What is Versive?
오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 팀은 실제 고객 피드백을 기반으로 신속하게 의사결정을 내려야 합니다. 하지만 기존의 리서치 방법은 너무 느리고 많은 자원을 소모하는 경우가 많습니다. Versive는 AI 기반 도구와 직관적인 리서치 방법을 결합하여 이러한 상황을 변화시키고, 팀이 의미 있는 통찰력을 얻고 기록적인 시간 안에 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
주요 기능
📊 AI 기반 인터뷰로 더 깊은 통찰력 확보당사의 AI 진행자가 직접 인터뷰를 진행하여, 고객 피드백 뒤에 숨겨진 '이유'를 파악하는 심층 질문을 던져 설문조사 속도로 인터뷰 품질의 결과를 제공합니다.
🎯 몇 분 만에 매력적인 설문조사 생성참여자로부터 가장 가치 있는 응답을 이끌어내도록 최적화된 매력적인 설문조사를 디자인하고, 복잡함 없이 고품질 데이터를 확보할 수 있습니다.
👀 원활한 사용성 테스트 수행사용자가 프로토타입을 진행하는 동안 화면과 음성 응답을 자동으로 기록하여, 수동 개입 없이 실제 반응을 포착합니다.
🌍 언어 장벽 즉시 허물기내장된 번역 기능을 통해 수십 가지 언어로 참여자와 인터뷰하여, 추가 비용 없이 리서치 역량을 확장하세요.
🔍 인터뷰 기록을 자동으로 통찰력으로 전환당사의 AI가 리서치 데이터를 분석하여 기록에 태그를 지정하고, 반복되는 테마를 식별하며, 가장 중요한 것을 밝혀내는 핵심 인용문을 강조 표시합니다.
📈 공유 가능한 보고서 즉시 생성정량적 및 정성적 통찰력을 결합한 포괄적인 보고서를 생성하여, 조직 전체의 이해관계자와 쉽게 결과를 공유할 수 있습니다.
💬 리서치 데이터에 직접 질문하기당사의 AI 챗봇 어시스턴트를 사용하여 결과에 직접 질문하고, 패턴, 트렌드 및 리서치의 특정 측면에 대한 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다.
활용 사례
제품 개발 스프린트한 제품 팀이 새로운 기능 컨셉을 검증해야 하지만, 다음 기획 회의까지 3일밖에 남지 않았습니다. 그들은 Versive를 사용하여 AI 진행자가 질문하는 심층 설문조사를 만들었고, 단 24시간 만에 50개의 상세한 답변을 수집했습니다. AI 분석은 즉시 세 가지 주요 문제점과 다섯 가지 긍정적인 측면을 식별하여, 팀이 개발 일정을 지연시키지 않고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 했습니다.
글로벌 시장 조사한 마케팅 팀이 5개국에서 고객 인식을 파악해야 하지만, 다국어 리서치 인력이 부족합니다. 그들은 Versive의 번역 기능을 활용하여 각 시장의 현지 원어민과 인터뷰를 진행했으며, AI 진행자는 문화적 맥락에 따라 질문을 조정했습니다. 일주일 만에 각 지역의 포괄적인 통찰력을 얻었으며, 여기에는 기존 번역 서비스로는 놓쳤을 번역된 인용문과 문화적 뉘앙스가 포함되어 있었습니다.
고객 경험 최적화한 UX 팀이 결제 과정의 마찰 지점을 식별해야 하지만, 일대일 인터뷰를 위한 리소스가 제한적입니다. 그들은 Versive를 사용하여 사용성 테스트를 수행했고, 참가자들이 프로토타입을 진행하는 동안 상호 작용을 기록했습니다. AI 분석은 사용자가 망설이는 세 가지 특정 지점을 타임스탬프 및 인용문과 함께 자동으로 강조 표시했습니다. 이 정확한 정보는 개발 팀이 전환율에 가장 큰 영향을 미칠 개선 사항의 우선순위를 정할 수 있도록 합니다.
결론
Versive는 데이터 수집 및 분석의 시간 소모적인 부분을 제거하여 팀이 리서치에 접근하는 방식을 혁신합니다. 당사의 올인원 플랫폼은 더 빠르고 심층적인 통찰력을 얻고, 자신감 있게 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 궁극적으로 고객의 니즈를 진정으로 충족하는 제품과 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. Versive와 함께라면 리서치는 혁신의 걸림돌이 아닌 경쟁 우위가 됩니다.
More information on Versive
Launched
2023-11
Pricing Model
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Starting Price
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3151122
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Cloudflare CDN,Next.js,Vercel,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS
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52.07%
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Versive was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-18.
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