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What is Pieces?
Pieces 是一款操作系统级的 AI 伴侣，能为你的整个工作流——从代码片段、文档到聊天记录和研究资料——构建持久、长期的记忆。它消除了上下文切换与手动整理的摩擦，确保开发者和技术团队能够即时回溯自己做过什么、在哪个应用中操作、以及具体时间。Pieces 让你构建得更快、更智能，始终为你的 AI 工具提供所需的关键上下文。
核心功能
🧠 LTM-2：长期记忆引擎
专有的长期记忆引擎（LTM-2）可在你的工作流中自动创建安全、基于时间的代码、文档和通信记忆，无需任何手动输入。每一条保存的内容或代码片段都与其原始上下文保持关联，让你即使在九个月后，也能通过基于时间的查询精准找到所需信息。
🛠️ 无缝跨工具上下文捕获（插件）
Pieces 旨在融入你当前的工作环境，最大限度减少上下文切换。通过专为 VS Code、Chrome 以及各类操作系统（Windows、Linux、macOS）打造的插件，Pieces 能在你进行研究、调试或协作时自动捕获并保留工作流，确保在整个数字环境中形成统一的记忆体系。
🔒 默认本地运行，隐私优先设计
安全性和用户控制权至关重要。Pieces 默认在设备端运行，尽可能在本地离线处理数据，既快速又安全，并与云端完全隔离。平台赋予你对记忆内容的端到端控制权，可随时启用、禁用或删除数据，实现最高级别的隐私与安全保障。
🤝 上下文感知的 LLM 集成（MCP）
Pieces 确保你的 AI 工具掌握你所知道的信息。通过 Model Context Protocol（MCP）服务器，Pieces 将你的私有长期记忆直接连接至主流大语言模型（LLM），包括 GitHub Copilot、Claude 和 Gemini。这为你的常用语言模型提供实时、个性化的上下文，超越仅依赖公开数据的通用回答。
💡 自动化代码增强与转换
轻松从 IDE、图片、文件或网页中捕获代码片段。Pieces 会自动对其进行增强处理：追踪协作者信息、识别敏感内容，并优化可读性或性能；必要时，还能将代码转换为其他编程语言。
应用场景
简化深度工作与调试流程 当你遇到复杂 Bug，或需要引用数月前实现的特定解决方案时，无需再依赖零散的聊天记录或深埋的提交信息。Pieces 会完整捕获上下文——包括相关代码、你阅读过的文档，以及讨论解决方案的聊天内容——让你通过自然语言搜索，瞬间定位所需记忆，精准接续此前的工作状态。
无感式研究与文档整理 在技术调研过程中，Pieces 会静默记录你遇到的每个重要链接、高亮内容和关键词，彻底告别频繁书签收藏或手动记笔记。这意味着你可以全神贯注于信息吸收，同时后台自动构建一份完整索引、可随时检索的研究记忆库。
赋能个性化 AI 交互 使用 Pieces Copilot 向其咨询你专属私有项目的问题。Copilot 不再给出泛泛而谈的答案，而是依托你的 LTM-2 记忆——包括历史代码、文档及具体项目细节——提供高度精准、上下文感知的协助，完美契合你独特的工作流与知识体系。
为何选择 Pieces？
Pieces 不仅仅是一个存储库，更是一位专注的工作流助手，从根本上重塑你与上下文及 AI 的交互方式。
- 超越自动补全： 与仅聚焦于 IDE 内代码补全的工具不同，Pieces 是一个贯穿你整个工作流的 AI 连接器。它在你使用的所有工具间提供持久记忆与上下文感知能力，无论当前使用何种应用，都能最大化效率。
- 真正的数据主权： Pieces 在设备本地处理数据。这种强大的隐私保障机制——除非用户明确授权，否则绝不上传至云端——对个人开发者和高安全要求的企业部署至关重要，确保敏感上下文始终安全留存于你的环境中。
- 更深层的 LLM 推理能力： 通过 MCP 提供个人上下文，Pieces 使 Claude 4 Sonnet、Opus 等先进大模型能基于你真实的历史项目进行高阶推理，从而提供比仅依赖公开数据训练的模型更相关、更具可操作性的 AI 辅助。
结语
通过将操作系统级的记忆捕获与注重隐私的 AI 相结合，Pieces 为现代高速开发提供了不可或缺的持久上下文引擎。别再让关键细节在上下文切换中流失，现在就开始借助过往工作的全部力量高效构建吧。
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Source: Similarweb (Jan 3, 2026)
Pieces was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-24.
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