Flyte

Flyte — это надежный оркестратор рабочих процессов с открытым исходным кодом, разработанный специально для создания масштабируемых конвейеров данных и машинного обучения промышленного уровня. Используя всю мощь Kubernetes, Flyte решает критически важную задачу обеспечения воспроизводимости и масштабируемости в средах распределенной обработки. Он предоставляет специалистам по данным и ML-инженерам унифицированную облачную платформу для определения, выполнения и эффективного управления сложными многостадийными рабочими процессами с использованием привычных сред программирования, таких как Python SDK.

Ключевые особенности

Flyte разработан для беспрепятственного перехода ваших моделей и преобразований данных из стадии разработки в надежные, крупномасштабные производственные среды.

🛡️ Гарантированная воспроизводимость и Data Lineage

Flyte обеспечивает неизменяемость всех выполнений, что означает невозможность изменения состояния любого запущенного конвейера. Это гарантирует полную воспроизводимость ваших результатов каждый раз. Более того, платформа автоматически отслеживает Data Lineage, позволяя проследить историю перемещения и преобразования данных на протяжении всего жизненного цикла рабочего процесса, что крайне важно для аудита и отладки.

🚀 Строго типизированные интерфейсы и защитные механизмы данных

В отличие от базовых планировщиков, Flyte включает в себя мощный механизм типизации. Определяя защитные механизмы данных с помощью типов Flyte, вы проверяете свои данные на каждом шаге рабочего процесса. Это предотвращает ошибки типов во время выполнения, обеспечивает согласованность и гарантирует целостность данных в сложных многостадийных конвейерах, повышая общую надежность.

🐳 Облачно-нативное управление ресурсами и изоляция

Flyte разработан для распределенных вычислений и использует контейнеры для обеспечения изоляции зависимостей для каждой задачи, устраняя конфликты зависимостей между различными стадиями вашего конвейера. Вы можете динамически выделять определенные ресурсы — включая ускорение GPU — на уровне задачи и даже планировать рабочие процессы на экономичных Spot-инстансах или вытесняемых экземплярах.

🔁 Детальный контроль выполнения и восстановление после сбоев

Ускорьте циклы итераций с помощью расширенных средств контроля выполнения. Если многостадийный конвейер дает сбой, Flyte позволяет восстановить только завершившиеся сбоем задачи, а не перезапускать весь рабочий процесс. Вы также можете перезапустить одну задачу на самом детальном уровне без изменения предыдущего состояния, что значительно сокращает время отладки и вычислительные потери.

🌐 Поддержка нескольких языков и сред

Предлагая комплексные SDK для Python, Java, Scala и JavaScript, Flyte также поддерживает код, написанный на любом языке, использующий "чистые" контейнеры. Такая гибкость гарантирует, что вы сможете объединить разнообразные вычислительные задачи под единым уровнем оркестрации, развертываемым в AWS, GCP, Azure или в локальных кластерах Kubernetes.

Сценарии использования

Flyte предназначен для решения сложных реальных задач на протяжении всего жизненного цикла данных и ML, обеспечивая надежность от этапа экспериментов до развертывания.

1. Ввод в эксплуатацию тонкой настройки больших языковых моделей: Используйте возможности Flyte по выделению и контролю ресурсов GPU, а также его строгую типизацию для надежного управления сложной подготовкой данных, распределенным обучением (например, тонкой настройкой моделей, таких как Code Llama) и развертыванием больших моделей, гарантируя, что среда обучения и данные остаются согласованными при каждом запуске.
2. Масштабируемое прогнозирование и анализ данных: Оркестрируйте масштабные задачи обработки данных, требующие фреймворков распределенных вычислений, таких как Spark или Horovod. Map-задачи Flyte и внутренний параллелизм позволяют эффективно масштабировать вычисления, такие как прогнозирование продаж или сложные запросы нуклеотидных последовательностей, минимизируя накладные расходы на конфигурацию и максимизируя пропускную способность.
3. Упрощенный перевод из разработки в продакшн: С легкостью управляйте всем жизненным циклом MLOps. Flyte делает переход из среды разработки или промежуточной среды в продакшн таким же простым, как изменение настройки домена, предоставляя стабильный, версионированный путь для развертывания рабочих процессов без реструктуризации базового кода.

Почему выбирают Flyte?

Flyte отличается от традиционных планировщиков, сосредоточившись на ключевых требованиях современных, сложных рабочих процессов данных и ML: надежность, гибкость и операционная эффективность.

• Проверяемое доверие через неизменяемость: Обеспечивая неизменяемость выполнений и предоставляя автоматическое отслеживание происхождения данных, Flyte гарантирует, что каждый запуск конвейера является аудируемым и воспроизводимым. Этот уровень внутренней надежности является основополагающим для критически важных приложений, где результаты должны быть последовательными.
• Адаптивные и динамические рабочие процессы: Достигните превосходной гибкости благодаря таким функциям, как Dynamic Workflows (которые могут изменять структуру выполнения на основе данных во время выполнения), Branching (выборочное выполнение частей рабочего процесса) и возможность ожидать внешние входные данные перед продолжением. Это позволяет вашим конвейерам адаптироваться к входным данным в реальном времени и меняющимся бизнес-требованиям.
• Операционная эффективность и контроль затрат: Сократите операционные расходы и время до получения результата. Благодаря кэшированию на уровне задач, восстановлению после сбоев, ориентированному только на неудавшиеся задачи, и возможности использовать экономически эффективные вытесняемые экземпляры, Flyte оптимизирует как время разработчиков, так и затраты на облачные ресурсы.

Заключение

Flyte предоставляет структуру, надежность и масштабируемость, необходимые для превращения экспериментального кода из науки о данных в надежные, готовые к продакшну конвейеры. Отдавая приоритет воспроизводимости, строгой типизации и детальному контролю над распределенными ресурсами, Flyte дает командам возможность сосредоточиться на инновациях, а не на сложности инфраструктуры.

Изучите исчерпывающую документацию и руководства, чтобы узнать, как Flyte может революционизировать оркестрацию ваших рабочих процессов данных и ML.