Cogment

Cogment — это передовая платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для облегчения непрерывного обучения как искусственного интеллекта, так и людей в общих средах. Она решает уникальные задачи создания и совершенствования агентов ИИ, которые работают без проблем бок о бок с человеческими коллегами. Платформа создана для оптимизации синергии между человеческой экспертизой и возможностями ИИ, гарантируя, что оба могут учиться друг у друга и адаптироваться друг к другу в реальном времени. Это приводит к снижению потребности в данных, более быстрым циклам обучения и значительному сокращению вычислительных ресурсов. Cogment особенно подходит для сценариев, где человеческий надзор имеет решающее значение, и где переход от имитируемых к реальным средам является ключевым фактором.

Ключевые особенности

1. Сотрудничество с несколькими участниками: 🤝 Разрешает нескольким агентам ИИ и пользователям-людям сосуществовать, обучаться и взаимодействовать в одной и той же среде, способствуя как совместным, так и конкурентным сценариям.

2. Обучение с помощью различных методов: 🎓 Поддерживает различные подходы к обучению, включая обучение с подкреплением, обучение с подражания и обучение по учебной программе, что позволяет использовать разнообразный набор стратегий обучения.

3. Независимость от технологического стека: 🌐 Обеспечивает совместимость с различными технологическими стеками, поддерживая такие фреймворки, как Pytorch, Keras, Tensorflow, и такие среды, как Unity, OpenAI Gym и Petting Zoo.

4. Обучение на основе множества опытов: 🔄 Запускает несколько экземпляров агентов в различных испытаниях, централизуя или децентрализуя данные для обучения одного или нескольких специализированных агентов.

5. Замена реализации: 🔁 Беспрепятственно переходит между различными реализациями агентов или между пользователями-людьми и агентами ИИ, включая загрузку с помощью псевдолюдей или агентов, основанных на правилах.

6. Награды из нескольких источников и ретроактивные награды: 🏆 Реализует несколько источников вознаграждений для агентов обучения с подкреплением, включая обратную связь от среды, ввод пользователя и других агентов, с поддержкой отложенных оценок.

7. Гибридный ИИ: 🧠 Комбинирует различные типы агентов, такие как экспертные системы, доктрины, алгоритмы поиска, планировщики и нейронные сети, для создания комплексного решения ИИ.

8. Оптимизированное развертывание: 🚀 Сводит к минимуму разрыв между разработкой и производством, обеспечивая быстрые циклы итерации между имитируемыми и реальными средами.

Сферы применения

1. Сотрудничающая робототехника: В производственной среде Cogment может облегчить обучение роботов с искусственным интеллектом для работы бок о бок с операторами-людьми, повышая эффективность и безопасность.

2. Виртуальные учебные среды: Для сложных задач, таких как пилотирование или хирургия, Cogment может создавать имитируемые среды, в которых агенты ИИ учатся у людей-стажеров и помогают им.

3. Разработка автономных транспортных средств: Cogment можно использовать для обучения систем ИИ для автономных транспортных средств, гарантируя, что они могут адаптироваться к реальным сценариям на основе имитируемого опыта.

Заключение

Cogment переосмысливает способ взаимодействия и обучения друг у друга ИИ и людей. Предоставляя платформу, которая бесшовно сочетает человеческий надзор с возможностями ИИ, она открывает новые возможности для создания эффективных, адаптивных и надежных систем ИИ. Будь то производство, обучение или разработка автономных транспортных средств, Cogment предлагает путь в будущее, где ИИ и люди работают вместе в гармонии. Испытайте на себе эффективность и адаптивность Cogment и станьте частью будущего сотрудничества человека и ИИ.