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What is Pieces?
Pieces는 귀하의 전체 작업 스트림—코드 스니펫, 문서, 채팅, 리서치에 이르기까지—을 지속적이고 장기적으로 기억하는 OS 수준의 AI 동반자입니다. 컨텍스트 전환과 수동 정리로 인한 번거로움을 제거하여 개발자와 기술 팀이 자신이 언제, 어떤 애플리케이션에서 무엇을 했는지 즉시 떠올릴 수 있도록 해줍니다. Pieces는 AI 도구들이 항상 필요한 핵심 컨텍스트를 확보할 수 있도록 하여 더 빠르고 스마트하게 개발할 수 있게 도와줍니다.
주요 기능
🧠 LTM-2: 장기 메모리 엔진
독자적인 장기 메모리 엔진(LTM-2)은 코드, 문서, 커뮤니케이션 내용을 사용자의 워크플로 내에서 자동으로 보안된 시간 기반 메모리로 저장합니다. 별도의 수동 입력 없이도 모든 저장 항목이나 스니펫은 원본 컨텍스트와 연결되어 유지되며, 9개월이 지나더라도 시간 기반 쿼리를 통해 정확히 필요한 정보를 찾아낼 수 있습니다.
🛠️ 원활한 크로스툴 컨텍스트 캡처(플러그인)
Pieces는 사용자가 있는 곳 어디에서나 작동하도록 설계되어 컨텍스트 전환을 최소화합니다. VS Code, Chrome 및 다양한 운영체제(Windows, Linux, macOS)용 전용 플러그인을 통해 Pieces는 리서치, 디버깅, 협업 중에도 사용자의 흐름을 포착하고 보존하여 전체 디지털 환경에서 통합된 메모리를 제공합니다.
🔒 프라이버시 우선, 로컬 기본 설정
보안과 사용자 제어가 최우선입니다. Pieces는 가능한 한 온디바이스에서 데이터를 로컬로 처리하며 오프라인에서도 작동해 빠르고 안전하며 클라우드와 완전히 격리됩니다. 사용자는 자신의 메모리에 대해 종단간(end-to-end) 제어 권한을 가지며, 데이터를 활성화하거나 비활성화, 삭제할 수 있어 최고 수준의 프라이버시와 보안을 보장받습니다.
🤝 컨텍스트 기반 LLM 통합(MCP)
Pieces는 귀하의 AI 도구가 귀하가 알고 있는 것을 정확히 파악하도록 합니다. Model Context Protocol(MCP) 서버는 GitHub Copilot, Claude, Gemini 등 주요 LLM과 사용자의 개인적이고 장기적인 메모리를 직접 연결합니다. 이를 통해 일반적인 공개 데이터를 넘어서 사용자의 선호 언어 모델에 실시간 맞춤형 컨텍스트를 제공합니다.
💡 자동 코드 강화 및 변환
IDE, 이미지, 파일 또는 웹사이트에서 코드 스니펫을 손쉽게 캡처하세요. Pieces는 자동으로 해당 스니펫을 강화하여 공동 작업자를 추적하고 민감 정보를 감지하며 가독성이나 성능을 개선하거나 필요 시 다른 프로그래밍 언어로 변환합니다.
사용 사례
딥 워크 및 디버깅 효율화
복잡한 버그를 해결하거나 몇 달 전 구현한 특정 솔루션을 참조해야 할 때, 조각난 채팅 로그나 묻힌 커밋 메시지에 의존할 필요가 없습니다. Pieces는 코드뿐 아니라 관련 문서, 솔루션이 논의된 채팅 등 전체 컨텍스트를 포착하여 자연어 검색만으로 정확한 메모리를 즉시 불러오고 마지막에 멈춘 그 지점부터 바로 작업을 재개할 수 있게 해줍니다.
리서치 및 문서화의 간소화
기술 리서치 중 Pieces는 중요한 링크, 강조 부분, 키워드를 조용히 캡처하여 끊임없는 북마크나 메모 작성의 번거로움을 없앱니다. 덕분에 정보 습득에만 집중할 수 있으며, 동시에 백그라운드에서 완전히 인덱싱되고 검색 가능한 리서치 세션 메모리가 자동으로 생성됩니다.
개인화된 AI 상호작용 강화
Pieces Copilot을 활용해 자신만의 비공개 프로젝트에 관한 질문을 하세요. 일반적인 답변 대신, Copilot은 귀하의 LTM-2 메모리—즉 과거 코드, 문서, 프로젝트 세부 정보—를 기반으로 귀하의 고유한 워크플로와 지식 체계에 정확히 맞춘 맥락 인식형 지원을 제공합니다.
