What is TraceRoot.AI?
TraceRoot.AI — это платформа для отладки на базе искусственного интеллекта, разработанная для разработчиков, которым необходимо быстро и точно устранять проблемы в продакшене. Она выходит за рамки традиционного логирования, не только выявляя первопричину ошибок, но и развертывая ИИ-агентов для их автоматического устранения, превращая ваш рабочий процесс отладки из рутинной задачи в эффективный, автоматизированный процесс.
Ключевые особенности
🤖 Анализ на базе ИИ и автоматизированные исправления Наши интеллектуальные агенты анализируют логи вашего приложения и трассировочные следы выполнения, чтобы точно определить первопричину ошибки. В рамках поддерживаемых планов эти агенты могут взаимодействовать — получая доступ к исходному коду, внутренней документации и командным обсуждениям — для автономной генерации и отправки pull-запроса с предложенным исправлением.
🌳 Интерактивная визуализация трассировки Больше не нужно просматривать бесконечные текстовые логи. TraceRoot.AI визуализирует весь жизненный цикл вашего запроса — от вызовов функций до вывода логов — в интуитивно понятной интерактивной древовидной структуре. Такая наглядность позволяет вам мгновенно понять сложные потоки выполнения и с первого взгляда идентифицировать узкие места производительности или точки отказа.
⚙️ Бесшовная интеграция SDK и инструментов Начните работу за считанные минуты благодаря нашим легковесным SDK для Python и TypeScript/JavaScript. TraceRoot.AI интегрируется непосредственно в вашу существующую экосистему разработки, подключаясь к таким необходимым инструментам, как GitHub, Slack и Notion, чтобы предоставить вашим ИИ-агентам необходимый контекст для эффективного решения проблем.
Варианты использования
1. Быстрое разрешение производственных инцидентов Когда в продакшене возникает критическая ошибка, вы не можете позволить себе терять время. TraceRoot.AI немедленно захватывает ошибочный трассировочный след, и его ИИ-агент анализирует контекст для выявления первопричины. Вместо того чтобы тратить часы на ручную отладку, вы получаете точный диагноз и, в режиме агента, готовый к проверке PR, значительно сокращая ваше среднее время до разрешения (MTTR).
2. Понимание и оптимизация сложных кодовых баз Если вы работаете с микросервисами или сложной устаревшей системой, понимание потоков данных может стать серьезной проблемой. Визуальный исследователь трассировок предоставляет четкую карту каждого вызова функции и его задержки, помогая выявлять неэффективные пути кода, оптимизировать производительность и обучать новых разработчиков, предоставляя им четкое представление об архитектуре приложения.
3. Автоматизация сортировки проблем и первого реагирования Подключите TraceRoot.AI к вашей производственной среде, чтобы включить автоматическую сортировку проблем. Когда ошибка обнаружена, платформа может создать тикет, уведомить соответствующую команду в Slack с кратким изложением проблемы и начать анализ первопричины — все это без участия человека. Это освобождает ваших дежурных инженеров, позволяя им сосредоточиться на более сложных задачах.
Почему стоит выбрать TraceRoot.AI?
Традиционные инструменты мониторинга и наблюдаемости отлично справляются с задачей сообщить вам, что проблема произошла. TraceRoot.AI создан, чтобы рассказать вам, почему это случилось, а затем активно исправить это для вас.
Ключевое отличие заключается в его проактивном, мультиагентном подходе. В то время как другие инструменты предоставляют дашборды и логи для вашей интерпретации, агенты TraceRoot.AI действуют как автоматизированное расширение вашей инженерной команды. Они не просто представляют данные; они синтезируют их с контекстом из вашей кодовой базы (GitHub), документации (Notion) и командных обсуждений (Slack), чтобы предоставить действенные решения. Это смещает парадигму от пассивного наблюдения к активному, автоматизированному устранению.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Что такое TraceRoot.AI в двух словах? TraceRoot.AI — это продвинутая платформа для отладки, которая использует ИИ, чтобы помочь разработчикам отслеживать, мониторить и устранять проблемы в продакшен-приложениях. Она обеспечивает не только глубокий анализ первопричин с помощью визуализированных трассировок, но и предлагает автоматическое исправление ошибок, генерируемое ИИ-агентами.
2. Как работает TraceRoot.AI? Вы интегрируете наш SDK (доступный для Python и TypeScript) в ваше приложение. SDK собирает подробные трассировки, логи и метрики и отправляет их на нашу платформу. Оттуда наши ИИ-агенты могут анализировать данные, визуализировать поток выполнения и взаимодействовать с вами через чат-интерфейс или работать автономно для устранения ошибок.
3. Какие языки программирования вы в настоящее время поддерживаете? Мы предлагаем специализированные SDK для Python и TypeScript/JavaScript. Наша команда активно работает над расширением поддержки дополнительных языков на основе спроса пользователей. Платформа также интегрируется с открытыми стандартами, такими как OpenTelemetry и Jaeger, для более широкой совместимости.
More information on TraceRoot.AI
Top 5 Countries
Traffic Sources
TraceRoot.AI Альтернативи
Больше Альтернативи-

Платформа для автоматизации рабочих процессов, которая направляет задачи нужному агенту – человеку или ИИ. Подключая такие инструменты, как Slack, Jira и Notion, Trace переосмысливает существующие рабочие процессы, выявляет возможности для автоматизации и внедряет ИИ-агентов в повторяющиеся задачи.
-

Langtrace AI — это инструмент с открытым исходным кодом для наблюдения, оценки и улучшения приложений LLM. Он обеспечивает сквозную видимость, безопасность и интеграцию для оптимизации производительности и уверенности в разработке.
-

-

-

