What is Spice?
Spice — это движок с открытым исходным кодом для выполнения SQL-запросов и вычислений в области ИИ, разработанный на Rust. Он призван упростить разработку приложений на основе данных и ИИ. Независимо от того, создаёте ли вы интеллектуальных агентов, рабочие процессы с расширенным поиском (RAG) или информационные панели для анализа данных в реальном времени, Spice предоставляет инструменты для обеспечения быстрой, точной и релевантной работы вашего ИИ на основе данных.
Почему Spice?
Spice создан для разработчиков, которым необходим лёгкий, гибкий и готовый к промышленной эксплуатации движок для работы с приложениями ИИ и данными. Вот что отличает его:
Федеративный доступ к данным: Запросы к структурированным и неструктурированным данным в базах данных, хранилищах данных и data lakes с помощью унифицированного SQL API.
Движок вычислений ИИ: Использование совместимых с OpenAI API для локального или облачного вывода, поиска, памяти и мониторинга.
Ускорение обработки данных: Материализация и кэширование данных в DuckDB, SQLite или PostgreSQL для обеспечения субсекундной скорости выполнения запросов.
Самостоятельное размещение и открытый исходный код: Развёртывание Spice в виде отдельного исполняемого файла или образа Docker с полным контролем над вашей инфраструктурой.
Ключевые особенности
? Федеративные SQL-запросы
Запросы к данным из нескольких источников — баз данных, хранилищ или data lakes — с помощью единого SQL API. Забудьте о необходимости использования множества инструментов или медленных межсистемных запросов.
? Встроенная поддержка ИИ
Сочетание SQL-запросов с выводом ИИ в одном движке. Используйте локальные или облачные модели, память LLM и инструменты мониторинга для создания интеллектуальных приложений.
⚡ Ускорение обработки данных
Материализация наборов данных в Arrow, DuckDB или SQLite для молниеносной скорости выполнения запросов. Идеально подходит для информационных панелей в реальном времени, циклов обратной связи ИИ и рабочих процессов RAG.
? Гибкость развёртывания
Запуск Spice в качестве отдельного экземпляра, sidecar в Kubernetes или распределённого кластера — в периферийных, локальных или облачных средах.
Примеры использования
Приложения на основе агентов ИИ
Создание агентов ИИ с локальными или облачными моделями, основанными на данных в реальном времени. Используйте инструменты памяти и мониторинга LLM Spice для отслеживания производительности и повышения точности.Расширенное поиском (RAG)
Обеспечьте работу вашего ИИ на основе данных с высокопроизводительным поиском и возможностями преобразования текста в SQL. Векторный поиск и семантический уровень знаний Spice делают рабочие процессы RAG бесшовными.CDN для баз данных
Размещение наборов данных совместно с вашими приложениями для обеспечения субсекундной скорости выполнения запросов. Идеально подходит для ускорения информационных панелей BI или анализа данных в реальном времени.Распределённая сетка данных
Запросы к базам данных, хранилищам и data lakes с использованием расширенной федерации. Упростите миграцию устаревших систем и объедините современные и устаревшие системы под одной точкой доступа.
Часто задаваемые вопросы
1. Является ли Spice кэшем?
Не совсем. Spice предварительно извлекает и материализует данные на основе фильтров или интервалов, выступая в качестве активного кэша или предварительного извлечения рабочих наборов данных.
2. Может ли Spice обрабатывать федеративные запросы?
Да! Spice поддерживает расширенную передачу запросов в базы данных, хранилища и data lakes для быстрого и эффективного извлечения данных.
3. Какие возможности ИИ предлагает Spice?
Spice предоставляет совместимые с OpenAI API для вывода, встраивания и памяти. Он также поддерживает локальное обслуживание моделей и интегрируется с популярными провайдерами, такими как OpenAI и Anthropic.
Spice — это движок, необходимый для создания приложений и агентов ИИ, которые работают быстро, точно и на основе данных. Попробуйте его сегодня и убедитесь сами.