Pieces를 선택해야 하는 이유
Pieces는 단순한 저장소가 아닙니다. 컨텍스트와 AI와의 상호작용 방식을 근본적으로 바꾸는 전용 워크플로 어시스턴트입니다.
- 자동완성을 넘어: IDE 내 코드 완성에만 집중하는 도구들과 달리, Pieces는 귀하의 전체 워크플로 전반에서 작동하는 AI 커넥터 역할을 합니다. 사용 중인 애플리케이션과 무관하게 모든 도구에서 지속적인 메모리와 컨텍스트 인식 기능을 제공하여 효율성을 극대화합니다.
- 진정한 데이터 주권: Pieces는 온디바이스에서 데이터를 로컬로 처리합니다. 명시적으로 허용하지 않는 한 아무것도 클라우드로 전송되지 않는 이 강력한 프라이버시 정책은 개인 개발자뿐 아니라 고보안 기업 환경에서도 민감한 컨텍스트를 사용자 환경 내에서 안전하게 유지하는 데 필수적입니다.
- 더 깊은 LLM 추론: MCP를 통해 개인 컨텍스트를 제공함으로써, Pieces는 Claude 4 Sonnet 및 Opus 같은 고급 LLM이 사용자의 실제 작업 이력과 프로젝트를 기반으로 차원이 다른 추론을 수행할 수 있게 합니다. 이는 공개 데이터만으로 학습된 모델보다 훨씬 더 관련성 있고 실행 가능한 AI 지원을 가능하게 합니다.
결론
OS 수준의 메모리 캡처와 프라이버시 중심 AI를 결합한 Pieces는 현대적이고 고속의 개발에 필요한 지속적 컨텍스트 엔진을 제공합니다. 컨텍스트 전환으로 인해 중요한 세부사항을 잃어버리는 일을 멈추고, 지금까지의 작업이 가진 모든 역량을 활용해 개발을 시작하세요.
More information on Pieces
Top 5 Countries
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India (14.04%)
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Traffic Sources
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paidReferrals (1.48%)
Source: Similarweb (Jan 3, 2026)
Pieces was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-24.
Pieces 대안
Pieces 대안-
존재조차 몰랐던 패턴을 발견하는 범용 AI 메모리. 하이브리드 검색(시맨틱+렉시컬+카테고리컬)은 순수 벡터 데이터베이스의 45%에 비해 정밀도@5에서 85%를 달성합니다. 지속적인 클러스터링을 통해 다음이 드러납니다: '인증 버그가 4개 프로젝트 전반에 걸쳐 근본 원인을 공유한다', '이 수정 사항은 3/4번 성공했지만 분산 시스템에서는 실패했다.' MCP-네이티브: Claude, Cursor, Windsurf, VS Code를 위한 하나의 두뇌. Docker를 통해 100% 로컬 — 귀하의 코드는 절대 귀하의 머신을 벗어나지 않습니다. 60초 만에 배포. 컨텍스트 손실을 멈추고 — 지식을 축적하기 시작하십시오.
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AI에 탄탄한 기억력을 더하세요. MemoryPlugin은 17개 이상의 다양한 플랫폼 전반에서 AI가 중요한 맥락을 놓치지 않고 기억하도록 보장하여, 불필요한 반복을 없애고 시간과 토큰을 절약해 드립니다.
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Activepieces: AI 에이전트들을 효과적으로 조율하고, 보유하신 모든 스택에서 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 노코드 사용자를 위한 AI 중심의 오픈 소스 솔루션이며, 개발자에게는 심도 깊은 맞춤 설정 기능을 제공합니다.
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Claude-Mem은 세션 간 맥락을 원활하게 유지합니다. 도구 사용 시 관찰된 내용을 자동으로 캡처하고 의미 기반 요약을 생성한 뒤, 이를 이후 세션에서 활용할 수 있도록 제공하기 때문입니다. 덕분에 Claude는 세션이 종료되거나 재연결된 후에도 프로젝트에 관한 지식의 연속성을 유지할 수 있습니다.
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TeamLayer는 ChatGPT, Claude, Cursor를 비롯한 즐겨 사용하는 모든 AI 도구에서 보이지 않게 작동하며, 컨텍스트 유실과 기억 상실 문제를 말끔히 해결해 드립니다. 이제 귀하의 AI는 프로젝트 세부 정보를 다시는 잊지 않을 것입니다. 지금 얼리 액세스로 만나보세요!