What is TraceRoot.AI?
TraceRoot.AI는 프로덕션 환경에서 발생하는 문제를 신속하고 정확하게 해결해야 하는 개발자들을 위해 설계된 AI 기반 디버깅 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 단순히 오류의 근본 원인을 파악하는 것을 넘어, AI 에이전트를 배포하여 자동으로 문제를 해결함으로써 수동적인 디버깅 작업을 효율적이고 자동화된 프로세스로 전환합니다.
주요 기능
🤖 AI 기반 분석 & 자동화된 해결 당사의 지능형 에이전트는 애플리케이션의 로그와 실행 추적 데이터를 분석하여 오류의 정확한 근본 원인을 찾아냅니다. 지원되는 플랜의 경우, 이 에이전트들은 소스 코드, 내부 문서, 팀 대화에 접근하여 협업하며, 제안된 해결책을 담은 풀 리퀘스트(Pull Request)를 자율적으로 생성하고 제출할 수 있습니다.
🌳 대화형 추적 시각화 끝없이 이어지는 텍스트 로그를 뒤적이는 수고를 덜어드립니다. TraceRoot.AI는 함수 호출부터 로그 출력까지, 전체 요청 수명 주기를 직관적이고 대화형 트리 구조로 시각화합니다. 이러한 명확성을 통해 복잡한 실행 흐름을 즉시 파악하고, 성능 병목 현상이나 실패 지점을 한눈에 식별할 수 있습니다.
⚙️ 원활한 SDK 및 도구 통합 Python 및 TypeScript/JavaScript용 경량 SDK를 사용하여 몇 분 안에 시작할 수 있습니다. TraceRoot.AI는 기존 개발 생태계에 직접 통합되어, GitHub, Slack, Notion과 같은 필수 도구들과 연동하여 AI 에이전트가 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 맥락 정보를 제공합니다.
활용 사례
1. 프로덕션 환경의 문제 신속 해결 프로덕션 환경에서 치명적인 오류가 발생했을 때, 시간을 낭비할 여유가 없습니다. TraceRoot.AI는 오류가 발생한 추적 데이터를 즉시 캡처하고, AI 에이전트가 맥락을 분석하여 근본 원인을 파악합니다. 수동 디버깅에 몇 시간을 소비하는 대신, 정확한 진단을 받고 에이전트 모드를 통해 검토 준비가 된 PR(풀 리퀘스트)을 받아, MTTR(평균 문제 해결 시간)을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
2. 복잡한 코드베이스 이해 및 최적화 마이크로서비스나 복잡한 레거시 시스템을 다루는 경우, 데이터 흐름을 이해하는 것은 큰 어려움이 될 수 있습니다. 시각적 추적 탐색기는 모든 함수 호출과 그 지연 시간을 명확한 지도로 제공하여, 비효율적인 코드 경로를 식별하고, 성능을 최적화하며, 새로운 개발자들이 애플리케이션 아키텍처를 명확하게 이해하며 온보딩할 수 있도록 돕습니다.
3. 문제 분류 및 초기 대응 자동화 TraceRoot.AI를 프로덕션 환경에 연결하여 자동화된 문제 분류(트리아지)를 활성화하세요. 오류가 감지되면, 플랫폼은 티켓을 생성하고, Slack을 통해 관련 팀에 문제 요약을 알리며, 사람의 개입 없이 근본 원인 분석을 시작할 수 있습니다. 이는 온콜(on-call) 엔지니어들이 더 높은 수준의 문제에 집중할 수 있도록 시간을 확보해 줍니다.
TraceRoot.AI를 선택해야 하는 이유
기존 모니터링 및 관측성(Observability) 도구들은 문제가 발생했다는 사실을 알려주는 데 탁월합니다. TraceRoot.AI는 문제가 왜 발생했는지 알려주고, 나아가 능동적으로 해결해 주기 위해 만들어졌습니다.
핵심적인 차이점은 TraceRoot.AI의 능동적이고 다중 에이전트 접근 방식에 있습니다. 다른 도구들이 사용자가 해석해야 할 대시보드와 로그를 제공하는 반면, TraceRoot.AI의 에이전트는 귀사 엔지니어링 팀의 자동화된 확장 역할을 합니다. 이들은 단순히 데이터를 제시하는 것을 넘어, 코드베이스(GitHub), 문서(Notion), 팀 논의(Slack) 등의 맥락 정보를 종합하여 실행 가능한 해결책을 제공합니다. 이는 수동적인 관찰에서 능동적이고 자동화된 문제 해결로 패러다임을 전환합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
1. TraceRoot.AI를 한마디로 설명하자면 무엇인가요? TraceRoot.AI는 AI를 활용하여 개발자들이 프로덕션 애플리케이션의 문제를 추적, 모니터링하고 해결할 수 있도록 돕는 고급 디버깅 플랫폼입니다. 시각화된 추적 데이터를 통해 심층적인 근본 원인 분석을 제공할 뿐만 아니라, AI 에이전트가 생성하는 자동화된 버그 수정 기능도 제공합니다.
2. TraceRoot.AI는 어떻게 작동하나요? Python 및 TypeScript용 SDK를 애플리케이션에 통합합니다. SDK는 상세한 추적 데이터, 로그, 메트릭을 캡처하여 당사 플랫폼으로 전송합니다. 여기에서 당사의 AI 에이전트는 데이터를 분석하고, 실행 흐름을 시각화하며, 채팅 인터페이스를 통해 사용자와 상호작용하거나 자율적으로 버그를 해결할 수 있습니다.
3. 현재 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요? Python 및 TypeScript/JavaScript를 위한 전용 SDK를 제공합니다. 당사 팀은 사용자 요구에 따라 추가 언어 지원을 확대하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 또한 이 플랫폼은 더 넓은 호환성을 위해 OpenTelemetry 및 Jaeger와 같은 오픈 소스 표준과도 통합됩니다.





