Cogment

Cogment 是一個開創性的開源平台，旨在促進 AI 和人類在共享環境中持續訓練。它解決了創建和完善與人類同行無縫協作的 AI 代理的獨特挑戰。該平台旨在優化人類專業知識和 AI 能力之間的協同作用，確保雙方都能夠實時地相互學習和適應。這將導致更少的数据需求、更快的訓練週期以及顯著減少計算使用量。Cogment 特別適用於需要人類監督以及從模擬環境轉換到真實世界環境至關重要的場景。

主要功能

1. 多演員協作：🤝 允許多個 AI 代理和人類用戶在同一環境中共存、訓練和互動，促進協作和競爭場景。

2. 多方法訓練：🎓 支持各種訓練方法，包括強化學習、模仿學習和課程學習，允許多種學習策略。

3. 技術堆棧不可知：🌐 確保跨不同技術堆棧的兼容性，支持 Pytorch、Keras、Tensorflow 等框架以及 Unity、OpenAI Gym 和 Petting Zoo 等環境。

4. 多體驗學習：🔄 在各種試驗中運行多個代理實例，集中或分散數據以訓練單個或專業代理群體。

5. 實現交換：🔁 在不同的代理實現之間或在人類用戶和 AI 代理之間無縫轉換，包括使用偽人類或基於規則的代理進行引導。

6. 多源和追溯獎勵：🏆 為強化學習代理實現多個獎勵來源，包括環境反饋、用戶輸入和其他代理，並支持延遲評估。

7. 混合 AI：🧠 結合各種代理類型，如專家系統、教條、搜索算法、規劃器和神經網絡，以提供全面的 AI 解決方案。

8. 優化部署：🚀 最大程度地減少開發和生產之間的差距，使模擬環境和真實環境之間的快速迭代週期成為可能。

用例

1. 協作機器人：在製造環境中，Cogment 可以促進 AI 驅動的機器人與人類操作員一起工作的訓練，提高效率和安全性。

2. 虛擬訓練環境：對於駕駛或手術等複雜任務，Cogment 可以創建模擬環境，讓 AI 代理從人類受訓者那裡學習並協助他們。

3. 自動駕駛汽車開發：Cogment 可用於訓練自動駕駛汽車的 AI 系統，確保它們能夠根據模擬體驗適應現實世界場景。

結論

Cogment 重新定義了 AI 和人類相互互動和學習的方式。通過提供一個無縫融合人類監督和 AI 能力的平台，它為創建高效、適應性和可信賴的 AI 系統開闢了新的可能性。無論是在製造、培訓還是自動駕駛汽車開發中，Cogment 都提供了一條通往 AI 和人類和諧共處的未來的道路。親身體驗 Cogment 的效率和適應性，成為 AI-人類協作未來的參與者。