What is Kotaemon?
Kotaemon — это интерфейс RAG с открытым исходным кодом, предназначенный как для конечных пользователей, так и для разработчиков, предлагающий чистый и минималистичный интерфейс для ответов на вопросы на основе документов (QA). Он поддерживает различные поставщиков API LLM и локальные модели, обеспечивая простое взаимодействие с документами для целей QA. Для разработчиков он предоставляет фреймворк для создания пользовательских конвейеров RAG, с возможностью интеграции и визуализации их процессов QA для документов.
Ключевые особенности:
? Веб-интерфейс для ответов на вопросы на основе документов: Простая настройка для персональной системы ответов на вопросы на основе документов с поддержкой нескольких пользователей.
Организуйте документы в частных/публичных коллекциях и сотрудничайте с другими.
? Настройка моделей LLM и встраивания: Интегрируйте локальные или популярные модели поставщиков API для QA.
Поддерживает OpenAI, Azure, Ollama, Groq и другие.
? Гибридный конвейер RAG: Повышенное качество извлечения с сочетанием полнотекстового и векторного извлечения, а также повторного ранжирования.
? Поддержка многомодального QA: Обработка документов с рисунками и таблицами для комплексного QA.
Дополнительные параметры пользовательского интерфейса для многомодального анализа документов.
? Цитирование и предварительный просмотр документа: Точные цитаты с просмотром PDF в браузере и предупреждениями о релевантности.
Сферы применения:
? Научные исследования: Эффективное извлечение информации из научных статей и документов.
? Бизнес-анализ: Быстрое и точное извлечение данных из отчетов и рыночных исследований.
?️ Техническая поддержка: Предоставление подробных ответов на технические запросы с использованием руководств по эксплуатации и документации.
Заключение:
Kotaemon оптимизирует процесс ответов на вопросы на основе документов, делая его доступным для конечных пользователей и универсальным для разработчиков. Его расширенные возможности и настраиваемые параметры выделяют его как мощный инструмент для извлечения информации из текстовых данных. Будь то научные исследования, бизнес-аналитика или техническая поддержка, Kotaemon может повысить производительность и эффективность извлечения знаний.
Часто задаваемые вопросы:
Каковы рекомендуемые системные требования для использования Kotaemon?
Требуется Python 3.10 или выше. Docker является необязательным, но рекомендуется для более простой настройки.
Может ли Kotaemon работать с документами, отличными от PDF?
Да, с дополнительными системными зависимостями Kotaemon может обрабатывать файлы HTML, MHTML, XLSX, DOC и DOCX.
Как я могу начать настройку своего конвейера QA в Kotaemon?
Разработчики могут ознакомиться с подробными инструкциями в Руководстве разработчика и изменить
flowsettings.pyили.envфайл для настройки конвейера QA в соответствии со своими потребностями.
More information on Kotaemon
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Kotaemon was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-10-11.
Related Searches
Kotaemon Альтернативи
Больше Альтернативи-
RLAMA — это мощный инструмент на базе искусственного интеллекта для ответов на вопросы по вашим документам, который легко интегрируется с вашими локальными моделями Ollama. Он позволяет вам создавать системы Retrieval-Augmented Generation (RAG), управлять ими и взаимодействовать с ними, адаптируя их к потребностям вашей документации.
-
-
Dabarqus предлагает практичный способ добавить в ваше приложение генерацию с использованием извлечения данных (RAG) менее чем в 9 строках кода. Общайтесь с вашими PDF-файлами, суммируйте электронные письма и сообщения, а также анализируйте огромный объем фактов, цифр и отчетов. Капля гениальности для вашей языковой модели.
-
Оценивайте и улучшайте ваши LLM-приложения с помощью RagMetrics. Автоматизируйте тестирование, измеряйте производительность и оптимизируйте системы RAG для достижения надежных результатов.
-
