What is Kotaemon?
Kotaemon 是一款开源 RAG UI,专为最终用户和开发者设计,提供简洁、极简的界面,用于基于文档的问答 (QA)。它支持各种 LLM API 提供商和本地模型,使您可以轻松地与文档进行交互以进行问答。对于开发者,它提供了一个框架来构建自定义 RAG 管道,并具有灵活地集成和可视化其文档 QA 流程的能力。
主要功能:
? 托管文档 QA Web UI:轻松设置个人文档 QA 系统,支持多用户。
在私有/公共集合中组织文档,并与他人协作。
? 自定义 LLM 和嵌入模型:集成本地或流行的 API 提供商模型进行问答。
支持 OpenAI、Azure、Ollama、Groq 等。
? 混合 RAG 管道:通过全文本和向量检索以及重新排序的组合,提高检索质量。
? 多模态 QA 支持:处理包含图形和表格的文档,以进行全面的问答。
高级 UI 选项,用于多模态文档解析。
? 引用和文档预览:准确的引用,带浏览器内 PDF 查看器和相关性警告。
用例:
? 学术研究:有效地从研究论文和文档中提取信息。
? 商业分析:快速准确地从报告和市场研究中提取数据。
?️ 技术支持:使用产品手册和文档,为技术查询提供详细的答案。
结论:
Kotaemon 简化了文档 QA 流程,使其对最终用户来说易于访问,对开发者来说用途广泛。其高级功能和可定制选项使其成为从文本数据中提取见解的强大工具。无论是用于学术研究、商业智能还是技术支持,Kotaemon 都能提高生产力和知识提取效率。
常见问题解答:
使用 Kotaemon 的推荐系统要求是什么?
需要 Python 3.10 或更高版本。Docker 可选,但建议用于更轻松的设置。
Kotaemon 可以处理除 PDF 以外的文档吗?
是的,通过额外的系统依赖项,Kotaemon 可以处理 HTML、MHTML、XLSX、DOC 和 DOCX 文件。
如何在 Kotaemon 中开始自定义我的 QA 管道?
开发者可以参考开发者指南中的详细说明,并修改
flowsettings.py
或.env
文件,以根据自己的需求配置 QA 管道。
