Quadratic

Quadratic은 친숙한 전통적 스프레드시트와 코딩 기능을 결합한 강력한 데이터 스프레드시트 소프트웨어입니다. 이를 통해 사용자는 스프레드시트에서 직접 공식, Python 프로그래밍 언어(곧 SQL 및 JavaScript 출시), 타사 라이브러리 등을 활용할 수 있습니다. Quadratic을 사용하여 다중 행 공식을 작성하고, Python 라이브러리 지원에 액세스하고, 자동 완성 제안을 위한 AI 통합의 이점을 누리고, 프로그래밍 방식으로 데이터를 추가하고, Plotly와 같은 인기 있는 차팅 라이브러리를 사용하여 동적 시각화를 만들고, API를 사용하여 외부 데이터를 자동으로 가져오며, 부드러운 핀치 줌 제스처와 드래그 앤 드롭 기능을 통해 원활하게 탐색할 수 있는 무한 캔버스 스프레드시트 환경을 경험할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 웹 어셈블리 및 WebGL 기술을 활용하여 로컬 머신에서 빠른 계산을 제공함으로써 성능을 우선시합니다.

주요 특징:

1. 공식과 프로그래밍 언어: Quadratic은 전통적인 스프레드시트 공식과 Python 프로그래밍 언어(곧 SQL 및 JavaScript 지원)를 모두 지원합니다. 사용자는 가장 편한 언어를 선택할 수 있습니다. 2. 다중 행 공식: 가독성이 떨어지거나 이해하기 어려운 경우가 있는 전통적인 스프레드시트의 단일 행 공식과 달리 Quadratic은 사용자가 가독성을 개선하기 위해 여러 행에 걸쳐 공식을 확장할 수 있도록 합니다. 3. 타사 라이브러리: Quadratic은 Python 라이브러리를 기본 제공으로 지원하여 사용자가 최신 오픈 소스 도구를 직접 스프레드시트로 가져올 수 있습니다.

사례:

1. 데이터 분석: Quadratic은 공식 기능과 Python 통합을 통해 통계 계산이나 머신 러닝 알고리즘과 같은 복잡한 데이터 분석 작업을 수행하기에 이상적입니다.

2. 데이터 시각화: Quadratic의 무한 캔버스 환경에서 Plotly와 같은 인기 있는 차팅 라이브러리를 활용하여 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있는 동적 차트와 그래프를 만들 수 있습니다.

3. API 통합: Quadratic은 외부 API와 원활하게 통합되어 사용자가 수동으로 개입하지 않고도 다양한 출처에서 실시간 데이터를 가져올 수 있습니다.

Quadratic은 스프레드시트의 친숙함과 코딩의 강력함을 결합하여 데이터 작업 방식에 혁명을 일으킵니다. 다중 행 공식, Python 통합, 타사 라이브러리 지원, 무한 캔버스 스프레드시트 환경과 같은 고유한 기능으로 인해 데이터 분석 및 시각화에 다재다능한 도구가 되었습니다. Quadratic은 성능과 사용자 경험을 중시하여 사용자는 데이터 작업 시 빠른 계산과 원활한 탐색을 기대할 수 있습니다. Quadratic이 지속적으로 발전함에 따라 실시간 협업 및 SQL 쿼리 기능과 같은 향후 출시될 기능이 기능을 더욱 향상시킬 것입니다. Quadratic을 오늘 사용해 보고 데이터 기반 워크플로의 새로운 가능성을 열어보세요.