정교한 데이터 변환 작업을 수행할 수 있습니다.
주요 기능
- 🤖 대화형 Pane 에이전트: 자연어 명령어로 데이터와 상호작용하세요. 정렬, 필터링, 특정 데이터 집합 계산 등을 요청할 수 있어 복잡한 중첩 필터나 임시 보조 열을 수동으로 구성할 필요가 없습니다.
- 📊 자동 생성 대시보드: 데이터 행을 즉시 전문적인 시각화 리포트로 변환하세요. Pane 에이전트가 핵심 지표와 관련 트렌드를 파악해 자동으로 대시보드를 구성하므로, 수작업으로 차트를 정렬하거나 데이터 출처를 찾는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
- 📈 인터랙티브하고 유연한 시각화: 정적인 이미지를 넘어서는 막대형, 선형, 원형, 산점도 차트를 생성하세요. 차트 요소를 드래그하여 시트 내 어디든 자유롭게 위치와 크기를 조정할 수 있어, 가장 중요한 정보를 중심으로 맞춤형 작업 공간을 구성할 수 있습니다.
- 📄 범용 스마트 임포트: CSV, Excel, PDF 파일에서 데이터를 작업 공간으로 옮기세요. 스마트 파싱 엔진이 다양한 파일 크기와 구조를 처리하며, 특히 정적인 PDF 리포트에서 깨끗한 데이터를 추출하는 일반적인 골칫거리를 해결합니다.
- ⚡ HyperFormula 엔진: VLOOKUP, SUM, AVERAGE 등 수백 가지 표준 함수를 지원하는 강력한 계산 코어로 완전한 제어권을 유지하세요. AI를 활용해 속도를 높이면서도 귀하의 기본 논리가 업계 표준 스프레드시트 방식과 호환되도록 보장합니다.
사용 사례
- 재무 보고서 통합: PDF 형식의 은행 명세서나 Excel 예산 파일을 가져온 후, Pane 에이전트에게 “500달러를 초과하는 모든 거래를 분류하고 부서별 지출 비율을 원형 차트로 만들어 줘”라고 요청하세요.
- 마케팅 캠페인 분석: 광고 플랫폼에서 내보낸 CSV 파일을 업로드한 뒤, “지난달 모든 캠페인의 클릭률을 비교하고 상위 3개 성과를 녹색으로 강조해 줘”라고 자연어로 지시하세요.
- 재고 관리: 클라우드 동기화된 마스터 목록을 유지하면서 에이전트에게 “재고가 10개 미만인 모든 품목을 찾아내고, 각 품목을 50개까지 재입고하는 데 필요한 총 비용을 계산해 줘”라고 요청하세요.
Pane을 선택해야 하는 이유
Pane은 기존 제품에 단순히 AI ‘사이드바’를 덧붙이는 것이 아니라, 처음부터 AI를 중심으로 설계되었습니다. 기존 도구들은 결과를 보기 전에 정확한 수식 문법을 알아야 하지만, Pane에서는 원하는 결과를 설명하기만 하면 됩니다.
PDF 파서 기능은 특히 큰 장점입니다. 데이터 분석 이전에 반드시 필요했던 수동 전사 단계를 완전히 생략할 수 있기 때문입니다. 또한 차트를 그리드 위에서 자유롭게 이동시킬 수 있어, 스프레드시트를 딱딱한 셀의 집합이 아닌 유연한 캔버스처럼 활용할 수 있습니다. 이를 통해 이해관계자에게 결과를 더욱 효과적으로 제시할 수 있습니다.
결론
Pane은 스프레드시트 작업의 초점을 “도구를 어떻게 만들 것인가”에서 “데이터를 어떻게 이해할 것인가”로 바꿉니다. 서식 지정, 필터링, 차트 생성 등 번거로운 작업을 자동화함으로써 팀이 문법보다 전략에 더 많은 시간을 쏟을 수 있도록 돕습니다. 이러한 AI 강화 환경으로 워크플로우를 옮기다 보면, 데이터가 더욱 쉽게 접근 가능해지고 인사이트는 훨씬 더 즉각적으로 얻을 수 있게 될 것입니다.
More information on Pane
Launched
2025-12
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Pane was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-12.
Pane 대안
Pane 대안-
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